Neptune Analytics révolutionne tout avec une puissante combinaison de recherche vectorielle et de données graphiques sur AWS

AWS annonce Amazon Neptune Analytics, un nouvel outil combinant les bases de données graphiques et vectorielles

Il y a eu un débat dans les cercles de l’IA sur la base de données la plus importante pour trouver des informations véridiques dans les applications d’IA générative : les bases de données graphiques ou vectorielles. AWS a décidé de laisser le débat à d’autres en combinant les meilleures fonctionnalités des deux dans un nouveau service annoncé aujourd’hui lors d’AWS re:Invent : Amazon Neptune Analytics.

Swami Sivasubramanian, vice-président des données et de l’apprentissage automatique chez AWS, a annoncé le nouvel outil sur scène lors de la keynote sur l’IA à re:Invent, en déclarant que le géant du cloud voulait créer quelque chose qui combine le meilleur des deux approches. « Puisque les analyses graphiques et les vecteurs permettent tous deux de découvrir les relations cachées dans nos données, nous nous sommes demandé : ‘Et si nous combinions la recherche vectorielle avec la capacité d’analyser des quantités massives de données graphiques en quelques secondes’, et aujourd’hui, c’est exactement ce que nous faisons », a-t-il déclaré.

Il a expliqué que le nouveau service aide les clients à analyser les données graphiques existantes de Neptune ou les lacs de données sur le stockage S3, en exploitant la recherche vectorielle pour trouver des informations clés. « Neptune Analytics facilite la découverte des relations dans votre graphe avec la recherche vectorielle en stockant vos données graphiques et vectorielles ensemble », a-t-il déclaré.

Une combinaison astucieuse des technologies

Ray Wang, fondateur et analyste principal chez Constellation Research, affirme que le nouvel outil est une combinaison astucieuse des deux technologies. « Les bases de données vectorielles sont essentielles pour gérer et interroger des données multidimensionnelles pour l’apprentissage automatique. Les graphes sont formidables pour la cartographie des relations », a-t-il déclaré à nous. « Les vecteurs sont encombrés par la dimensionalité, tandis que les graphes sont difficiles à mettre à l’échelle. Traditionnellement, ces deux éléments sont séparés. Les regrouper permet de pallier les faiblesses de l’autre. »

Une gestion entièrement prise en charge par AWS

Neptune Analytics est un service entièrement géré, ce qui signifie qu’AWS « s’occupe de la gestion lourde de l’infrastructure, vous permettant de vous concentrer sur la résolution de problèmes grâce aux requêtes et aux flux de travail. Neptune Analytics alloue automatiquement les ressources de calcul en fonction de la taille du graphe et charge rapidement toutes les données en mémoire pour exécuter vos requêtes en quelques secondes », a écrit la société dans un article de blog annonçant la nouvelle fonctionnalité.

Disponible dès aujourd’hui en tant que service à la demande

Neptune Analytics est disponible à partir d’aujourd’hui en tant que service à la demande dans sept régions AWS, dont US East (Ohio, N. Virginia), US West (Oregon), Asia Pacific (Singapore, Tokyo) et Europe (Frankfurt, Ireland).