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Réflexions sur le parcours de GenAI depuis son lancement il y a un an
En réfléchissant au parcours de GenAI depuis ses débuts il y a un an, il est clair que l’IA générative (GenAI) est bien plus qu’une tendance technologique ; c’est un changement crucial dans le paysage des affaires.
Avec près de deux décennies d’expérience dans des postes stratégiques et opérationnels chez McKinsey, eBay, Nike et maintenant chez Prosus, j’ai axé mon travail sur la traduction des technologies émergentes en stratégies qui stimulent une croissance et une valeur commerciales significatives. Chez Prosus, cela a impliqué d’orienter les start-ups à travers le paysage de GenAI, les aidant non seulement à s’adapter, mais aussi à réussir sur un marché en pleine transformation.
Dans cet article, je vais résumer ces enseignements dans un guide pratique pour GenAI, dans le but d’aider les start-ups à non seulement survivre, mais aussi prospérer à l’ère de GenAI.
Création de valeur avec GenAI
En nous concentrant exclusivement sur GenAI, notre portefeuille d’entreprises a été en mesure de réaliser une valeur significative au cours des 12 derniers mois, notamment en termes de rétention, de pipeline de ventes, de taux de conversion, de prévention des fraudes et d’efficacité opérationnelle.
Alors que nous célébrons ces réussites rapides, le véritable pouvoir de GenAI réside dans sa capacité à poser les bases d’un succès à long terme et durable dans un paysage en constante évolution.
Figure 1. Exemples de résultats des initiatives de création de valeur GenAI de Prosus. Crédits d’image : Prosus
Devenir pratique
En m’appuyant sur cette expérience pratique, j’ai élaboré un processus en trois étapes permettant aux start-ups d’évaluer leur position, de stratégiser et de débloquer de la valeur.
Diagnostic de la perturbation : Analyser les risques et la préparation
Il est crucial de comprendre la position actuelle de votre entreprise par rapport à la perturbation de GenAI. Cela implique une analyse approfondie de l’exposition aux risques et de la préparation opérationnelle, qui servira de base à une stratégie solide de GenAI.