Les startups seront-elles désavantagées dans l’ère de l’IA à cause du pouvoir des données ? Découvrez pourquoi !

L’IA : La prochaine révolution technologique ?

Si vous lisez des actualités sur les affaires, la technologie ou les startups aujourd’hui, vous trouverez presque certainement au moins une mention de l’IA. Et avec raison : la technologie est à la recherche de son prochain vecteur de croissance.

Au fil des ans, nous avons vu de nombreuses technologies intéressantes se battre pour cette place. De la technologie basée sur la blockchain, à la réalité augmentée et virtuelle pour les applications grand public et professionnelles, en passant par les plateformes axées sur les créateurs, la liste est longue en effet.

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Des technologies prometteuses mais peu adoptées

Cependant, la plupart de ces technologies ont perdu une grande partie de leur attrait lorsqu’il est devenu évident qu’il faudrait beaucoup plus de temps que prévu pour qu’elles soient adoptées à grande échelle. Dans certains cas, la technologie n’était pas prête pour une utilisation quotidienne, ou elle n’était pas aussi adaptée pour une utilisation en entreprise ou par les consommateurs que tout le monde le pensait. Dans de nombreux cas, elles étaient tout simplement trop complexes à mettre en œuvre.

L’IA est la dernière venue dans cette longue lignée d’aspirantes. En effet, elle a pratiquement gagné sa place : les grands modèles linguistiques sont incroyablement intéressants et peuvent servir à de nombreuses applications nouvelles et existantes. Cela a invariablement incité les investisseurs du marché public à s’attendre à ce que les entreprises technologiques débloquent de nouvelles opportunités de croissance grâce à l’IA. Les PDG de la tech ressentent la même chose, tout comme les capital-risqueurs.

L’industrie est imprégnée d’un optimisme incroyable quant à l’utilisation des nouvelles technologies d’IA. L’argent afflue vers des entreprises de toutes tailles et de toutes formes qui veulent construire des modèles d’IA, aider les clients à former et à utiliser ces modèles, protéger les données des LLM (modèles linguistiques de grande taille) ou conserver les informations à l’intérieur, ou appliquer directement la technologie à divers cas d’utilisation.

Il n’est pas encore clair comment toutes ces nouvelles fonctionnalités et outils liés à l’IA seront monétisés, mais tout le monde semble généralement d’accord pour dire que cette Nouvelle Chose a vraiment du potentiel et qu’il est raisonnable d’être optimiste quant à l’impact de l’IA sur nos vies.

Je suis là pour ça. Mais je m’inquiète aussi de savoir qui va gagner tout l’argent.

Un monde réservé aux grandes entreprises

Revenons en arrière jusqu’en juillet, Reuters a noté que sur les 173,9 milliards de dollars comptabilisés par PitchBook au premier semestre 2023, les capital-risqueurs ont « investi plus de 40 milliards de dollars dans les startups d’IA ». C’est presque un quart de tout l’argent investi à cette époque – une part tout simplement immense dans un contexte où l’activité des capital-risqueurs diminue dans le monde entier.