Genera tus proyectos empresariales con total seguridad con Arcee, ¡la plataforma revolucionaria!

Arcee, una plataforma segura de inteligencia artificial generativa, recauda 5,5 millones de dólares en financiación inicial

Mientras trabajaban en Hugging Face, los ingenieros Mark McQuade y Brian Benedict se enfrentaron al reto de ayudar a los clientes empresariales a adoptar GenAI. Algunas empresas no querían utilizar API de IA de código cerrado por la falta de transparencia que percibían, pero también se resistían a los modelos de código abierto por motivos de seguridad.

"Nos dimos cuenta de que el principal reto era superar el déficit de confianza en los sistemas de IA generativa existentes", afirma McQuade en una entrevista por correo electrónico con Toukiela, "sobre todo en torno al rendimiento y la seguridad".

McQuade, que también había trabajado en Rackspace y en la startup de visión por ordenador Roboflow, se animó a buscar soluciones en otros lugares. Tras no encontrar ninguna, junto con Jacob Salowetz, responsable de aprendizaje automático en Roboflow, y Benedict, desarrolló una plataforma integral que permite a las organizaciones crear y entrenar modelos GenAI en un entorno informático seguro.

Lanzada el pasado mes de febrero con el nombre de Arcee, la plataforma, mantenida por la startup del mismo nombre con sede en Miami, ya ha atraído 5,5 millones de dólares en financiación de capital riesgo de inversores como Long Journey Ventures, Flybridge, Centre Street Partners, Wndrco, 35V, AIN Ventures y el CEO y cofundador de Hugging Face, Clément Delangue.

"Arcee está revolucionando la IA para sectores altamente regulados como el jurídico, la sanidad, los seguros y los servicios financieros", afirma McQuade. "La plataforma de Arcee permite a estos sectores, así como a todas las organizaciones con datos altamente confidenciales, construir modelos lingüísticos especializados utilizando sus propios datos de forma segura, en su propio entorno en la nube."

Una plataforma segura de IA generativa

A medida que prosigue el auge de la GenAI, han surgido varias start-ups para afrontar el reto descrito por McQuade: formar modelos de negocio privados de forma segura y eficiente.

Por ejemplo, Contextual AI ofrece herramientas para adaptar los modelos GenAI, incluidos los grandes modelos lingüísticos (LLM) como ChatGPT de OpenAI, a casos de uso empresarial. Giga ML ofrece herramientas para ayudar a las empresas a desplegar LLM fuera de línea. También está Reka, que crea modelos personalizados para aplicaciones empresariales como el análisis de documentos.

¿En qué se diferencia Arcee? Según McQuade, en varios aspectos importantes.

En primer lugar, la plataforma de Arcee es integral y utiliza un sistema "adaptativo" para entrenar, desplegar y supervisar los modelos GenAI. También opera en una nube privada virtual, ofreciendo lo que McQuade describe como "ajuste fino" y seguridad "superior" para mitigar los riesgos de privacidad.

La atención prestada a la seguridad es probablemente sensata, dado que las encuestas muestran que es una de las principales preocupaciones de las empresas. Según una encuesta reciente de Salesforce, 71% de los responsables de TI creen que la IA generativa introducirá nuevos riesgos para la seguridad de los datos.

"El enfoque de Arcee permite a las organizaciones construir y entrenar estos modelos en sus propios entornos seguros", dijo McQuade. "Esto no solo garantiza la privacidad de los datos, sino que también concede a las empresas la plena propiedad de sus modelos de IA y su pila tecnológica".

Competencia y retos de Arcee

Ahora bien, suponiendo que la plataforma de Arcee sea efectivamente mejor que la de la competencia en algunos aspectos, Arcee aún tiene un largo camino por recorrer para establecerse en un mercado cada vez más saturado de plataformas de desarrollo GenAI. No se trata sólo de competir con las start-ups. También están presentes gigantes de la industria como Google, Microsoft y Amazon; véase Vertex AI, por ejemplo.

Sin embargo, los primeros inversores de Arcee se muestran confiados. Esto es lo que dice Jesse Middleton, de Flybridge, por correo electrónico:

"Nuestra decisión de invertir en Arcee estuvo impulsada por tres factores de peso. En primer lugar, los analistas estiman que 2,5% de todo el gasto en software empresarial se dedica hoy a aplicaciones de IA. Este mercado de IA en auge, especialmente en soluciones específicas para la industria, posiciona a Arcee como un actor excepcional. En segundo lugar, la experiencia del equipo y su éxito inicial con varios clientes de Global 2000 demuestran un profundo conocimiento de los requisitos del mercado. Por último, el panorama actual de la IA exige soluciones innovadoras como las de Arcee, por lo que es un momento oportuno para invertir en el futuro de la IA y los pequeños modelos lingüísticos en todos los departamentos de estas empresas."

Pero, ¿es la demanda de GenAI dentro de la empresa lo suficientemente alta como para soportar otra plataforma? Es una preocupación legítima.

En una encuesta reciente del Boston Consulting Group realizada a más de 1.400 altos ejecutivos, sólo la mitad de los encuestados afirmaron que esperaban que la GenAI aportara mejoras sustanciales de productividad a las plantillas de las que son responsables. Otra encuesta de BCG reveló que más de la mitad de los ejecutivos responsables de la toma de decisiones se sentían "desalentados" a adoptar GenAI por miedo a que fomentara la toma de decisiones erróneas o ilegales y comprometiera la seguridad de los datos de su empresa.

No en vano, McQuade está convencido de que Arcee puede destacar -e incluso sobresalir- con el apoyo adecuado de clientes e inversores. Dice que los fondos recaudados hasta ahora permitirán a Arcee ampliar su plantilla mientras desarrolla la plataforma y se expande a nuevos mercados.

"La entusiasta respuesta de nuestros clientes nos ha demostrado que no solo estamos llenando un vacío en el mercado, sino que también estamos a la vanguardia de la innovación en IA", añadió McQuade, aunque declinó revelar los nombres de esos clientes. "Estamos comprometidos con la creación de valor para nuestros inversores, socios y clientes, y creemos que la atención actual debe centrarse en nuestros avances tecnológicos y comerciales más que en métricas financieras específicas."

No se trata necesariamente de un optimismo ingenuo por parte de McQuade, al menos en lo que respecta a la inversión. Según Pitchbook, los inversores de capital riesgo invirtieron 21.400 millones de dólares en startups GenAI el año pasado hasta septiembre, frente a 5.100 millones en 2022. Suponiendo que 2024 siga la misma línea, los dólares deberían fluir con relativa libertad.

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