Enfabrica lève 125M$ pour révolutionner l’IA avec son incroyable matériel réseau !

Une entreprise de puces réseau pour l’IA et l’apprentissage automatique lève 125 millions de dollars lors d’une ronde de financement de série B

Enfabrica, une entreprise construisant des puces réseau conçues pour gérer les charges de travail de l’IA et de l’apprentissage automatique, a annoncé aujourd’hui avoir levé 125 millions de dollars lors d’une ronde de financement de série B, ce qui valorise l’entreprise à « cinq fois » sa valorisation post-monétaire de la série A, selon le cofondateur et PDG Rochan Sankar.

Dirigée par Atreides Management avec la participation de Sutter Hill Ventures, Nvidia, IAG Capital Partners, Liberty Global Ventures, Valor Equity Partners, Infinitum Partners et Alumni Ventures, cette nouvelle tranche porte le total des fonds levés par Enfabrica à 148 millions de dollars. Sankar affirme que cet argent sera utilisé pour soutenir la R&D et les opérations d’Enfabrica, ainsi que pour développer ses équipes d’ingénierie, de vente et de marketing.

Cette levée de fonds est d’autant plus remarquable qu’elle intervient dans un environnement de financement très difficile pour les startups de puces, et pour la deep tech financée par des fonds de capital-risque en général. Selon Sankar, les solutions comme celle d’Enfabrica ont le potentiel de répondre à une demande très élevée en technologies de réseau alors que l’IA générative et les grands modèles linguistiques continuent de stimuler le plus grand effort d’infrastructure en informatique en nuage dans de nombreuses industries.

Une startup répondant à la demande croissante en infrastructure d’IA

Enfabrica a été créée en 2020 par Rochan Sankar, ancien directeur de l’ingénierie chez Broadcom, et Shrijeet Mukherjee, ancien responsable des plateformes et de l’architecture réseau chez Google. Leur objectif était de répondre à la demande croissante de l’industrie de l’IA en infrastructure « parallèle, accélérée et hétérogène », c’est-à-dire des GPU.

Ils ont constaté que les puces réseau conventionnelles, telles que les commutateurs, avaient du mal à suivre les besoins de déplacement des données des charges de travail d’IA modernes. C’est pourquoi ils ont développé une architecture de puces réseau qui pourrait répondre aux exigences de déplacement des E/S et de la mémoire des charges de travail parallèles, y compris l’IA.

Enfabrica s’est concentrée sur la parallélisation pour développer du matériel réseau supérieur. Leur matériel, appelé ACF-S (Accelerated Compute Fabric Switch), peut fournir jusqu’à des mouvements de données de « multi-terabits par seconde » entre les GPU, les CPU et les puces accélératrices d’IA, ainsi qu’entre la mémoire et les périphériques réseau. Selon Enfabrica, en utilisant des interfaces conformes aux normes, ce matériel peut être mis à l’échelle jusqu’à des dizaines de milliers de nœuds et réduire de 50 % les calculs GPU pour un modèle linguistique de grande envergure, comme Llama 2.

Une solution convergente pour les infrastructures d’IA

Le PDG d’Enfabrica, Rochan Sankar, affirme que les dispositifs ACF-S peuvent bénéficier aux entreprises qui traitent les inférences en leur permettant d’utiliser le moins possible de GPU, de CPU et d’autres accélérateurs d’IA. En déplaçant rapidement de vastes quantités de données, l’ACF-S peut optimiser l’utilisation du matériel existant de manière plus efficace.

Enfabrica est en concurrence avec d’autres startups de puces réseau qui cherchent à profiter de la tendance de l’IA. Cisco, par exemple, a récemment annoncé une gamme de matériel pour prendre en charge les charges de travail de réseau d’IA. Cependant, Sankar estime qu’Enfabrica est bien positionnée compte tenu de l’attention et des investissements massifs dans l’infrastructure d’IA.

Une industrie en plein essor

Les investissements dans l’infrastructure d’IA devraient atteindre plus de 500 milliards de dollars d’ici 2027, selon le groupe Dell’Oro. De plus, selon IDC, les investissements dans le matériel adapté à l’IA devraient connaître un taux de croissance annuel composé de 20,5 % au cours des cinq prochaines années. Cela montre que le coût et l’empreinte énergétique actuels des calculs d’IA sont une priorité pour de nombreuses entreprises.

Enfabrica, dont le siège est à Mountain View, compte un peu plus de 100 employés en Amérique du Nord, en Europe et en Inde.