Accel mise sur Nanonets pour révolutionner l’automatisation des flux de travail basée sur l’IA !

Nanonets lève 29 millions de dollars pour automatiser les processus back-office grâce à l’IA

La startup Nanonets, qui utilise l’IA pour automatiser les processus back-office, a levé 29 millions de dollars lors d’un nouveau tour de financement mené par Accel. L’objectif est d’améliorer l’exactitude des processus d’automatisation impliquant de grandes quantités de données non structurées.

Améliorer l’efficacité des processus

Le traitement des données non structurées provenant de documents tels que les factures, les reçus et les bons de commande nécessite souvent des tâches répétitives et beaucoup de ressources humaines. Nanonets, qui cible principalement le secteur des services financiers, affirme que sa plateforme d’IA vise à améliorer l’efficacité de ces processus et à les rendre rentables.

Une plateforme d’IA sans code

Nanonets, une ancienne start-up de Y Combinator, a développé une plateforme d’IA qui propose des solutions sans code permettant aux entreprises d’extraire des informations à partir de documents, d’e-mails, de tickets, de bases de données, etc., et de les convertir en informations exploitables. La plateforme d’IA de l’entreprise utilise des architectures d’apprentissage automatique pour analyser les données non structurées des documents téléchargés et extraire des informations utiles. Ses agents d’IA sans code peuvent être intégrés aux plateformes ERP telles que QuickBooks, Xero, Sage et NetSuite pour automatiser les processus de comptes fournisseurs, optimiser les chaînes d’approvisionnement en utilisant des données historiques provenant de Square et Tableau, et résumer les rapports de santé des systèmes de gestion des patients.

Accélérer les processus financiers

Nanonets affirme que, tandis qu’une facture prend généralement 15 minutes à traiter manuellement, ses solutions financières automatisées peuvent réduire ce temps à moins d’une minute. Ces solutions peuvent être utilisées pour des processus tels que les comptes fournisseurs, la réconciliation, les comptes clients et la gestion des dépenses.

Investissement dans la R&D et l’expansion

La startup prévoit d’utiliser ces nouveaux financements pour la R&D afin d’améliorer l’exactitude de son système et pour investir dans les ventes et le marketing. Elle compte environ 100 employés, dont la plupart sont membres de son équipe d’ingénierie basée en Inde. La société utilisera également les nouveaux financements pour augmenter ses effectifs.

Financement et investisseurs

La série B, entièrement en actions, a vu la participation des investisseurs existants de Nanonets, Elevation Capital et Y Combinator. Cela porte le financement total de la startup à 42 millions de dollars, y compris sa série A de 10 millions de dollars en 2022.

Expérience et architecture d’apprentissage automatique

Prathamesh Juvatkar, co-fondateur et CTO de Nanonets, a déclaré que la startup utilisait initialement des réseaux neuronaux convolutifs pour examiner les images et détecter les objets. Plus tard, elle a envisagé d’utiliser des réseaux neuronaux graphiques, mais elle s’est finalement tournée vers les transformers et les architectures multimodales après avoir constaté qu’elles étaient plus précises que les technologies d’apprentissage automatique existantes.

Expansion vers d’autres secteurs

Bien que les architectures d’apprentissage utilisées par Nanonets soient agnostiques aux documents, la startup se concentre sur le secteur des services financiers car environ 50% à 55% de ses clients proviennent de ce domaine. Elle a proposé une gamme d’intégrations pour rationaliser les opérations financières. Cependant, la société se développe progressivement vers « des processus plus adjacents » et sert désormais également des clients des secteurs de la santé et de la fabrication, a déclaré Juvatkar.

Concurrence et différenciation

Nanonets n’est pas la seule entreprise sur le marché mondial de l’automatisation des flux de travail basée sur l’IA. Le marché est saturé de plates-formes traditionnelles de reconnaissance optique de caractères (OCR) ainsi que de startups telles que Rossum AI et Hyperscience. Des entreprises plus importantes comme UiPath proposent également une automatisation des flux de travail, mais avec des données structurées. Néanmoins, Juvatkar a déclaré que Nanonets se démarquait en offrant un taux de traitement sans intervention manuelle de 90 %, un record dans le domaine de l’automatisation.

Offres et utilisateurs

Nanonets propose ses solutions à trois niveaux de tarification différents : Starter, Pro et Enterprise. Selon Juvatkar, les niveaux Pro et Enterprise contribuent le plus au chiffre d’affaires récurrent annuel de la startup, avec une répartition équitable. La startup propose également des outils de conversion des PDF en feuilles de calcul Excel, CSV, JSON, XML et texte, ainsi que de l’image au texte et de l’image à Excel. Ces convertisseurs ont permis d’attirer l’attention des entreprises qui ont besoin d’automatisation et de toucher plus de 34 % des entreprises du Fortune 500 dans le monde au cours des deux dernières années, selon la société. De plus, la startup a multiplié sa base d’utilisateurs par quatre au cours des 12 derniers mois et compte actuellement plus de 10 000 clients dans le monde.

Expansion internationale

Nanonets compte des utilisateurs du monde entier, mais les États-Unis représentent environ 40% de ses revenus, suivis de l’Europe, qui contribue à 30% à 35%, a déclaré Juvatkar.

Croissance du chiffre d’affaires et du marché de l’IA

Juvatkar a déclaré à nous, sans divulguer les chiffres, que depuis la levée de fonds de 2022, le chiffre d’affaires de Nanonets a augmenté de manière constante de trois fois par an. La startup vise également à doubler ou tripler son chiffre d’affaires cette année.

La croissance constante du chiffre d’affaires est l’une des raisons pour lesquelles les investisseurs continuent d’investir dans les startups spécialisées dans l’IA malgré le ralentissement des marchés mondiaux. Les investissements dans les startups d’IA ont atteint 21 milliards de dollars en 2023, contre 10 milliards de dollars en 2022, tandis que le nombre de transactions a diminué de 61 pour atteindre 399 l’année dernière, selon Tracxn. Les startups d’IA aux États-Unis reçoivent le plus d’investissements, suivies des entreprises chinoises, britanniques, israéliennes et indiennes.

Conclusion

Nanonets est ravi de s’associer à Accel pour révolutionner les opérations back-office avec l’IA. Sarthak et son équipe se sont consacrés à résoudre les problèmes des clients et ont construit une solution puissante qui automatise entièrement les processus métier de bout en bout. Nanonets se distingue par sa plateforme complète et sa capacité à réaliser un traitement sans intervention manuelle à 90 %, des qualités qui font de Nanonets un acteur majeur de l’automatisation et qui ont déjà démontré leur impact positif sur les clients », a déclaré Abhinav Chaturvedi, associé chez Accel.