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Satellite imagery and machine learning reveal hidden activities in the maritime industry
La technologie de l’imagerie satellite et de l’apprentissage automatique offre un regard nouveau et beaucoup plus détaillé sur l’industrie maritime, en particulier sur le nombre et les activités des navires de pêche et de transport en mer. Il s’avère qu’il y en a beaucoup plus que ce que les données disponibles au public suggéreraient, un fait que les décideurs politiques devraient prendre en compte.
The challenge of tracking maritime activities
En tant que ressource mondiale partagée, les océans concernent tout le monde, mais bien sûr, tous les pays ou toutes les régions n’ont pas les mêmes coutumes, lois ou motivations.
Le système d’identification automatique (AIS), de plus en plus adopté dans le monde, utilise des transpondeurs embarqués pour suivre précisément l’activité des navires, mais il est loin d’être universellement appliqué. Par conséquent, des données importantes telles que le nombre de navires de pêche dans une zone, qui les exploite et la quantité de poissons qu’ils capturent sont souvent imprécises, un patchwork de chiffres locaux, propriétaires et approuvés par le gouvernement.
Cela rend non seulement les décisions politiques difficiles et approximatives, mais il y a aussi un sentiment d’illégalité dans l’industrie, avec de nombreux navires visitant clandestinement des eaux restreintes ou protégées ou dépassant largement les quotas de pêche sûrs pour des stocks rapidement épuisés.
Satellite imagery and machine learning to the rescue
L’imagerie satellite offre un nouvel éclairage sur ce dilemme : on ne peut pas échapper à l’œil dans le ciel. Mais l’ampleur de l’industrie et des images qui la documentent est immense. Heureusement, l’apprentissage automatique est là pour effectuer les millions d’opérations de reconnaissance et de suivi des navires nécessaires pour suivre avec précision les dizaines de milliers de navires en mer à tout moment.
Dans un article publié dans la revue Nature, Fernando Paolo, David Kroodsma et leur équipe de Global Fishing Watch (en collaboration avec plusieurs universités) ont analysé deux pétaoctets d’images orbitales de 2017 à 2021, identifiant des millions de navires en mer et les recoupant avec les coordonnées signalées et connues des navires suivis via AIS.
Ce que l’étude documente, c’est que près des trois quarts de tous les navires de pêche industrielle ne sont pas suivis publiquement, de même que près d’un tiers de tous les navires de transport et d’énergie. L’industrie de la pêche clandestine est énorme – peut-être deux fois plus grande que celle documentée publiquement. (Les images ont également compté les augmentations des éoliennes et d’autres installations d’énergie renouvelable, qui peuvent être tout aussi difficiles à suivre.)
The importance of publicly tracking vessels
« Ne pas être suivi publiquement » ne signifie pas être totalement ignoré. « Il y a plusieurs raisons pour lesquelles ces navires ne sont pas suivis par les systèmes de suivi publics », explique Paolo à nous. Par exemple, les petits navires et ceux qui opèrent dans des zones avec peu ou pas de couverture satellite ou d’infrastructure AIS sont tout aussi « non suivis » que ceux qui désactivent délibérément leurs transpondeurs ou évitent d’être détectés.
« Il est important de noter que certains pays disposent d’autres moyens (propriétaires) pour suivre les navires dans leurs propres eaux. Mais ces systèmes propriétaires sont limités aux navires qu’ils peuvent suivre et ces informations ne sont pas partagées avec d’autres nations », poursuit-il.
À mesure que la population augmente et que les océans se réchauffent, il est de plus en plus crucial que des données comme celles-ci soient connues au-delà des frontières d’un pays et des agences internes.
« Les poissons sont une ressource dynamique importante qui se déplace, il est donc fondamental de suivre ouvertement les navires de pêche pour surveiller les stocks de poissons. Il est difficile de comprendre et de cartographier l’empreinte écologique complète des navires sans que tous diffusent publiquement leurs positions et leurs activités », explique Paolo.
The discrepancy in fishing activities
Les visualisations montrent que l’Islande et les pays nordiques ont les niveaux de suivi les plus élevés, tandis que l’Asie du Sud-Est a les niveaux les plus bas, pratiquement nuls au large des côtes du Bangladesh, de l’Inde et du Myanmar.
Comme mentionné précédemment, cela ne signifie pas que tous ces navires sont illégaux, mais simplement que leur activité n’est pas partagée, comme l’exige la loi dans les pays nordiques. Combien de pêche est effectuée dans ces régions ? La communauté internationale n’en entend parler que par procuration, et l’une des conclusions de l’étude est que l’industrie de la pêche asiatique est systématiquement sous-représentée.
Si l’on se base sur les données AIS, on constate que environ 36% de l’activité de pêche se déroule dans les eaux européennes et 44% en Asie. Mais les données satellites contredisent complètement cela, montrant que seulement 10% des navires de pêche se trouvent dans les eaux européennes, et une étonnante 71% dans les eaux asiatiques. En fait, la Chine semble à elle seule représenter environ 30% de toute la pêche de la planète !
Improving data accuracy for better policies
Ce n’est pas pour blâmer ou critiquer ces pays ou régions, mais simplement pour souligner que notre compréhension de l’ampleur de l’industrie mondiale de la pêche est totalement erronée. Et si nous n’avons pas de bonnes informations sur lesquelles baser nos politiques et nos sciences, les deux seront fondamentalement erronés.
Cela dit, l’analyse satellitaire a également montré la présence régulière de bateaux de pêche dans des zones protégées comme les îles Galápagos, ce qui est strictement interdit par le droit international. On peut parier que ces navires clandestins ont attiré un peu plus d’attention.
« La prochaine étape consiste à travailler avec les autorités de différentes régions pour évaluer ces nouvelles cartes. Dans certains cas, nous avons probablement découvert des activités de pêche dans des aires marines protégées ou des zones restreintes qui nécessiteront des enquêtes et une protection supplémentaires », explique Paolo.
Il espère que des données améliorées aideront à orienter les politiques, mais la collecte et l’analyse des données sont loin d’être terminées.
« Ce n’est que la première version de notre plateforme de données ouvertes », dit-il. « Nous traitons de nouvelles images radar du satellite Sentinel-1 au fur et à mesure de leur collecte et nous identifions les activités à travers le monde. Ces données peuvent être consultées sur notre site web, globalfishingwatch.org, et sont mises à jour jusqu’à il y a trois jours. »
L’organisation à but non lucratif est soutenue par plusieurs philanthropies et particuliers, dont la liste est disponible sur leur site web.