Découvrez les incroyables outils d’IA générateurs d’Amazon pour rédiger des descriptions de produits qui vous feront vendre !

Amazon présente de nouveaux outils d’IA générative pour les vendeurs

Amazon a récemment introduit un nouvel ensemble d’outils d’IA générative destinés aux vendeurs, qui, selon le détaillant, simplifieront le processus de création de fiches produits. Le géant de la vente au détail affirme que ces nouvelles fonctionnalités sont conçues pour aider les vendeurs à générer des « descriptions de produits captivantes, des titres et des détails de listes ».

Amélioration des descriptions de produits existantes

Les vendeurs pourront également ajouter à leurs descriptions de produits existantes en utilisant l’IA, au lieu de devoir recommencer à zéro.

Des outils basés sur des modèles linguistiques

Les outils d’IA ont été développés à l’aide de grands modèles linguistiques (LLMs) qui ont été formés sur de grandes quantités de données. Bien qu’Amazon ne le précise pas spécifiquement, il semble que le détaillant ait probablement examiné ses propres données de listes pour former ses modèles d’apprentissage automatique. Auparavant, Amazon utilisait des techniques d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond pour extraire et enrichir les informations sur les produits, mais les nouvelles capacités d’IA générative s’appuient sur cette technologie.

Inférer et enrichir les connaissances sur les produits

« Avec nos nouveaux modèles d’IA générative, nous pouvons inférer, améliorer et enrichir les connaissances sur les produits à une échelle sans précédent et avec une amélioration spectaculaire de la qualité, des performances et de l’efficacité », explique Robert Tekiela, vice-président de la sélection et des systèmes de catalogues d’Amazon, dans un communiqué. « Nos modèles apprennent à inférer des informations sur les produits à partir de différentes sources d’information, de connaissances latentes et de raisonnements logiques qu’ils acquièrent. Par exemple, ils peuvent inférer que la table est ronde si les spécifications indiquent un diamètre, ou inférer le style du col d’une chemise à partir de son image. »

Les avantages et les préoccupations liées à l’utilisation de l’IA générative

Amazon affirme que ses outils d’IA générative aideront les vendeurs à gagner du temps et permettront aux clients de trouver des informations plus complètes sur les produits. Cependant, des préoccupations existent quant à l’utilisation de modèles d’IA générative à une telle échelle, étant donné leur capacité à « halluciner » – c’est-à-dire à créer des informations fausses non basées sur des données réelles.

Les outils pourraient également potentiellement contenir d’autres erreurs qui ne seraient pas détectées si un être humain ne vérifie pas le résultat. Et si les outils finissent par créer des fiches produits et des descriptions incorrectes, Amazon pourrait être tenu responsable – en particulier s’il ne précise pas que la liste a été créée à l’aide de l’IA.

Les outils d’IA générative chez Amazon et eBay

Le Information avait précédemment rapporté qu’Amazon testait des outils d’IA générative pour le contenu, notant que l’outil avertissait les vendeurs de vérifier le contenu pour s’assurer qu’il est conforme aux directives de listage d’Amazon. La société avait refusé de répondre aux questions sur les LLMs qu’elle utilisait pour le nouvel outil, selon le rapport.

Amazon n’est pas le seul détaillant à se tourner vers l’IA générative pour faciliter le processus de création de fiches produits. eBay a annoncé la semaine dernière le lancement d’un outil d’IA générative capable de générer des fiches produits à partir de photos. Plus tôt cet été, Shopify a annoncé son propre assistant similaire à ChatGPT pour ses marchands de commerce électronique, conçu pour comprendre et interpréter les questions ou les instructions liées à la prise de décision commerciale, et créer du contenu tel que des articles de blog, des idées de campagne et des e-mails client, entre autres choses.

Partagez votre opinion

Ce site utilise Akismet pour réduire les spams. Découvrez comment les données de vos commentaires sont traitées.