Explosion de productivité chez Amazon grâce à FemTech ! Le CTO Werner Vogels révèle les secrets des LLMs conscients de la culture

Les prédictions de Werner Vogels pour l’année à venir

Traditionnellement, le directeur technique d’Amazon, Werner Vogels, clôture la conférence AWS re:Invent avec son discours de clôture. Une tradition plus récente est qu’il utilise également cette journée pour publier ses prédictions pour l’année à venir. Cette fois-ci, j’ai eu l’occasion de m’entretenir avec Vogels avant son discours afin d’approfondir un peu plus les tendances qu’il observe et qui devraient s’accélérer dans l’année à venir.

La prise de conscience culturelle de l’IA générative

Étant donné que nous sommes en 2023, une grande partie de notre discussion a porté sur l’IA générative, bien sûr. Mais Vogels, originaire des Pays-Bas et basé là-bas, a une perspective intéressante à ce sujet, qui fait souvent défaut dans de nombreuses discussions sur l’IA générative. Sa première prédiction est que l’IA générative sera consciente de la culture, c’est-à-dire que les modèles auront une meilleure compréhension des différentes traditions culturelles.

« Vous commencez à réaliser que la plupart de ces machines ont été entraînées sur Common Crawl, qui est en anglais, très centré sur les États-Unis et l’Europe occidentale », a-t-il déclaré. « Et ce n’est pas seulement une question de langue – bien que la langue intègre souvent des éléments culturels – mais c’est surtout les données sur lesquelles elles ont été formées. »

Il a souligné que si les entreprises veulent déployer ces outils d’IA générative dans le monde entier, elles doivent commencer à réfléchir à la façon de rendre leurs modèles plus conscients de la culture. « Si nous ne résolvons pas ce problème, cela entravera énormément le déploiement de cette technologie dans le monde entier, car il ne s’agit pas seulement de la langue, mais de tous les aspects culturels qui ont une signification pour nous en tant qu’êtres humains », a-t-il déclaré.

Il a noté qu’il pense qu’il existe aujourd’hui des technologies qui peuvent résoudre ce problème, notamment en ayant plusieurs agents qui débattent et se testent mutuellement, par exemple.

L’impact de l’IA générative sur les développeurs

Étant donné qu’il s’agissait d’un événement pour les développeurs, nous avons également abordé les implications de ce nouveau monde de grands modèles de langage (LLM) pour les développeurs. Vogels, comme beaucoup dans notre secteur, pense que l’IA générative améliorera considérablement la productivité des développeurs. Les outils disponibles il y a quelques années, a-t-il noté, étaient utiles pour un certain type de développeur, mais les services actuels de complétion et de génération de code ont une qualité très différente.

« Je pense que les outils de l’époque soutenaient vraiment le développeur du type ‘copier-coller’, la personne qui allait normalement sur Stack Overflow, postait la question, attendait une centaine de votes positifs et pensait : cela doit être la bonne réponse », a déclaré Vogels.

Il pense que le travail à l’époque était principalement axé sur l’efficacité. « Je pense que ce qui a changé, c’est que les outils peuvent maintenant avoir une vue plus large des choses », a-t-il dit. Il a comparé cette nouvelle génération d’outils de développement à la programmation en binôme, où le modèle d’IA est plus comme avoir un développeur très expérimenté à vos côtés qui connaît tout sur un code donné.

Comme beaucoup de ses pairs, Vogels est également convaincu que l’IA générative libérera les développeurs de nombreuses tâches fastidieuses telles que l’écriture de tests, la refactorisation du code et la rédaction de code redondant. Et bien que certains technologues craignent que l’utilisation de ces outils ne freine en réalité les développeurs juniors dans l’apprentissage de leur métier, Vogels ne partage pas cet avis. « Il y a énormément d’apprentissage sur le tas. Cela a toujours existé. Je m’attends à ce que, avec les nouveaux outils, cette éducation se fasse plus rapidement, mais il y a toujours beaucoup d’apprentissage sur le tas », a-t-il déclaré.

Il a également souligné que le rythme toujours croissant du développement technologique signifie qu’il est maintenant plus important que jamais pour les collèges et les universités non seulement d’enseigner aux étudiants des compétences techniques, mais aussi d’apprendre à apprendre. « Il y a une valeur extrême dans ce que les universités vous enseignent : elles vous apprennent à apprendre. Elles vous apprennent à voir le tableau d’ensemble. Elles vous apprennent à analyser. Elles vous apprennent toutes ces choses cérébrales dont vous aurez besoin dans votre travail », a déclaré Vogels, bien qu’il ne souhaite pas engager une discussion sur la situation actuelle des programmes d’humanités aux États-Unis.

L’essor de la santé des femmes et de la médecine de précision

Les prédictions de Vogels ne se concentrent pas uniquement sur l’IA. Il croit également que la technologie de la santé des femmes va enfin décoller, en partie parce qu’il y a moins de stigmatisation autour des discussions sur la santé des femmes. « C’est un changement social. La stigmatisation change. Les hommes parlent de la ménopause de nos jours, car leurs femmes, amies, petites amies ou filles y sont confrontées et ils le voient. Si vous remontez de 20 ans, les femmes ne parlaient même pas de cela entre elles », a-t-il déclaré. Et avec cela, les capitaux de risque commencent également à affluer sur ce marché.

Vogels pense que, étant donné que le milieu médical a souvent ignoré les problèmes de santé des femmes ou privilégié la santé des hommes, nous pourrions arriver à un moment intéressant maintenant avec l’avènement de la médecine personnalisée et de précision, où de nombreux soins de santé des femmes passeront directement à ces techniques plus modernes.

« Je vois cela dans la femtech, où le changement immédiat est : allons plus loin – assurons-nous que nous pouvons réellement faire de la santé de précision », a-t-il déclaré.

L’optimisme face aux technologies

À bien des égards, Vogels est un optimiste en ce qui concerne la technologie et son potentiel pour faire le bien. « J’ai résolu tellement de problèmes dans ma vie. Suis-je un optimiste ? Oui, je le pense – parce que nous voulons faire en sorte que cela fonctionne », a-t-il déclaré. Il a également ajouté que si la scène des startups aux États-Unis est obsédée par l’idée de créer des licornes, dans le reste du monde, les gens veulent souvent simplement créer une entreprise durable.

Mais il a noté qu’un problème auquel l’industrie technologique est confrontée est qu’elle évolue actuellement à un rythme si rapide qu’il est difficile pour les gens de suivre. « Le défi que nous avons, je pense, aujourd’hui, c’est que nos cycles d’adoption de la technologie se sont tellement accélérés qu’il est difficile d’éduquer les gens en amont – avant la mise en place de la technologie. Je pense que c’est l’un des défis. Peut-être pas même pour les entreprises, mais si vous mettez une technologie grand public sur le marché sans aucune éducation, les gens vont être confus. Vous obtenez une réaction épidermique. Je pense qu’avec une bonne volonté, nous résoudrons ces problèmes. Mais nous devons également nous assurer de ne pas sous-estimer le fait que nous devons continuer à éduquer les gens sur les nouvelles technologies que nous proposons », a-t-il déclaré.

Il y a cependant une chose qui le rend heureux dans ce cycle rapide. « La bonne chose, c’est que je n’ai plus besoin de parler à mes clients de la blockchain », a-t-il dit avec un sourire.