Incroyable ! Découvrez BeFake, une incroyable application alimentée par l’IA avec un financement de 3 millions de dollars ! Ne vous laissez pas tromper par BeReal, c’est la vraie affaire !

BeFake, une application de réseau social basée sur l’IA, lève 3 millions de dollars en financement de démarrage

BeFake, une application de réseau social qui combine les concepts de l’application populaire BeReal de la génération Z avec la technologie de l’IA, a réussi à obtenir 3 millions de dollars en financement de démarrage pour créer un réseau social augmenté par l’IA. Le nom de l’application, une référence claire au partage authentique de photos entre amis de BeReal, suggère qu’elle fait le contraire. Au lieu de montrer ce que vous faites en ce moment, les utilisateurs de BeFake prennent également des photos avec les caméras avant et arrière, puis personnalisent leurs photos à l’aide de la technologie de l’IA en utilisant des préréglages intégrés ou des invites personnalisées.

Alias Technologies, la société derrière BeFake

L’application est créée par Alias Technologies, une entreprise d’IA appliquée qui utilise des médias génératifs et des systèmes d’IA multimodaux pour créer des applications de médias sociaux.

Alias a été fondée en 2021 par Kristen Garcia Dumont et Tracy Lane, l’équipe dirigeante de la société de jeux vidéo Machine Zone, qui a été acquise par AppLovin en 2020. Chez Machine Zone, Dumont a été PDG et a dirigé le développement et le lancement de deux jeux mobiles rentables, dont World War Rising et Final Fantasy XV: A New Empire, qui ont rapporté plus de 1 milliard de dollars. Lane, quant à elle, était la directrice des opérations, où elle s’occupait de la communauté, de la modération, de la conformité et des partenariats de plateforme.

La vision de BeFake

Les fondateurs de BeFake veulent s’inspirer du concept de publication basée sur les notifications push du réseau social en temps réel BeReal, mais avec leur propre application qui exploite la technologie de l’IA d’Alias. Les utilisateurs peuvent entrer des invites textuelles pour transformer leurs photos en images augmentées par l’IA. L’idée est de permettre aux utilisateurs d’exprimer non pas nécessairement leur authenticité totale, mais plutôt leur créativité authentique.

Dumont explique qu’il y a beaucoup plus de chevauchements entre les industries du jeu et des médias sociaux qu’on ne le pense. Ils ont utilisé l’IA pour la monétisation dans le jeu, en proposant aux joueurs les bonnes offres au bon moment et en personnalisant leur expérience de jeu. Ils ont également constaté que lorsque les algorithmes fonctionnaient, les joueurs étaient mieux fidélisés et créaient des relations les uns avec les autres, même s’ils étaient des étrangers de différentes parties du monde.

Le fonctionnement de BeFake

Avec BeFake, les mécanismes sont similaires à ceux d’autres applications de capture avant-arrière comme BeReal ou son prédécesseur plus ancien, Frontback. Les utilisateurs capturent d’abord des photos avant et arrière de leur téléphone, puis choisissent un préréglage ou saisissent leur propre invite pour créer une image IA. L’application propose des invites de style et des invites de localisation personnalisées, qui comprennent des images fantastiques ou vous permettent de vous mettre au sommet de l’Everest, par exemple. Sinon, les utilisateurs peuvent saisir leurs propres invites pour créer des images d’eux-mêmes dans des scénarios qu’ils imaginent.

Sous le capot, l’entreprise utilise Stable Diffusion avec une boucle de débruitage personnalisée. Les composants propriétaires de son pipeline sont axés sur le fait que l’application est censée être un réseau social. Cela signifie qu’elle doit fonctionner avec toutes sortes de photos différentes, comme des photos spontanées, des photos zoomées, des photos avec plusieurs personnes, etc.

Contrairement à certaines autres applications d’IA sur le marché, BeFake n’exige pas des utilisateurs qu’ils téléchargent des dizaines de selfies pour commencer. De plus, les modifications alimentées par l’IA sont appliquées en moins de 30 secondes – et généralement en moins de 10. Cependant, les utilisateurs passent en moyenne au moins 10 minutes par session à concevoir leurs créations d’IA.

La vision de BeFake

Les photos augmentées peuvent être partagées avec des amis ou dans le flux de découverte principal où les créateurs d’IA peuvent se constituer un public, ou elles peuvent être publiées sur d’autres réseaux sociaux. Les utilisateurs peuvent également basculer entre la photo normale et la version IA, ce qui peut être amusant. L’entreprise estime que son concept offrira un flux plus intéressant que celui de BeReal, car chaque photo aura un aspect unique.

Interrogée sur le choix du nom « BeFake », qui fait évidemment de l’application une parodie de BeReal plutôt qu’une tentative plus sérieuse de construire un réseau social autonome, Dumont explique qu’ils cherchaient à rejeter les médias sociaux actuels et le concept selon lequel vous devez soit retoucher vos photos, soit vous mettre en scène de manière parfaite. Elle dit même que BeReal est faux, car ses utilisateurs ont commencé à mettre en scène leurs moments « réels » sur l’application.

Le financement de BeFake

BeFake est lancé sur l’App Store et Google Play ce mois-ci. La société refuse de partager les chiffres de téléchargement ou les métriques d’adoption par les utilisateurs, mais note qu’elle connaît une croissance à trois chiffres d’une semaine sur l’autre jusqu’à présent.

BeFake génère des revenus grâce à des abonnements, qui permettent aux utilisateurs de payer le temps de calcul pour créer les images IA afin de pouvoir les publier en dehors de la fenêtre de temps ou plus d’une fois par jour. Les abonnements coûtent 2,99 $ par semaine, 9,99 $ par mois ou 99,99 $ par an. Cependant, la société envoie une notification push quotidienne pour informer les utilisateurs d’une plage de 20 minutes pendant laquelle ils peuvent utiliser l’application pour créer leurs images IA gratuitement.

La vision future de BeFake

Les fondateurs de BeFake pensent que leur expérience dans le domaine du jeu les aidera à rester pertinents, car ils ont appris qu’il faut rapidement s’adapter aux goûts changeants des utilisateurs pour les fidéliser à long terme. Ils sont déjà en train d’apprendre quelles images IA les utilisateurs aiment afin d’améliorer leurs algorithmes.

La société, qui compte 12 employés répartis à distance, annonce également aujourd’hui qu’elle a obtenu 3 millions de dollars de financement de démarrage, dirigé par Khosla Ventures. Les autres investisseurs de la ronde comprennent Next Coast Ventures, Maveron Ventures, Peter Thiel, Joe Lonsdale et WS Investments. La ronde s’est terminée en avril 2022, mais n’avait pas encore été rapportée.