Una revolución Refact reinventa la IA creadora de código para conquistar a las empresas

Una nueva plataforma de codificación de GenAI, Refact.ai, apuesta por la personalización y el control para conquistar a las empresas

En 2021, Oleg Klimov, Vlad Guber y Oleg Kiyashko se propusieron co-crear una plataforma, Refact.ai, que podría convencer a más empresas de adoptar GenAI para codificar ofreciendo a los usuarios más personalización y control sobre la experiencia.

Klimov y Kiyashko llevaban casi una década trabajando juntos en la creación de sistemas basados en IA para el reconocimiento de imágenes y sistemas de seguridad. Guber conocía a Kiyashko desde la infancia; eran vecinos en la ciudad ucraniana de Yuzhnoukrainsk.

"Estaba claro que la IA iba a cambiar la noción misma de lo que es la ingeniería", dijo Klimov en una entrevista por correo electrónico con Toukiela. "Como ingenieros de software de corazón, decidimos que teníamos que estar en la mejor posición para experimentarlo: creando un sistema independiente para la ingeniería de software".

Los cambios sísmicos provocados por la IA en el desarrollo de software

La mayoría de los desarrolladores reconocen los cambios sísmicos que la IA está provocando en su profesión. El 82% de los participantes en una encuesta reciente de HackerRank afirmaron que creían que la IA "redefiniría" el futuro de la codificación y el desarrollo de software.

La mayoría de los desarrolladores están adoptando el cambio: 63 % de los encuestados en un estudio de la empresa de capital riesgo HeavyBit afirman que ahora utilizan GenAI en sus tareas de codificación. Pero los empresarios son más escépticos. En otra encuesta realizada a altos directivos y profesionales de TI de empresas, el 85 % expresó su preocupación por los riesgos para la privacidad y la seguridad asociados a GenAI.

Empresas como Apple, Samsung, Goldman Sachs, Walmart y Verizon incluso han restringido el uso interno de las herramientas GenAI por miedo a poner en peligro los datos.

Refact: una plataforma de codificación GenAI diferente

¿Qué hace diferente a Refact? Según Klimov, funciona in situ.

Al igual que GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer y otros importantes asistentes de codificación GenAI, Refact puede responder a preguntas en lenguaje natural sobre el código (por ejemplo, "¿Cuándo se actualizó esta dependencia por última vez?"), recomendar líneas de código y mejorar en función de una base de código determinada.

"Se puede pensar en él como un 'joven ingeniero competente'", dijo Klimov, "o como un colega artificial en un equipo productivo pero necesitado de supervisión".

Sin embargo, a diferencia de la mayoría de sus competidores, Refact no necesita conexión a Internet. Ni siquiera envía datos básicos de telemetría, según Klimov.

"Estamos desarrollando mejores controles y procesos en torno a las fuentes y usos de los datos, la seguridad y la confidencialidad, porque reconocemos los retos a los que se enfrentan las empresas y queremos garantizar la integridad de la información de nuestros clientes y los avances innovadores", afirmó Klimov.

Un enfoque centrado en la confidencialidad y la propiedad intelectual

Según Klimov, la plataforma de Refact funciona con modelos compactos de generación de código formados en código con licencias permisivas, otra ventaja competitiva clave. Se ha demostrado que algunas herramientas de generación de código entrenadas en código protegido por derechos de autor u otras licencias restrictivas regurgitan ese código cuando se les solicita de determinada manera, lo que supone un riesgo potencial de responsabilidad para las empresas que las despliegan.

Proveedores como GitHub y Amazon han introducido configuraciones y políticas destinadas a disipar los temores de las empresas sobre los problemas de propiedad intelectual asociados a sus herramientas de codificación GenAI. Pero no está claro que hayan avanzado mucho. En una encuesta realizada en 2023 por Acrolinx a empresas de la lista Fortune 500, casi un tercio afirmó que la propiedad intelectual era su mayor preocupación a la hora de utilizar IA generativa.

"Para entrenar [nuestros modelos] utilizamos código con licencia permitida porque nuestros clientes así lo solicitaron", explica Klimov.

Un enfoque centrado en la confidencialidad y la propiedad intelectual

El planteamiento de Refact, centrado en la privacidad y la propiedad intelectual, le ha permitido obtener 2 millones de dólares de financiación de inversores no revelados y realizar unos 20 proyectos piloto con grandes empresas. Klimov afirma que la plataforma, que también está disponible en un plan alojado en la nube a partir de 10 dólares al mes por asiento, está generando ingresos y se espera que para este verano aporte "unos cuantos millones" al año.

Es impresionante, dado que proveedores como GitHub luchan por rentabilizar sus herramientas de generación de código. Según los informes, Copilot le cuesta a Microsoft, la empresa matriz de GitHub, hasta 80 dólares al mes por usuario debido a las tasas de procesamiento en la nube asociadas.

Evolución futura de Refact

El equipo de Refact, formado por ocho personas y con sede en Londres, se centrará en un futuro próximo en mejorar Refact para que pueda ejecutar código de forma autónoma, ejecutar planes "multipaso" y probar código automáticamente.

"Estamos trabajando activamente en un asistente de IA de nueva generación, que depurará el código que escriba y funcionará en cualquier base de código ampliada", afirma Klimov. "Tenemos suficiente financiación interna y capital para seguir desarrollando el producto... Nunca nos hemos beneficiado de una abundancia de financiación ni del frenesí de capital riesgo que se ha producido en años anteriores, pero lo que realmente nos ha beneficiado es la disponibilidad y el entusiasmo de personas con mucho talento que buscan unirse a la revolución de la IA - y que han visto en Refact un lugar donde florecer y desarrollar algo que puede tener un impacto duradero."