Découvrez les 5 startups révolutionnaires de l’été 2023 de Y Combinator qui vont changer le jeu grâce à l’IA !

Présentation des startups de la dernière promotion de Y Combinator

C’est à nouveau cette période de l’année : la semaine où les startups de la dernière promotion de Y Combinator présentent leurs produits aux médias et aux investisseurs. Au cours des deux prochains jours, environ 217 entreprises se présenteront au total, soit légèrement moins que la cohorte de l’hiver dernier qui comptait 235 entreprises, en raison d’un léger ralentissement de l’enthousiasme des VC.

Au premier semestre 2023, les VC ont soutenu près de 4 300 transactions pour un montant total de 64,6 milliards de dollars. Cela peut sembler beaucoup. Mais la valeur des transactions a connu une baisse de 49% par rapport au premier semestre 2022, tandis que le volume des transactions a diminué de 35% par rapport à l’année précédente.

Une bonne nouvelle, un segment – porté à parts égales par le battage médiatique et la demande – surpasse largement les autres : l’IA.

Près d’un cinquième du financement mondial des startups provient du secteur de l’IA, selon CrunchBase. Et cette voracité se manifeste dans la promotion d’été de Y Combinator, qui compte plus du double (57 contre 28) de startups spécialisées dans l’IA par rapport à la promotion de l’hiver 2022.

Pour avoir une idée des technologies d’IA qui suscitent des investissements ces jours-ci, j’ai analysé en profondeur la promotion d’été 2023, en recensant les startups d’IA soutenues par YC qui me semblaient les plus différenciées – ou qui avaient le plus de potentiel.

Startups d’infrastructure d’IA

Plusieurs startups de la promotion de Y Combinator se concentrent non pas sur ce que l’IA peut accomplir, mais sur les outils et l’infrastructure nécessaires pour construire l’IA à partir de zéro.

Il y a Shadeform, par exemple, qui fournit une plateforme permettant aux clients d’accéder et de déployer des charges de travail d’entraînement et d’inférence d’IA sur n’importe quel fournisseur de cloud. Fondée par des ingénieurs en données et des architectes de systèmes distribués, Shadeform vise à garantir que les travaux d’IA s’exécutent à temps et à « un coût optimal ».

Une autre startup intrigante de Y Combinator qui s’attaque aux défis des opérations d’IA est Cerelyze, fondée par un ancien ingénieur en IA de Peloton, Sarang Zambare. Cerelyze est la deuxième participation de Zambare à YC après avoir dirigé l’équipe d’IA d’une startup de vente au détail sans caissiers, Caper.

Cerelyze prend des articles de recherche en IA – du genre que l’on trouve généralement dans des archives en libre accès comme Arxiv.org – et traduit les mathématiques qu’ils contiennent en code fonctionnel. Pourquoi est-ce utile ? Eh bien, de nombreux articles décrivent des techniques d’IA à l’aide de formules, mais ne fournissent pas de liens vers le code qui a été utilisé pour les mettre en pratique. Les développeurs sont généralement obligés de décoder les méthodes décrites dans les articles pour construire des modèles et des applications fonctionnelles.

Outils de développement d’IA

Toujours axée sur les développeurs mais pas une startup d’infrastructure d’IA à proprement parler, Sweep gère automatiquement des petites tâches de développement telles que le débogage de haut niveau et les demandes de fonctionnalités. La startup a été lancée cette année par William Zeng et Kevin Lu, tous deux vétérans de Roblox, un jeu vidéo devenu réseau social.

« En tant qu’ingénieurs en logiciel, nous nous sommes retrouvés à passer d’exaltants défis techniques à des tâches banales comme l’écriture de tests, la documentation et les refactorisations », a écrit Zeng sur le blog de Y Combinator. « C’était frustrant car nous savions que de grands modèles de langage [similaires à GPT-4 d’OpenAI] pouvaient le faire à notre place. »

Sweep peut prendre une erreur de code ou un problème GitHub et planifier comment le résoudre, selon Zeng et Lu, en écrivant et en poussant le code vers GitHub via des demandes de tirage (pull requests). Il peut également répondre aux commentaires faits sur la demande de tirage par des mainteneurs ou des propriétaires du code – un peu comme GitHub Copilot, mais de manière plus autonome.

Applications d’IA

En transition vers les startups d’IA de la promotion de Y Combinator cette année, nous avons Nowadays, qui se présente comme le « copilote IA pour la planification d’événements d’entreprise ».

Anna Sun et Amy Yan ont co-fondé l’entreprise début 2023. Sun a travaillé précédemment chez Datadog, DoorDash et Amazon, tandis que Yan a occupé divers postes chez Google, Meta et McKinsey.

Peu d’entre nous ont eu à planifier un événement d’entreprise – certainement pas moi en tant que journaliste. Mais Sun et Yan décrivent cette corvée comme ardue, inutilement épuisante et coûteuse.

« Les organisateurs d’événements d’entreprise sont submergés d’appels et de courriels sans fin lorsqu’ils planifient des événements », écrit Sun dans un article de blog de Y Combinator. « En se stressant à cause d’un emploi du temps serré, les organisateurs paient des assistants à temps plein ou des outils qui leur coûtent plus de 100 000 dollars par an. »

Ainsi, Sun et Yan se sont dit : pourquoi ne pas confier les parties les plus pénibles du processus à l’IA ?

Voici Nowadays, qui – à partir des détails d’un événement à venir (dates et nombre de participants, par exemple) – peut automatiquement contacter les lieux et les fournisseurs et gérer les courriels et les appels pertinents. Nowadays peut même tenir compte des préférences personnelles en matière d’événements, comme les commodités à proximité d’un lieu donné et les activités accessibles à pied.

Je dois préciser que le fonctionnement interne de Nowadays n’est pas tout à fait clair. Est-ce que l’IA répond réellement et passe des appels téléphoniques et envoie des courriels ? Ou est-ce que des humains interviennent à un moment donné – par exemple pour l’assurance qualité ? Votre réponse est aussi bonne que la mienne.

Néanmoins, Nowadays est une idée très intéressante avec un marché potentiellement énorme (510,9 milliards de dollars d’ici 2030, selon Allied Market Research), et je suis curieux de voir ce qui se passera ensuite.

Une autre startup qui tente d’abstraire des processus traditionnellement manuels est FleetWorks, projet de l’ancien responsable produit d’Uber Freight, Paul Singer, et de Quang Tran, qui a travaillé auparavant sur des projets d’envergure chez Airbnb.

FleetWorks cible les courtiers en fret, ces intermédiaires essentiels entre les expéditeurs et les transporteurs. Conçu pour être utilisé aux côtés du téléphone, de la messagerie électronique et du système de gestion des transports (TMS) d’un courtier, FleetWorks peut réserver et suivre automatiquement des chargements et planifier des rendez-vous avec des installations de transport qui n’ont pas de portail de réservation.

En général, les courtiers doivent contacter par téléphone ou par courrier électronique les chauffeurs et les répartiteurs pour les chargements qui ne sont pas suivis automatiquement afin d’obtenir des mises à jour sur l’état des envois. Parallèlement, ils doivent gérer les appels des entreprises de transport intéressées par la réservation de chargements, négocier les prix et fixer des horaires pour les chargements non programmés.

Singer et Tran affirment que FleetWorks peut alléger la charge de travail en déclenchant des appels et des courriers électroniques et en transmettant toutes les informations pertinentes au TMS ou par courrier électronique. En plus de partager les détails des chargements, la plateforme peut discuter du prix et réserver un transporteur, en appelant même un chauffeur et en informant les équipes chargées des problèmes qui surviennent.

« FleetWorks aide les opérateurs de fret à se concentrer sur les tâches à haute valeur ajoutée en automatisant les appels et les courriels routiniers », a écrit Singer dans un article de blog de Y Combinator. « Notre plateforme alimentée par l’IA peut utiliser le courrier électronique ou une voix semblable à celle d’un être humain pour passer des appels de suivi, couvrir les chargements et reprogrammer les rendez-vous. »

Si cela fonctionne comme prévu, cela semble vraiment utile.