Hyperplane révolutionne les banques grâce à l’IA : découvrez leur incroyable projet !

Hyperplane, une startup basée à San Francisco, dévoile son modèle de prédiction du comportement des clients pour les banques

Hyperplane, une startup basée à San Francisco, est en train de sortir de l’ombre en annonçant une levée de fonds de 6 millions de dollars. Cette levée de fonds est dirigée par l’ancien cadre de Stripe, Lachy Groom, et rejoint par SV Angel, Clocktower Technology Ventures, Liquid2 Ventures, Soma Capital, Latitud, Atman Capital, Crestone VC et Norte. L’idée générale ici est d’aider les banques à utiliser leurs données de première partie pour créer des expériences personnalisées en prédisant le comportement des utilisateurs.

Expansion aux États-Unis et au-delà du secteur bancaire

La société travaille déjà avec une douzaine de banques au Brésil et prévoit maintenant de se développer également aux États-Unis. Bien que Hyperplane se concentre actuellement exclusivement sur le monde bancaire, l’équipe prévoit d’étendre sa technologie à d’autres secteurs à l’avenir.

Les fondateurs et l’expertise de l’équipe

Hyperplane a été co-fondée par Felipe Lamounier, Daniel Silva, Rohan Ramanath et Felipe Meneses. Lamounier (PDG) a passé les sept dernières années à construire StartSe, une startup edtech au Brésil, tandis que Silva et Ramanath ont auparavant construit des systèmes d’IA à grande échelle chez Google et LinkedIn, respectivement.

L’objectif de construire une couche de personnalisation pour les banques

« L’hypothèse de base avec laquelle nous avons commencé était : que faut-il pour construire une couche de personnalisation pour les banques du monde entier », explique Ramanath. « Si vous pensez aux grandes entreprises technologiques, elles disposent de nombreuses données de première partie, mais elles ont également investi dans l’infrastructure de données et les entrepôts de données d’entreprise pour utiliser toutes ces données afin de comprendre le consommateur, de construire une personnalisation sur chaque page de produit, et enfin d’intégrer cela dans l’expérience du consommateur lui-même. L’objectif de Hyperplane est de savoir comment les banques du monde entier peuvent utiliser leurs données de première partie pour construire une couche d’intelligence des données. »

Lamounier souligne également le fait que les banques disposent de données granulaires sur leurs clients qui ne sont pas disponibles pour d’autres services. « L’un des arguments que j’utilise pour vendre aux banques est que les données que ces banques ont à mon sujet en tant que client sont beaucoup plus susceptibles de capturer mes comportements que ce que Google ou Facebook ont. Peu importe si je vais sur le site Porsche – cela ne signifie pas que je peux acheter une Porsche. Mais Chase ou Bank of America, ils connaissent le genre de restaurants que je fréquente, dans quel supermarché je vais. Si je prends un Uber, quelle est ma capacité financière ? Toutes ces données sont en interne. »

Des expériences personnalisées pour les clients bancaires

Actuellement, la plupart des banques ne proposent pratiquement aucune expérience personnalisée, donc le niveau de référence est bas. Pourtant, les consommateurs s’attendent de plus en plus à ce que leur expérience bancaire ressemble à leurs autres expériences en ligne – surtout dans un marché concurrentiel pour les banques comme le Brésil. Fondamentalement, Hyperplane fournit à ces banques les API nécessaires pour créer ces modèles de personnalisation à la volée. Toutes ces mises en œuvre sont privées et l’équipe insiste sur le fait qu’elle ne partage aucune donnée. Hyperplane utilise également ses propres modèles pour cela.

Les modules proposés par Hyperplane

Actuellement, l’entreprise propose deux modules : l’un pour la création de segments d’audience et l’autre pour la création d’audiences similaires afin d’élargir les publics cibles potentiels en trouvant des utilisateurs similaires. « Nous avons constaté qu’en construisant des modèles spécifiques à la tâche, nous pouvons obtenir beaucoup plus d’efficacité en construisant quelque chose de personnalisé et à partir de zéro », explique Ramanath.

Récemment, Hyperplane a lancé Mandelbrot LLM, un modèle qui aide spécifiquement les banques à prédire, par exemple, quand un client risque de se désabonner ou quels utilisateurs considèrent une banque donnée comme leur banque principale.

Les résultats obtenus par l’utilisation des services d’Hyperplane

Hyperplane affirme que l’utilisation de ses services a permis à la division des limites de crédit d’une néobanque au Brésil d’augmenter le volume de transactions de 46 %, par exemple, en ayant une vision plus claire du revenu estimé de ses clients.

« Le Brésil a connu un important mouvement de pro-compétition au cours de la dernière décennie, et aujourd’hui nous voyons un écosystème qui est désireux d’adopter de nouvelles technologies », a souligné Lamounier. « Le Cloud Hyperplane peut s’étendre à d’autres marchés avec peu d’efforts, et nous annoncerons bientôt nos premiers partenariats aux États-Unis. »