Découvrez comment notre startup d’IA a réussi à lever un financement de série B pendant une période de crise économique !

Le défi de lever des fonds pour une startup d’IA en série B

Lever des fonds pour une startup en série B n’a jamais été facile, et cela est devenu exceptionnellement difficile ces dernières années alors que les investissements en capital-risque se sont raréfiés. Mais est-ce différent pour les startups d’IA ? Après tout, les investisseurs jettent de l’argent dans le secteur de l’IA.

Pas si vite.

Les tours de financement qui font les gros titres pour les entreprises d’IA générative commencent déjà à ralentir, et avec presque toutes les startups se qualifiant elles-mêmes de « sociétés d’IA », il sera de plus en plus difficile pour les véritables startups d’IA de se démarquer.

Pour les fondateurs qui cherchent à lever des fonds en série B pour leur startup d’IA au cours des six à douze prochains mois, un environnement de collecte de fonds plus difficile les attend probablement.

Alors que peuvent faire les fondateurs d’IA pour lever des fonds en série B alors que l’IA est partout ? En tant que fondateur ayant levé 40 millions de dollars en série B auprès de grands investisseurs en août dernier, je peux partager quelques stratégies qui ont fonctionné pour nous.

Communiquer le « pourquoi » derrière l’IA

Vous pouvez avoir l’impression que votre startup tourne entièrement autour de l’IA, mais est-ce vraiment le cas ? De nombreuses startups cherchent des moyens d’intégrer l’IA dans leurs produits. Il n’y a rien de mal à ajouter des fonctionnalités d’IA, mais si c’est tout ce que vous faites, prétendre être une startup d’IA juste pour le plaisir diminuera votre crédibilité.

Si l’IA est essentielle à votre solution, vous devez être prêt à expliquer l’impact mesurable qu’elle a sur votre offre de produits. Vos modèles génèrent-ils quelques points d’amélioration par rapport à la meilleure référence disponible, ou représentent-ils un bond significatif par rapport à la situation actuelle ?

Vous pouvez communiquer l’impact de l’IA sur votre startup de plusieurs façons, notamment des mesures quantitatives telles que les performances du modèle, des mesures de valeur commerciale telles que le retour sur investissement (ROI) et le coût total de possession (TCO), ainsi que des arguments qualitatifs tels que des études de cas et des success stories.

Mais l’impact seul ne suffit pas. La domination d’OpenAI dans le domaine de l’IA constitue une menace pour de nombreuses startups, en particulier celles qui agissent comme des enveloppes pour des modèles publics tels que GPT-4. Dans le paysage hyper concurrentiel d’aujourd’hui, il est important d’expliquer en quoi votre startup se distingue des acteurs majeurs.

Par exemple, quels sont les atouts de votre entreprise ? Disposez-vous d’ensembles de données précieux et propriétaires ? D’un flux de travail commercial unique ? D’une expertise sectorielle ? Ce sont autant de façons essentielles de communiquer l’avantage concurrentiel de votre startup.

Établir une crédibilité inébranlable auprès des investisseurs

Après avoir été submergés par les startups d’IA, les investisseurs sont devenus plus malins pour identifier ce qui relève de l’IA et ce qui n’en relève pas. Avec l’accessibilité des grands modèles linguistiques (LLM), créer une « startup d’IA » est devenu beaucoup plus facile et moins cher.