Des améliorations MongoDB exclusives pour l’outil de génération de code d’Amazon – Vous ne croirez pas ce qu’il peut faire maintenant !

Amazon améliore son outil de génération de code grâce à l’IA pour MongoDB

Il existe de nombreuses solutions basées sur l’IA pour générer du code, qu’elles soient open source, hébergées sur le cloud ou propriétaires. Alors, comment choisir ? C’est une question complexe. Mis à part de meilleures performances sur certains langages de programmation ou problèmes logiques spécifiques, il n’y a pas beaucoup de différences entre ces outils de génération de code.

Mais Amazon souhaite changer cela.

Aujourd’hui, l’entreprise a annoncé que son outil de génération de code disponible sur AWS, Amazon CodeWhisperer, a été « optimisé » pour fournir des suggestions « améliorées » pour le développement d’applications sur MongoDB, le programme de gestion de base de données open source. Désormais, CodeWhisperer peut fournir de meilleures recommandations de code liées à MongoDB qui reflètent les meilleures pratiques, affirme Amazon, permettant aux développeurs de créer des prototypes plus rapidement.

« Quelle que soit l’application qu’un développeur est en train de construire, il peut maintenant obtenir des suggestions de code générées par l’IA qui respectent les meilleures pratiques de MongoDB », a déclaré Deepak Singh, vice-président de l’expérience des développeurs de nouvelle génération chez AWS, dans un e-mail à Toukiela. « Nos clients communs en particulier bénéficieront désormais de suggestions optimisées à la fois sur AWS et MongoDB, ce qui accélérera encore le développement d’applications hautement évolutives basées sur le cloud. »

Pour améliorer les suggestions de CodeWhisperer concernant MongoDB, AWS affirme avoir travaillé avec l’équipe en charge de la base de données – MongoDB l’entreprise – pour former le modèle IA sous-jacent de CodeWhisperer sur un contenu et un code « hautement sélectionnés » dans les langages C#, Go, Java, JavaScript et Python. Les données d’entraînement provenaient de la documentation, des cas d’utilisation et des tâches courantes de MongoDB telles que les agrégations de données et les opérations, et l’équipe de MongoDB a participé activement à l’évaluation des résultats de CodeWhisperer pendant le processus d’entraînement.

« L’entraînement des outils de codage basés sur l’IA est un processus itératif, et nous sommes enthousiasmés par les résultats que nous avons obtenus jusqu’à présent », a déclaré Andrew Davidson, vice-président principal des produits chez MongoDB, dans une interview par e-mail à Toukiela. « Nous continuerons à travailler avec l’équipe d’Amazon CodeWhisperer pour optimiser encore les performances et la précision afin de fournir une expérience encore meilleure aux développeurs qui construisent des applications avec MongoDB Atlas sur AWS. »

Amazon et MongoDB ont une longue histoire commune, ayant collaboré sur le lancement de MongoDB Atlas, un service MongoDB entièrement géré sur AWS, il y a environ sept ans. La collaboration avec CodeWhisperer n’est donc pas une surprise totale. Mais je suis curieux de voir quel précédent cela établit dans l’espace de génération de code commercial.

Par exemple, pouvons-nous nous attendre à ce qu’AWS travaille avec d’autres fournisseurs pour des optimisations spécifiques au code pour CodeWhisperer à l’avenir ? Le cas échéant, y aura-t-il de l’argent en jeu – et y a-t-il eu échange d’argent entre MongoDB et Amazon pour cette optimisation, d’ailleurs ? AWS et MongoDB le nient.

Ensuite, il faut considérer les éventuelles conséquences juridiques. Microsoft, GitHub et OpenAI sont actuellement poursuivis dans une action collective qui les accuse de violation du droit d’auteur en permettant à Copilot, l’outil de génération de code de GitHub, de régurgiter des extraits de code sous licence sans donner de crédit. Amazon, peut-être, est en train de poser les bases pour éviter le même sort.

Quoi qu’il en soit, je me demande si des concurrents comme GitHub vont nouer leurs propres relations avec des fournisseurs pour répondre aux améliorations de CodeWhisperer d’Amazon. Amazon voit clairement l’intégration avec MongoDB comme un argument de vente unique – et complémentaire à ses nombreux autres produits MongoDB.

Je ne m’attends pas à ce que cela se produise bientôt – voire jamais. Copilot, bien que soit rapporté comme une perte d’argent, est en position de force en termes d’utilisateurs, avec plus d’un million de clients individuels payants et plus de 37 000 clients professionnels. Cependant, des choses étranges se sont déjà produites dans l’espace de l’IA générative – motivées par des poursuites judiciaires, la concurrence ou autre.