Contenido
El reto de los datos no estructurados en la empresa
Los datos hacen girar el mundo, pero sólo si se puede obtener lo que se necesita y se sabe cómo utilizarlos eficazmente. Con alrededor de 90% de datos empresariales no estructurados y organizaciones que solo utilizan menos de 1% de esos datos para tomar decisiones, está claro que las empresas se enfrentan a un enorme problema de datos no estructurados.
Arteria AI: un enfoque centrado en los datos
En este contexto, Arteria AI es una empresa que está adoptando un enfoque centrado en los datos para resolver este problema, centrándose en los contratos de financiación institucional.
Antes de crear Arteria AI, los cofundadores Shelby Austin, Abrar Huq y Jonathan Wong trabajaron juntos en Deloitte Canadá, donde eran responsables de datos, análisis e IA. Austin, que también tiene formación jurídica, explicó a Toukiela que buscar manualmente entre cientos de páginas de documentación para encontrar un dato clave no es un problema nuevo. Sin embargo, hace poco que la tecnología es lo bastante sofisticada para resolverlo.
"Nuestra gran idea era revolucionar el sector de los servicios financieros, que tiene cientos de billones de activos y gastará alrededor de 20 billones de dólares en su transformación tecnológica", dijo el CEO Austin. "Hemos estado pensando en cómo utilizar tecnologías como la IA para resolver este enorme problema de las grandes empresas. En nuestro caso, nos atrajo especialmente el sector bancario, porque a pesar de que son organizaciones grandes, complejas y notables, mucho de lo que hacen requiere una verdadera experiencia funcional para lograr sus objetivos."
Cómo funciona Arteria AI
La empresa, con sede en Toronto, ha reunido a un equipo de expertos, tecnólogos, científicos y abogados. Se lanzó en 2020 y está desarrollando un enfoque centrado en los datos para una infraestructura de documentación moderna. Arteria AI se centra en las instituciones financieras mundiales y en cómo pueden transformar los procesos manuales a escala.
En resumen, la plataforma de la empresa estructura los datos cuando se redacta un contrato. Cuando se añade documentación, un flujo de trabajo inteligente acelera las aprobaciones, las negociaciones y la toma de decisiones. Al mismo tiempo, una capa de análisis proporciona información sobre, por ejemplo, los cuellos de botella en el proceso, el número de cambios realizados en una sección concreta o cómo mejorar el proceso para el siguiente contrato.
El año pasado fue un periodo de "fuerte crecimiento en la captación de clientes" para Arteria AI, según Austin. La empresa consiguió algunos de sus mayores clientes, como Goldman Sachs y Citi. Como resultado, los ingresos recurrentes de la empresa se triplicaron en el mismo periodo, según Austin.
Arteria AI ha anunciado hoy que ha recaudado 30 millones de dólares en una ronda de financiación de Serie B liderada por GGV Capital U.S., con la participación de todos los inversores principales existentes, incluidos Illuminate Financial, Information Venture Partners, BDC Capital y Citi. Esto eleva la financiación total de Arteria AI hasta la fecha a 50 millones de dólares.
Resolver el problema de los datos no estructurados
Chelcie Taylor, inversora de GGV, dijo en una entrevista que el enfoque de Arteria AI en la banca y las instituciones financieras aborda el problema de los datos no estructurados de una manera diferente a otros actores del sector, que tradicionalmente lo hacen a través de una función jurídica.
"Arteria se da cuenta de que, si bien la función jurídica es fundamental, también hay otras unidades de negocio, incluidas las operaciones de gestión de activos, las operaciones de negociación, las operaciones de derivados y las operaciones de materias primas, que no han tenido la oportunidad de comprender y utilizar sus datos de una manera sólida y digital", dijo Taylor.
Además, la empresa "utiliza la IA de forma muy eficaz", añadió Taylor.
"En algunos de estos contratos, sobre todo en los de comercio, por ejemplo, puede haber una cantidad en dólares que está en una esquinita, en la página 92 a mano izquierda, pero que es la información más importante y crucial", añadió. "Tradicionalmente, era tarea de un ser humano comprobarlo. La tecnología de IA de Arteria puede identificar inmediatamente y decir que se trata de información prioritaria".
Seguir siendo ágiles
Mientras tanto, la empresa planea utilizar los fondos para reforzar sus actividades de salida al mercado y desarrollar su tecnología de IA en los servicios financieros. Arteria AI sigue siendo una empresa ágil con menos de 100 empleados; sin embargo, Austin dijo que los planes eran duplicar la plantilla este año.
Esto ya ha ocurrido dentro del equipo directivo: en los últimos cuatro meses, Arteria AI ha contratado a John Wallace como Director Financiero, a Bailey Dougherty como Director Mundial de Servicios Profesionales, y a Larry Lawrence y Donna Mansfield para dirigir el crecimiento.
"También estamos invirtiendo en investigación para crear modelos muy relevantes para nuestros clientes", afirma Austin. "Estamos empezando a comprobar que tenemos demanda en todo el banco. Una vez que la gente entiende lo que hacemos y cómo podemos influir desde una perspectiva funcional, quieren más."