La révolution de l’IA : Cyera lève jusqu’à 300 millions de dollars pour résoudre le problème crucial des données !

Une startup en cybersécurité mise sur l’IA pour protéger les données

Une startup en cybersécurité appelée Cyera parie que le prochain grand défi de la protection des données en entreprise sera l’IA, et elle lève un important tour de financement pour répondre à la demande croissante.

La société, qui développe des outils améliorés par l’IA pour créer des images précises de l’utilisation des données dans les réseaux des organisations, est sur le point de finaliser un tour de financement d’environ 300 millions de dollars, ce qui multiplierait sa valorisation par trois pour atteindre 1,5 milliard de dollars, selon des sources proches de l’accord. La société de capital-risque renommée Coatue dirige ce tour de financement, selon nos sources, et Accel y participe également.

L’accord devrait être conclu début avril. Il n’est pas clair quels autres investisseurs participent à ce tour. Avant cela, Cyera – prononcé « Sierra » et dont le siège est à San Mateo avec des racines en Israël – avait levé un total de 160 millions de dollars, sa valorisation actuelle de 500 millions de dollars datant de l’année dernière.

Les précédents investisseurs de Cyera incluent Sequoia (qui a réalisé son premier gros tour), Accel (qui a dirigé son tour de 100 millions de dollars en juin dernier), Redpoint et les sociétés israéliennes Cyberstarts et Cerca Partners, entre autres.

Cyera, Coatue et Sequoia ont refusé de commenter. Nous avons également demandé un commentaire à Accel.

Des rumeurs concernant ce tour circulaient plus tôt ce mois-ci. Depuis lors, nous pouvons confirmer que le montant levé a augmenté de 150 millions de dollars, et jusqu’à présent, aucun nom d’investisseur n’était connu.

Cet investissement récent de Cyera est notable à plusieurs égards.

Tout d’abord, il souligne comment la cybersécurité – malgré les pressions plus larges de l’économie technologique et du marché des capitaux-risque – continue d’attirer des entreprises, des investisseurs et des chèques importants – même de la part de sociétés comme Coatue qui se sont retirées de certains de leurs paris les plus enthousiastes. (Notamment, Coatue a fermé un bureau de capital-risque relativement récent à Londres plus tôt cette année, signalant qu’il serait beaucoup moins actif en Europe à l’avenir.)

Deuxièmement, ce tour met en lumière le rôle prépondérant de l’IA sur le marché technologique d’aujourd’hui.

Des startups comme OpenAI et Mistral continuent d’attirer d’importants investissements pour développer de vastes modèles de langage, et il est rare de trouver une organisation aujourd’hui qui n’évalue pas comment utiliser davantage l’IA dans son activité. Mais de plus en plus, les équipes de sécurité de l’information reconnaissent également les problèmes que l’IA peut poser.

Oui, l’IA est utilisée par des hackers malveillants pour s’introduire dans des réseaux, et elle aide les entreprises de cybersécurité (comme Cyera elle-même) à lutter contre les acteurs malveillants et à mieux maîtriser les données de l’entreprise.

Mais, de manière plus involontaire, elle joue également un rôle différent : les entreprises elles-mêmes, en interagissant avec des services d’IA tels que des chatbots ou des applications d’IA génératives, risquent de violer leurs propres politiques de propriété intellectuelle interne et de protection des données. Cyera s’efforce également de résoudre ce dernier scénario.

Une source a déclaré que l’IA est actuellement un « énorme moteur » pour l’activité de Cyera. Mais curieusement, la startup n’a pas cherché initialement à développer des outils pour identifier comment et où les données pourraient être exposées et potentiellement mal utilisées dans les applications d’IA en tant que telles.

Initialement, son objectif était plus général : travailler avec des entreprises dans des secteurs tels que la santé, la technologie, les services financiers, la fabrication, la vente au détail et les voyages, afin de fournir des outils de classification des données, de gestion de la posture (captures d’écran permettant de suivre comment et où les données circulent), de détection et de réponse, et de gouvernance des accès.

D’après ce que nous comprenons, cette activité a généré des dizaines de millions de dollars de revenus récurrents annuels pour la startup.

Plus récemment, toutefois, Cyera a remarqué un changement dans les demandes de ses clients, nous dit une source.

De nombreuses organisations automatisent davantage leurs réseaux, et le problème est que cela rendra également beaucoup plus difficile la catégorisation et le filtrage de l’utilisation de données sensibles. « Il s’agit de tout ce que les entreprises doivent faire pour se préparer à l’IA », a-t-il déclaré. « L’IA est un problème de données. »