Découvrez les incroyables nouveautés d’IBM : des fonctionnalités et des modèles de l’IA générative à couper le souffle !

IBM présente de nouveaux modèles d’IA générative et des fonctionnalités pour sa plateforme Watsonx

Dans le but de rester compétitif sur le marché de l’IA en pleine expansion et ultra concurrentiel, IBM a récemment introduit de nouveaux modèles d’IA générative et des fonctionnalités sur sa plateforme de science des données Watsonx.

Ces nouveaux modèles, appelés modèles de la série Granite, semblent être des modèles linguistiques de grande taille (LLM) similaires au GPT-4 et au ChatGPT d’OpenAI. Ils sont capables de résumer, analyser et générer du texte. IBM n’a pas fourni beaucoup de détails sur Granite, ce qui rend impossible la comparaison avec d’autres LLM, y compris ceux d’IBM. Cependant, la société affirme qu’elle révélera les données utilisées pour former les modèles de la série Granite, ainsi que les étapes utilisées pour filtrer et traiter ces données, avant leur disponibilité au troisième trimestre 2023.

Nous allons surveiller cela de près.

En attendant, Tarun Chopra, le vice-président de la gestion des produits de données et d’IA d’IBM, a donné quelques détails supplémentaires lors d’une interview par e-mail.

« Ces nouveaux modèles de la série IBM Granite ont été développés à partir de données d’entreprise de haute qualité et non de données publiques », a déclaré Chopra. « La série comprend des sous-ensembles spécialisés dans différents domaines. Par exemple, nous avons un modèle entraîné sur des données financières, ce qui permet aux développeurs d’IA d’utiliser un modèle beaucoup plus petit, mais tout aussi performant qu’un modèle général plus grand. Ils peuvent également prendre en charge la plupart des tâches de PNL d’entreprise, telles que la synthèse, la génération de contenu et l’extraction d’informations. »

Par ailleurs, dans Watsonx.ai – la composante de Watsonx qui permet aux clients de tester, déployer et surveiller les modèles après leur déploiement – IBM lance Tuning Studio, un outil qui permet aux utilisateurs d’adapter les modèles d’IA générative à leurs données.

Grâce à Tuning Studio, les clients d’IBM Watsonx peuvent affiner les modèles pour de nouvelles tâches avec seulement 100 à 1 000 exemples. Une fois que les utilisateurs ont spécifié une tâche et fourni des exemples étiquetés dans le format de données requis, ils peuvent déployer le modèle via une API depuis le cloud IBM.

Watsonx.ai s’apprête également à lancer prochainement un générateur de données synthétiques pour les données tabulaires – les collections de lignes et de colonnes que l’on trouve dans les bases de données relationnelles. IBM affirme dans un communiqué de presse que, en générant des données synthétiques à partir de schémas de données personnalisés et d’ensembles de données internes, les entreprises peuvent utiliser le générateur pour extraire des informations pour l’entraînement et l’ajustement des modèles d’IA avec un « risque réduit ».

Il n’est pas clair ce que signifie exactement « risque réduit », étant donné les pièges de l’entraînement de l’IA avec des données synthétiques. (Nous avons demandé des éclaircissements.) Mais vous pouvez en tirer vos propres conclusions.

IBM lance également de nouvelles capacités d’IA générative dans Watsonx.data, le référentiel de données de l’entreprise qui permet aux utilisateurs d’accéder aux données tout en appliquant des moteurs de requêtes, une gouvernance, une automatisation et des intégrations avec des bases de données et des outils existants. À partir du quatrième trimestre 2023, dans le cadre d’une préversion technique, les clients pourront « découvrir, augmenter, visualiser et affiner » les données pour l’IA grâce à un outil en libre-service semblable à un chatbot.

IBM, une fois de plus, n’a pas fourni beaucoup de détails. Mais j’imagine une expérience similaire à ChatGPT, axée cette fois sur la visualisation et la transformation des données.

Voici ce que Chopra avait à dire :

« Les capacités d’IA générative qui seront disponibles dans Watsonx.data plus tard ce mois-ci permettront aux utilisateurs de simplifier et d’accélérer leur interaction avec leurs données… Pour illustrer comment cette expérience pourrait se dérouler, disons qu’un utilisateur recherche des données spécifiques. En utilisant l’interface d’assistant de chat IA dans Watsonx.data, le modèle conversationnel Watsonx.ai peut générer une réponse textuelle ainsi que des appels API et des paramètres pour répondre à la demande de l’utilisateur. Il est également possible d’importer des données externes en utilisant la même interface, et le modèle IA effectuera une enrichissement sémantique des données. »

En même temps, au quatrième trimestre 2023, Watsonx.data acquerra une capacité de base de données vectorielle pour prendre en charge la génération avec récupération améliorée (RAG), selon IBM. RAG est un cadre d’IA qui améliore la qualité des réponses générées par les LLM en les ancrant sur des sources de connaissances externes, ce qui est évidemment utile pour la clientèle d’entreprise d’IBM.

Autre grande nouvelle, IBM lance la prévisualisation technique de Watsonx.governance, une boîte à outils qui – selon les termes plutôt vagues de l’entreprise – propose des mécanismes de protection de la vie privée des clients, de détection des biais et de la dérive des modèles, ainsi que des mécanismes d’aide pour respecter les normes éthiques. Et à partir de la semaine prochaine, IBM lancera Intelligent Remediation, un outil qui, selon la société, utilisera des modèles d’IA générative pour aider les équipes informatiques à résumer les incidents et à suggérer des workflows pour mettre en œuvre des solutions.

« Comme le montre l’évolution continue de la plateforme Watsonx quelques mois seulement après son lancement, nous sommes là pour aider les clients tout au long du cycle de vie de l’IA », a déclaré Dinesh Nirmal, vice-président principal des produits d’IBM, dans un communiqué de presse. « En tant que partenaire de transformation, IBM collabore avec les clients pour les aider à mettre à l’échelle l’IA de manière sécurisée et fiable – en aidant à mettre en place les éléments fondamentaux de leur stratégie de données, en ajustant les modèles pour leurs cas d’utilisation métier spécifiques et en les aidant à gouverner les modèles au-delà de cela. »

IBM est certainement sous pression pour prouver qu’il peut faire sa place sur le marché de l’IA déjà bien encombré.

Au cours du deuxième trimestre fiscal, IBM a annoncé un chiffre d’affaires inférieur aux attentes des analystes, la société ayant souffert d’un ralentissement plus important que prévu de son segment d’activité infrastructure. Le chiffre d’affaires s’est contracté pour atteindre 15,48 milliards de dollars, en baisse de 0,4% par rapport à l’année précédente, légèrement en dessous du consensus des analystes pour un chiffre d’affaires du deuxième trimestre de 15,58 milliards de dollars.

Lors de l’appel sur les résultats, le PDG d’IBM, Arvind Krishna, a souligné à plusieurs reprises l’importance de l’IA pour la croissance future de l’entreprise, affirmant que les entreprises s’inscrivent à un rythme soutenu pour utiliser le cloud hybride et la technologie IA d’IBM, y compris Watsonx. Selon Krishna, plus de 150 clients d’entreprise utilisaient Watsonx en juillet, lors de son lancement, dont Samsung et Citi.

« Nous continuons à répondre aux besoins de nos clients qui recherchent des solutions d’IA d’entreprise fiables, et nous sommes particulièrement enthousiastes quant à la réponse à la plateforme d’IA Watsonx récemment lancée. Enfin, nous restons confiants dans nos attentes de croissance du chiffre d’affaires et des flux de trésorerie disponibles pour l’ensemble de l’année », a déclaré Krishna lors de l’appel sur les résultats, selon Investing.com.