Attention aux coûts cachés de l’IA qui ruinent l’innovation !

L’IA, un moteur d’innovation numérique

L’intelligence artificielle (IA) est le moteur de l’innovation numérique et représente l’avenir pour toutes les entreprises tournées vers l’avenir. Cependant, bien que l’IA et l’IA générative ouvrent la voie à de nouvelles opportunités, elles comportent des risques de pérennité financière qui peuvent menacer l’utilisation durable de ces technologies.

L’addiction de l’IA au cloud

Pour comprendre ce problème, il faut comprendre l’addiction de l’IA au cloud. L’IA dépend fortement du stockage et des capacités de calcul dans le cloud. Séparément, ces éléments ne sont rien, mais ensemble, ils donnent une vélocité à l’IA.

Les infrastructures et les applications cloud offrent aux analyses avancées, à l’hyper-automatisation et aux grands modèles linguistiques les canaux de livraison rapides et évolutifs dont ils ont besoin pour être efficaces. Mais cela entraîne également des dépenses cloud qui peuvent passer inaperçues et non détectées. The Wall Street Journal a récemment publié un article sur l’impact de l’IA sur la capacité à contrôler les coûts du cloud. Les coûts cachés de l’infrastructure et des applications s’ajoutent aux dépenses déjà complexes du cloud :

Une dette technique croissante

Lorsque l’on tient compte du coût élevé mais indispensable de l’IA, ainsi que des demandes élevées de nouveaux outils d’IA générative, il est facile de comprendre pourquoi les stratégies d’investissement peuvent rapidement devenir financièrement insoutenables. L’IA générative crée une nouvelle dette technique pour de nombreuses entreprises. Sous la pression de l’innovation constante, nous pourrions voir le cloud de l’IA croître à une vitesse record. À mesure que tous ces facteurs se conjugueront en 2024, nous pourrions même assister à des faillites complètes du cloud de l’IA en raison des coûts cachés, qui limitent la capacité des DSI et des directeurs financiers à créer de nouveaux budgets et à trouver des financements pour soutenir les cycles économiques de la transformation numérique.