La plateforme Low-code Retool révolutionne les apps professionnelles en intégrant l’IA !

Retool lance de nouveaux outils pour aider ses utilisateurs à construire des applications basées sur l’IA

Retool a commencé en tant que plateforme de construction d’applications pour les entreprises, mais au cours des dernières années, la startup bien financée a ajouté plusieurs services back-end, y compris, plus récemment, un service d’automatisation des workflows. Aujourd’hui, elle lance plusieurs nouveaux outils qui aideront ses utilisateurs à construire des applications basées sur l’IA, notamment un magasin de vecteurs hébergé qui leur permettra d’ajouter plus facilement du contexte aux grands modèles de langage.

La valeur de l’IA réside dans la capacité à raisonner sur les données internes des entreprises

Comme l’a expliqué David Hsu, PDG et co-fondateur de Retool, bon nombre de ses clients cherchent déjà à utiliser l’IA dans leurs applications, mais pour la plupart des entreprises, la valeur de ces outils réside dans leur capacité à raisonner sur leurs données internes. Ils ont la possibilité de copier et coller des données dans une requête pour ajouter du contexte, mais cela est limité et peut rapidement devenir coûteux. Alors que peu d’entreprises ont les ressources pour former leurs propres modèles, elles pourraient probablement affiner des modèles existants avec une quantité raisonnable de données. Cependant, Hsu affirme que l’affinage d’un modèle avec toutes les données de production d’une entreprise n’est pas vraiment réalisable, et que les données seraient rapidement obsolètes.

La vectorisation des données pour rendre les modèles de langage plus accessibles

Actuellement, l’état de l’art pour intégrer des données personnalisées dans les modèles de langage consiste à les vectoriser pour les rendre plus facilement accessibles à ces modèles. C’est pourquoi nous voyons des entreprises comme Google, Microsoft, DataStax et MongoDB lancer tous leurs services de recherche vectorielle ces derniers mois.

Selon Hsu, il n’y a pas beaucoup de différence entre ces offres – elles sont toutes assez similaires en termes de fonctionnalités. « Je pense que le problème ne réside pas dans le choix de la base de données vectorielle – que ce soit MongoDB ou autre chose. Il s’agit plutôt de savoir comment intégrer réellement les données dans cette base de données vectorielle et comment la maintenir à jour. Comment la synchroniser avec Salesforce, par exemple, afin de pouvoir poser des questions à votre modèle de langage et obtenir des données fraîches provenant de Salesforce. » C’est là, selon lui, que les clients de Retool rencontrent les plus grands obstacles pour construire des applications IA personnalisées pour leurs cas d’utilisation professionnels. Il n’est donc pas surprenant que l’entreprise lance aujourd’hui Retool Vectors, un service de stockage de vecteurs hébergé (utilisant l’extension pgvector open source pour Postgres au cœur de son système).

En interne, Retool a testé l’utilisation d’un chatbot IA alimenté par GPT d’Intercom pour gérer certaines interactions avec les clients. Ce chatbot, qui avait déjà accès à beaucoup de contexte commercial, a pu résoudre environ 20% des tickets. Mais ensuite, en utilisant une base de données vectorielle couplée à un modèle de langage qui incluait toutes les données Salesforce de Retool, ainsi que des données de support et plus encore, le taux de clôture de leur chatbot personnalisé est passé à près de 60%. L’entreprise a également vectorisé toutes ses transcriptions d’appels de vente, puis y a ajouté l’API d’OpenAI pour les interroger.

Une fonctionnalité intéressante ici est que Retool utilise également son service Workflow récemment lancé pour synchroniser la base de données de production d’une entreprise avec la base de données vectorielle, garantissant ainsi que les modèles ont accès à des informations à jour.

Des actions basées sur l’IA pour des cas d’utilisation courants

En plus du service de stockage de vecteurs, Retool a également lancé plusieurs actions basées sur l’IA pour des cas d’utilisation courants tels que la synthèse et la classification de texte, la génération d’images, etc. Retool s’est associé à OpenAI pour ces fonctionnalités, ce qui inclut des intégrations dans les workflows de Retool.

« Nous sommes extrêmement heureux de nous associer à Retool pour permettre à davantage d’entreprises de tirer parti de l’IA générative dans tous les aspects de leur activité », a déclaré Brad Lightcap, directeur des opérations chez OpenAI. « De la réduction du travail manuel au partage de connaissances en passant par l’ajout de nouvelles capacités orientées client, nous pensons que des outils comme Retool permettent aux entreprises de mettre en production des applications IA beaucoup plus rapidement sans compromettre la sécurité. »