Le secret vital pour réguler l’IA dans l’économie API de plusieurs milliards de dollars

Le pouvoir des interfaces de programmation d’applications (API)

Les interfaces de programmation d’applications (API) alimentent l’internet moderne, y compris la plupart des sites web, des applications mobiles et des appareils IoT que nous utilisons. Grâce à l’ubiquité de l’internet dans presque toutes les parties de la planète, ce sont les API qui donnent aux gens le pouvoir de se connecter à presque n’importe quelle fonctionnalité qu’ils souhaitent. Ce phénomène, souvent appelé « l’économie des API », devrait avoir une valeur totale de 14,2 billions de dollars d’ici 2027.

Les réglementations entourant les API

Étant donné la pertinence croissante des API dans notre vie quotidienne, elles ont attiré l’attention de plusieurs autorités qui ont mis en place des réglementations clés. Le premier niveau est défini par des organisations telles que l’IEEE et le W3C, qui visent à établir les normes en matière de capacités techniques et de limitations, qui définissent la technologie de l’internet dans son ensemble.

Les aspects de sécurité et de confidentialité des données sont couverts par des exigences internationalement reconnues telles que l’ISO27001, le RGPD, et d’autres. Leur objectif principal est de fournir le cadre pour les domaines soutenus par les API.

Mais maintenant, avec l’IA, il est devenu beaucoup plus compliqué de les réglementer.

L’impact de l’intégration de l’IA sur le paysage des API

De nombreuses entreprises d’IA utilisent les avantages des technologies API pour proposer leurs produits dans tous les foyers et tous les lieux de travail. L’exemple le plus remarquable est la sortie anticipée de l’API d’OpenAI au public. Cette combinaison n’aurait pas été possible il y a seulement deux décennies, lorsque ni les API ni l’IA n’avaient atteint le niveau de maturité que nous avons commencé à observer en 2022.

La création de code ou la co-création avec l’IA est rapidement devenue la norme dans le développement de logiciels, notamment dans le processus complexe de création et de déploiement d’API. Des outils tels que GitHub Copilot et ChatGPT sont capables d’écrire le code pour s’intégrer à n’importe quelle API, et bientôt ils définiront certaines méthodes et modèles que la plupart des ingénieurs logiciels utilisent pour créer des API, parfois même sans les comprendre suffisamment en profondeur.

Nous voyons également comment des entreprises comme Superface et Blobr innovent dans le domaine de l’intégration d’API, rendant possible l’utilisation de l’IA pour se connecter à n’importe quelle API de la même manière que l’on parle à un chatbot.

Différents types d’IA existent depuis un certain temps, mais c’est l’IA générative (et les modèles de langage de grande taille [LLM]) qui ont complètement changé le paysage des risques. L’IA générative a la capacité de créer quelque chose de manière infinie, et cette créativité est soit contrôlée par les humains, soit – dans le cas de l’intelligence artificielle générale (IAG) – sera au-delà de notre capacité actuelle de contrôle.