IA Génératrice : Transformez l’éducation en une expérience d’apprentissage personnalisée et addictive !

Le défi de l’IA générative dans l’éducation

Les éducateurs entretiennent une relation ambiguë avec l’IA générative, et cela n’est guère surprenant. Ils craignent les conséquences du plagiat et des essais générés par des machines, ainsi que les « hallucinations » – où le système affirme avec confiance quelque chose qui est faux simplement parce qu’il ne sait pas mieux – des outils comme ChatGPT et Bard. Il y a une préoccupation palpable que l’IA générative devienne un substitut à l’apprentissage authentique : quelque chose qui aidera une personne à réussir un test sans avoir besoin d’absorber et d’intérioriser le contenu.

Bien qu’il ne fasse aucun doute que l’IA ait été utilisée pour contourner le processus d’apprentissage, ChatGPT a déjà pris le rôle d’un tuteur personnel improvisé pour des millions de personnes, changeant les habitudes de consommation de l’apprentissage et améliorant notre relation avec l’éducation. La possibilité d’un assistant d’enseignement alimenté par l’IA – qui encadre, encourage et guide les apprenants dans une relation individuelle – est à portée de main. Et la scalabilité de l’IA signifie que n’importe qui peut en bénéficier.

L’IA peut rendre l’apprentissage addictif, et pour beaucoup, elle l’a déjà fait. Les raisons pour lesquelles cela se produit ont peu à voir avec les avancées de pointe en IA et en informatique, et beaucoup plus à voir avec les fondements de ce qui rend un apprenant engagé, motivé et enthousiaste.

En grandissant en Arménie, j’étais fasciné par les Olympiades de mathématiques intensément compétitives, et mon désir de gagner me poussait à passer des heures à étudier et à pratiquer. Pourtant, en tant qu’adulte, je n’ai pas réussi à retrouver cette même motivation en étudiant les mathématiques au MIT. J’ai passé une grande partie de ma vie à rechercher et à comprendre les motivations de l’apprentissage, dont certaines que j’ai synthétisées dans cet article et beaucoup d’autres qui m’ont conduit à fonder CodeSignal.

Qu’entendons-nous par « addictif » ?

Lorsque je parle de l’IA rendant l’apprentissage addictif, je parle d’un sentiment d’excitation et d’enthousiasme – instillant un appétit vorace pour l’amélioration de soi et la croissance chez l’apprenant. Mais, plus important encore, cela continue bien après que l’apprenant ait atteint ce qui a initié son parcours. Fondamentalement, cela se résume à une motivation soutenue à long terme. Créer des apprenants motivés par eux-mêmes est un défi auquel la plupart des éducateurs sont confrontés, et de nombreuses recherches éducatives abordent ce sujet.

Il est difficile de surestimer l’importance de la motivation. Que vous appreniez à parler une nouvelle langue ou que vous fassiez vos premiers pas vers une carrière en programmation, l’apprentissage est intrinsèquement itératif, où l’apprenant construit progressivement sa confiance et sa fluidité au fil du temps. Le prolifique éducateur en programmation Zed Shaw a un jour décrit cela comme « gravir une montagne d’ignorance ». Les premiers mois – lorsque vous n’êtes pas confiant et que vous ne comprenez pas encore le sujet – sont les plus difficiles, et il est trop facile d’abandonner. C’est pourquoi vous avez besoin d’une force externe pour encourager l’apprenant à continuer. La confiance, les compétences et peut-être même la grandeur sont juste au coin de la rue.