Découvrez le pari vertical incroyable d’Antler sur l’IA en Asie du Sud-Est !

Des startups d’IA verticales émergent en Asie du Sud-Est

De plus en plus de startups d’IA verticales émergent en Asie du Sud-Est pour servir des secteurs allant des fruits de mer à la finance. La société de capital-risque basée à Singapour, Antler, a récemment misé sur 37 d’entre elles, investissant au total 5,1 millions de dollars dans des accords de pré-amorçage. Antler a également annoncé un partenariat avec Khazanah, le fonds souverain de la Malaisie.

« Si l’on regarde le reste du monde, il y a beaucoup d’IA horizontale et cela devient incroyablement compétitif », déclare Jussi Salovaara, co-fondateur et associé directeur d’Antler à Toukiela. « Ce que les fondateurs cherchent de plus en plus à résoudre dans cette partie du monde, ce sont des problèmes pratiques dans différents secteurs. »

Il ajoute que même si l’Asie du Sud-Est ne dispose pas du vivier de talents pour construire quelque chose comme OpenAI pour le moment, ils peuvent adopter une approche axée sur le client pour les applications d’IA, en résolvant des problèmes spécifiques à chaque secteur et marché.

Des tendances émergent dans chaque pays

Dans le domaine de l’IA verticale, différentes tendances émergent dans chaque pays. Par exemple, le Vietnam dispose d’un grand bassin de talents techniques. Les fondateurs qui travaillent sur une startup orientée vers le consommateur se concentrent généralement davantage sur le marché intérieur au départ, mais les startups B2B sont plus orientées vers le marché mondial dès le début, explique Salovaara. En revanche, les startups indonésiennes ne cherchent généralement pas à se développer à l’international car leur marché intérieur est très vaste, mais Antler espère voir davantage d’entre elles se développer à l’international.

Des investissements dans des startups prometteuses

L’un des investissements d’Antler est BorderDollar, qui construit une plateforme de financement des factures pour la logistique transfrontalière. Étant donné que les structures de financement sont différentes en Asie du Sud-Est par rapport au reste du monde, BorderDollar a utilisé ses propres données d’entraînement pour construire un système de notation de crédit.

« Vous ne pouvez pas simplement prendre quelque chose de l’Occident et le brancher ici et l’utiliser », explique Salovaara.

Un autre membre du portefeuille d’Antler est CapGo, que Antler a soutenu en grande partie en raison du parcours des fondateurs : Chen Yu, CTO de CapGo, a travaillé sur l’apprentissage automatique chez Grab, et Yichen Guo, PDG, est titulaire d’un MBA de Harvard et a travaillé chez Citi, Almanac et VIPKid en tant que chef de produit. CapGo automatise l’acquisition de données pour la recherche de marché, un problème que Salovaara connaît bien car il travaillait auparavant dans une banque d’investissement.

« Il est totalement incompréhensible de consacrer des heures innombrables de travail humain à la recherche d’un marché lorsque l’IA peut être beaucoup plus efficace et efficiente », déclare-t-il, ajoutant que l’avantage concurrentiel de CapGo réside dans sa capacité à construire des sources de données adaptées à l’Asie du Sud-Est dès le départ. L’entreprise prévoit de se développer dans le reste de la région Asie-Pacifique.

Résoudre les problèmes de la chaîne d’approvisionnement alimentaire

Les startups Zolo et Seafoody ont été créées pour résoudre les problèmes de l’infrastructure de la chaîne d’approvisionnement alimentaire en Asie du Sud-Est. Basée en Malaisie, Seafoody a été fondée par Eleen Kee, Samantha Ooi et Zach Leong. Kee, sa PDG, vient d’une famille qui travaille dans l’industrie des fruits de mer depuis plusieurs générations. Seafoody se concentre sur l’utilisation de l’IA pour éliminer les intermédiaires dans la chaîne d’approvisionnement des fruits de mer et vendre directement aux entreprises. Zolo, quant à elle, simplifie également la chaîne d’approvisionnement alimentaire en utilisant l’IA pour raccourcir le processus de gestion des commandes, qui implique généralement de nombreux échanges entre les fournisseurs et les restaurants sur WhatsApp.

Optimisation de l’efficacité dans le secteur de la construction

Une autre startup mise en avant par Salovaara est Coex, basée en Malaisie. Elle utilise l’IA pour numériser les demandes de projets et les métrés, de sorte que les approbations, la communication et la préparation des matériaux puissent être effectuées plus rapidement. « La construction est évidemment l’une des industries les plus analogiques et les plus traditionnelles, il s’agit donc en grande partie d’une démarche visant à optimiser l’efficacité du capital et l’efficacité opérationnelle », explique Salovaara.

Les défis des startups d’IA verticales

Créer une startup d’IA verticale présente ses propres défis. Par exemple, il faut constituer une équipe adéquate comprenant non seulement un fondateur technique ayant les bonnes compétences, mais aussi quelqu’un qui comprend très bien le secteur visé. Il faut également disposer des bonnes données pour l’entraînement. Mais une fois qu’une startup d’IA verticale est créée, Salovaara affirme qu’elle peut construire un avantage concurrentiel très solide.

« Si vous voulez lever des fonds pour une IA horizontale ‘hardcore’ en Asie du Sud-Est, cela serait difficile, en particulier pour entrer en compétition avec une entreprise basée dans la Silicon Valley », ajoute-t-il. « Essayer de rivaliser avec un endroit qui a plus de talents ou une meilleure infrastructure de financement dans cet espace, en particulier à un stade ultérieur, est encore assez difficile. Donc ces initiatives verticales sont la voie à suivre. »