Le futur de la vision informatique est entre les mains de Viso Eyes, sans code et financé pour une expansion massive !

Une plateforme de vision par ordinateur en low/no-code lève 9,2 millions de dollars

La vision par ordinateur est devenue courante dans de nombreuses industries, mais les méthodes de création et de contrôle de ces modèles d’IA visuelle ne sont pas si simples. Viso construit une plateforme de bout en bout en low/no-code qui permet aux entreprises de créer leur propre pile de vision par ordinateur, et vient de lever 9,2 millions de dollars pour se développer.

Un besoin de personnalisation

Il existe bien sûr de nombreux modèles et services de vision par ordinateur, mais beaucoup correspondent à la description de « modèle en tant qu’API ». Disons que vous souhaitez faire de la reconnaissance de personnes et évaluer si elles sont debout ou assises, afin de savoir à quel point une gare ou un restaurant est fréquenté.

Il existe des options toutes faites pour la reconnaissance des personnes et des postures, mais elles ne correspondent peut-être pas à votre cas d’utilisation, à votre modèle de sécurité ou elles sont trop coûteuses à mettre à l’échelle. Construire votre propre solution est une option, mais l’expertise requise pour former et déployer des modèles de vision par ordinateur modernes n’est pas négligeable : à moins d’avoir le temps et l’argent pour constituer une véritable équipe, cela peut être hors de portée.

La solution de Viso

C’est ce genre de situation que Viso souhaite remédier en fournissant une plateforme permettant de créer un modèle de vision par ordinateur de qualité entreprise sans consacrer le temps et les ressources habituellement nécessaires.

« Au début du cycle d’adoption, les entreprises ont recours à l’achat/location de systèmes de vision par ordinateur préfabriqués. Cependant, elles finissent par devoir regrouper toutes les initiatives de vision par ordinateur (rationalisation), les intégrer et les personnaliser en profondeur, et aussi les posséder car les données sont sensibles et la technologie a une valeur stratégique. C’est pourquoi les entreprises de ces secteurs commencent à embaucher des ingénieurs en IA », explique Gaudenz Boesch, co-fondateur et co-PDG de Viso.

Une infrastructure spécialisée

Mais contrairement à de nombreux autres besoins de niveau entreprise, la vision par ordinateur ne dispose pas d’une « infrastructure spécialisée » pour la construire et la déployer efficacement. « Les entreprises doivent la construire à partir de zéro, en essayant d’assembler une multitude de logiciels et de plates-formes matérielles (caméras, serveurs) à travers l’organisation », poursuit-il. Cela nécessite à son tour une expertise dans de nombreux domaines qui devient rapidement trop coûteuse.

L’approche de Viso

L’approche de Viso sera probablement familière à ceux qui ont utilisé des outils de low/no-code dans d’autres contextes. Il s’agit d’une série de modules, à la fois pré-construits et personnalisables, qui permettent à un utilisateur de sélectionner, former et déployer des modèles de vision par ordinateur selon les besoins.

Une plateforme complète

Bien sûr, vous aurez toujours besoin d’un certain niveau d’expertise – quel modèle de reconnaissance d’objets faut-il utiliser ? Où les données d’entraînement seront-elles stockées ? Comment est traitée l’inférence ? Mais quelques ingénieurs peuvent faire le travail de beaucoup plus, et tout en un seul endroit plutôt que dispersé dans une douzaine d’outils, d’API et de cahiers de code.

Viso prétend être une solution de bout en bout, et cela ne semble pas être une exagération. La vision par ordinateur nécessite des données pour commencer, des processus de formation, puis une implémentation, un hébergement, un travail de conformité, etc. – et il semble vraiment s’agir d’une solution « de A à Z » qui regroupe tout cela en un seul endroit.

Une solution tout-en-un

Donc, si vous réalisiez ce « détecteur d’activité » dont nous avons parlé précédemment, vous pourriez théoriquement partir de rien d’autre que cent heures de vidéos et obtenir un produit complet une semaine ou deux plus tard. Cela inclurait l’analyse de bas niveau et le stockage des données brutes, l’annotation et l’étiquetage, la formation et les tests du modèle de base, l’intégration du produit, le déploiement en ligne ou hors ligne, les analyses, les mises à jour et les sauvegardes, ainsi que l’accès et la sécurité… tout cela sans quitter Viso, et probablement sans toucher aux touches point-virgule ou crochets. (Vous trouverez diverses études de cas ici.)

Une approche plus complète

Bien qu’il existe d’autres plateformes de vision par ordinateur, Boesch affirme qu’aucune n’a été « conçue pour gérer des applications de vision par ordinateur hautement complexes à grande échelle, et les maintenir en continu », se concentrant plutôt sur quelques tâches de la liste ci-dessus. Viso vise à prendre en charge autant de modèles et de méthodes, de matériels et de cas d’utilisation que possible, tout en garantissant que le client possède le résultat final.

Le succès de Viso

Bien que je ne sois pas moi-même développeur, je ne peux pas dire à quel point différents cas d’utilisation peuvent être difficiles ou faciles, mais il est certainement attrayant (comme en témoigne la popularité d’autres outils de low-code et de bout en bout) d’utiliser moins de plateformes plus complètes plutôt que d’assembler une série de plateformes disjointes.

Les investisseurs de Viso semblent le penser également, et la société a levé 9,2 millions de dollars lors de son tour de financement de démarrage, dirigé par Accel et avec la participation de divers investisseurs providentiels. Fait intéressant, la société a été autofinancée depuis sa création en 2018 en Suisse.

Boesch affirme que la demande croissante a poussé l’entreprise à réaliser cette levée de fonds, qui est assez modeste par rapport aux produits proposés et aux clients existants de l’entreprise. Il affirme que Viso a déjà été adopté par plusieurs grandes entreprises, notamment Pricewaterhouse Cooper, DHL et Orange, et a connu une croissance de 6x de nouveaux clients depuis 2022.