Le pouvoir de l’analyse pour résoudre le problème de productivité des applications d’IA générative – Découvrez comment !

La différenciation par l’application

Les modèles de langage généraux (LLMs) deviennent une commodité. Un an après la sortie de ChatGPT, il existe une formule simple pour lancer un assistant IA : envelopper GPT-4, le connecter à une base de données vectorielle et invoquer des API en fonction des entrées utilisateur.

Mais si c’est tout ce que vous faites, ne soyez pas surpris si votre application a du mal à se démarquer.

La technologie seule n’est pas un avantage durable pour les produits d’IA, d’autant plus que la barrière à l’entrée ne cesse de diminuer. Tout le monde a accès aux mêmes modèles, et les avancées en matière de connaissances techniques sont rapidement reproduites par la concurrence.

La couche d’application est le véritable différenciateur. Les entreprises qui identifient et résolvent de véritables problèmes d’utilisateurs sont les mieux placées pour réussir. La solution peut ressembler à un simple chatbot, ou être complètement différente.

Expérimenter avec les produits et le design est souvent la voie négligée de l’innovation.

TikTok, bien plus qu’un « algorithme »

Si ce n’est pas une application d’IA générative, TikTok est l’exemple parfait de l’ingéniosité du produit qui est le véritable héros méconnu.

Il est facile d’attribuer le succès de l’application uniquement à l’algorithme. Mais d’autres moteurs de recommandation sont également extrêmement puissants (demandez à deux anciens responsables de produit de YouTube).

Au fond, ces systèmes reposent tous sur les mêmes principes. Proposer du contenu similaire à ce que vous aimez déjà (filtrage basé sur le contenu) et recommander du contenu que des personnes similaires à vous apprécient (filtrage collaboratif).

TikTok ne serait pas ce qu’il est sans avoir emballé son algorithme de manière innovante : un flux sans fin où les spectateurs votent sans friction avec leurs balayages. Avec une emphase sur les vidéos de courte durée, cette décision produit a amplifié la vitesse à laquelle TikTok pouvait apprendre les préférences des utilisateurs et alimenter ses données dans son algorithme.

Et ce n’est pas tout. TikTok a également misé sur des outils de création de premier ordre. Tout le monde peut filmer et monter une vidéo directement depuis un smartphone, aucune expérience en production vidéo n’est requise.

Aujourd’hui, la concurrence pour les vidéos de courte durée se joue davantage sur l’écosystème que chaque application offre. Avoir un algorithme attrayant est une condition sine qua non ; il faut également une base d’utilisateurs fidèles, une répartition des revenus avec les créateurs, une modération du contenu et d’autres fonctionnalités pour se démarquer.