GPT-4 révolutionne les enquêtes utilisateur grâce à Outset ! Ne manquez pas cette incroyable avancée !

Une solution pour accélérer la collecte de données qualitatives

Obtenir des réponses à des questions qualitatives difficiles sur les produits auprès des utilisateurs peut être coûteux, tant en termes de temps que d’argent.

C’est du moins l’expérience d’Aaron Cannon, un ancien stratège chez Deloitte, où il était responsable de la facilitation de projets de recherche pour les clients de Deloitte. Cannon et son équipe passaient des centaines d’heures sur un projet client, pour ensuite devoir consacrer du temps supplémentaire – et des ressources – à la planification et à la modération d’entretiens avec les clients en question.

« Les décideurs d’entreprise s’attendent à des résultats de plus en plus rapides de la part des équipes de recherche », a déclaré Cannon à Toukiela dans une interview par e-mail. « Les chercheurs ressentent cette pression chaque jour, en particulier après avoir été durement touchés par les licenciements de 2022. Le plus grand risque pour l’industrie aujourd’hui est que la rapidité croissante de la prise de décision conduise à une diminution de la capacité des fonctions d’analyse à suivre le rythme. C’est pourquoi les chercheurs ont besoin d’outils pour accélérer et amplifier leur travail. »

Une start-up pour mener des entretiens autonomes

C’est ainsi que Cannon s’est associé à Michael Hess, qu’il a rencontré lorsqu’il travaillait chez Untapped, une start-up de recrutement de talents, pour fonder Outset. Une entreprise soutenue par Y Combinator, Outset mène et synthétise de manière autonome des entretiens.

« Le ralentissement général et les licenciements associés ont particulièrement touché les équipes de recherche et d’analyse. Mais les demandes des dirigeants d’entreprise pour prendre des décisions plus éclairées et stratégiques n’ont pas diminué, ce qui conduit à des attentes de faire plus avec moins », a déclaré Cannon. « C’est un vent arrière pour Outset alors que les gens cherchent à la technologie pour amplifier leur travail. »

Utilisation de l’IA pour mener des entretiens

Outset exploite GPT-4, le modèle d’IA de génération de texte phare d’OpenAI, pour mener des entretiens avec les participants à des études de recherche. Comment exactement ? Les utilisateurs d’Outset créent une enquête et partagent le lien avec les futurs répondants. Ensuite, Outset – alimenté par GPT-4 – fait des suivis avec les répondants pour clarifier, sonder les réponses et créer une « relation conversationnelle » pour obtenir des réponses approfondies.

Pour chaque question, GPT-4 génère des thèmes, compte les réponses et met en évidence des citations pour « découvrir l’histoire », comme le dit Cannon.

« Aujourd’hui, une grande partie du travail de collecte et d’analyse de données qualitatives est effectuée manuellement. De cette façon, nous sommes en concurrence avec les longues nuits que je passais à lire des transcriptions et à planifier des entretiens en tant que consultant », a déclaré Cannon. « Nous pensons qu’Outset va développer le marché de la recherche, rendant les informations sur les utilisateurs plus rapides et plus accessibles à davantage d’équipes au sein de l’entreprise. »

Des résultats prometteurs

Outset en est encore à ses débuts. Mais malgré les imperfections et les limitations de GPT-4, Outset a déjà connu un certain succès avec une marque bien connue : WeightWatchers. WeightWatchers a pu mener et synthétiser plus de 100 entretiens en 24 heures, selon Cannon, dont les résultats sont maintenant utilisés pour proposer un nouveau cadre chez WeightWatchers pour la segmentation des utilisateurs.

« Nous travaillons actuellement avec 15 équipes d’analyse d’entreprise dans des entreprises comme Opendoor et d’autres grandes entreprises orientées vers les consommateurs pour les aider à prendre des décisions centrées sur l’utilisateur plus intelligentes et plus rapides que jamais », a déclaré Cannon.

Expansion et perspectives d’avenir

Outset, qui a récemment levé 3,8 millions de dollars lors d’un tour de financement mené par Adverb Ventures avec la participation de Weekend Fund et de Jack Altman, le frère de Sam Altman, prévoit d’agrandir son équipe de quatre employés à temps plein à six d’ici la fin de l’année.

« Nous venons de lever notre capital d’amorçage et notre équipe est petite, nous maintenons donc un faible taux de combustion », a déclaré Cannon. « Malgré le ralentissement économique général, il y a une demande croissante d’outils alimentés par l’IA dans le travail quotidien de la connaissance, ce qui nous donne un autre vent arrière. Entre notre tour de financement, notre faible taux de combustion et les vents arrière accélérants, nous sommes bien placés pour affronter toutes les tempêtes. »