Incroyable ! Petnow révèle comment reconnaître instantanément chiens et chats rien qu’avec leur museau

Une nouvelle application qui identifie les animaux de compagnie par leur visage

Les outils d’identification standard pour les animaux de compagnie, tels que les étiquettes et les puces, sont imparfaits. Les étiquettes se détachent facilement et tous les propriétaires ne sont pas à l’aise avec l’idée d’implanter une puce à leur animal. Même ceux qui sont à l’aise rencontrent souvent des problèmes avec les puces, tels que les dommages aux puces et les bases de données d’identification obsolètes.

Ce défi a inspiré Jesse Joonho Lim et Ken Daehyun Pak à lancer une application, Petnow, qui prétend pouvoir identifier les chats et les chiens en scannant leur visage. Petnow, qui a déjà levé 5,25 millions de dollars de financement auprès de Daedeok Venture Partners et DigiCap avec une valorisation de 24 millions de dollars, participe au Startup Battlefield 200 lors de la TC Disrupt 2023.

Avant de fonder Petnow en 2018, Lim a co-dirigé une start-up de semi-conducteurs appelée Chips&Media, qui a ensuite fait une introduction en bourse. Pak – qui, comme Lim, est titulaire d’un doctorat en génie électrique – travaillait depuis plus d’une décennie en tant que chercheur en traitement vidéo par IA avant de rejoindre Petnow.

Comment fonctionne Petnow ?

En gros, Petnow fonctionne en effectuant un scan basé sur la caméra du visage d’un animal de compagnie à partir d’une application mobile pour Android et iOS. En exploitant l’IA formée sur un ensemble d’environ 200 000 images de museaux de chiens et de chats, recueillies à la fois par l’équipe Petnow et provenant des animaux de compagnie des utilisateurs, Petnow crée un profil biométrique unique pour chaque animal.

Pour les chiens, Petnow enregistre une « empreinte de nez ». Oui – une « empreinte de nez ». La start-up affirme que le nez d’un chien est aussi unique qu’une empreinte digitale humaine et ne change pas avec le temps, ce qui en fait un moyen fiable de distinguer les chiens. Pour les chats, Petnow examine le « contour du visage » d’un chat, que Petnow dit rester distinct en raison des « habitudes de toilettage » de chaque chat. (Pour moi, cela semble un peu plus douteux que l’empreinte de nez d’un chien – mais je m’égare.)

Les applications de Petnow

Lim et Pak envisagent que les gens utilisent Petnow pour enregistrer leurs animaux de compagnie sans avoir à consulter un vétérinaire, retrouver des animaux perdus et créer des « identifiants d’animaux de compagnie » pour vérifier leur statut d’assurance.

Le marché de l’identification des animaux de compagnie ne serait peut-être pas mature pour le moment, mais il deviendra éventuellement important. La technologie d’identification des animaux de compagnie est un produit fondamental qui peut être continuellement utilisé par les gens, contrairement aux produits ou services qui deviennent viraux seulement pendant de courtes périodes. Le marché a un grand potentiel, car les animaux de compagnie devraient avoir des identifiants comme les humains, et leurs données peuvent être sauvegardées pour former une plateforme ultime pour animaux de compagnie.

Les défis et les préoccupations

Cependant, la question est de savoir si la technologie fonctionne comme annoncé. Petnow affirme que ses algorithmes sont « 99% précis » pour identifier les chats et les chiens individuellement. Cependant, il est bien connu que même l’IA d’analyse d’images la plus performante est sujette à des biais, qu’ils soient intentionnels ou non.

Par exemple, au moins six personnes, toutes noires, ont été arrêtées par erreur par la police utilisant la technologie de reconnaissance faciale. Les algorithmes de reconnaissance faciale sont souvent entraînés sur des ensembles de données qui ne contiennent pas une masse critique de visages noirs, ce qui introduit des biais. Ou bien, ils sont formés sur des bases de données de photos d’identité qui contiennent un nombre écrasant de visages noirs, souvent pris dans des conditions d’éclairage médiocres qui interfèrent avec la capacité de l’algorithme à distinguer un visage d’un autre.

En mettant de côté les défis propres à la reconnaissance faciale pour un moment, même les experts ont du mal à distinguer les races de chiens – sans parler des animaux de la même race. Une étude récente menée auprès de 5 000 experts en chiens à travers le pays a révélé qu’une petite minorité seulement pouvait identifier l’une des races identifiées chez les chiens par leur ADN.

Petnow affirme que sa base de données d’entraînement continue de croître et qu’elle utilise l’IA pour s’assurer que les photos d’animaux de compagnie sont prises avec la meilleure luminosité et netteté possible. (Dans le même ordre d’idées – peut-être en prévision de questions sur la confidentialité des données – Petnow affirme qu’il ne fournit pas les informations d’un utilisateur ou d’un animal à des tiers sans le consentement de l’utilisateur et propose une option pour supprimer les données stockées à tout moment.) Et Petnow fait référence à une étude co-écrite par ses scientifiques des données dans la revue IEEE Access, qui montre que sa technologie d’identification par empreintes de nez de chien était précise à plus de 99% pour distinguer les nez.

L’étude remonte à 2021, lorsque l’ensemble de données d’entraînement était probablement plus petit. Et bien que Petnow affirme travailler sur un article complémentaire pour son algorithme de reconnaissance faciale des chats, il n’a pas encore rendu cette recherche publique.

Les perspectives de Petnow

Les enjeux sont élevés. On peut imaginer qu’une erreur algorithmique entrave la recherche d’un animal perdu par une famille ou qu’elle amène un vétérinaire à consulter les mauvais dossiers de vaccination d’un animal.

Ces menaces ne sont pas imminentes, il est juste de le dire, étant donné que Petnow est relativement peu utilisé par les prestataires de soins aux animaux et les refuges. Bien que Petnow compte actuellement environ 70 000 utilisateurs, elle n’a signé que cinq partenaires non divulgués du secteur public et privé en France, à Toronto et en Corée du Sud (où se trouve la société).

Petnow n’a pas encore de revenus et brûle 150 000 dollars par mois. Mais elle prévoit de signer un contrat avec des assureurs pour animaux de compagnie coréens nationaux et internationaux d’ici octobre, ainsi que des pilotes en France et dans un gouvernement métropolitain du Canada pour leurs registres d’animaux de compagnie.

« Grâce à la pandémie, la population d’animaux de compagnie a augmenté plus rapidement et les gens passent plus de temps avec leurs animaux de compagnie… Il y a encore beaucoup de place pour se développer », ont déclaré Lim et Pak. « Les programmes d’enregistrement des animaux de compagnie par le gouvernement et l’affiliation avec les assureurs pour animaux de compagnie sont actuellement en cours en Corée du Sud, et notre produit sera bientôt prêt pour les régions de l’Amérique du Nord et de l’Europe. »

J’espère simplement que Petnow – et ses concurrents – tiendront leurs promesses d’identification précise des animaux de compagnie. Ne pas y parvenir serait irresponsable ; tromper les propriétaires d’animaux de compagnie serait une forme exceptionnellement cruelle de publicité trompeuse.