Descubra las increíbles novedades de IBM: ¡impresionantes funcionalidades y modelos de IA generativa!

IBM presenta nuevos modelos y funciones de IA generativa para su plataforma Watsonx

En un intento por seguir siendo competitiva en el mercado de la inteligencia artificial, en rápido crecimiento y ultracompetitivo, IBM ha introducido recientemente nuevos modelos y funciones de inteligencia artificial generativa en su plataforma de ciencia de datos Watsonx.

Estos nuevos modelos, conocidos como la serie Granite, parecen ser grandes modelos lingüísticos (LLM) similares a los GPT-4 y ChatGPT de OpenAI. Son capaces de resumir, analizar y generar texto. IBM no ha facilitado muchos detalles sobre Granite, por lo que resulta imposible compararlo con otros LLM, incluidos los propios de IBM. Sin embargo, la empresa afirma que revelará los datos utilizados para entrenar los modelos de la serie Granite, así como los pasos empleados para filtrar y procesar esos datos, antes de que estén disponibles en el tercer trimestre de 2023.

Estaremos muy atentos.

Por su parte, Tarun Chopra, vicepresidente de gestión de productos de datos e IA de IBM, dio algunos detalles más en una entrevista por correo electrónico.

"Estos nuevos modelos de la serie IBM Granite se han desarrollado utilizando datos empresariales de alta calidad, no datos públicos", ha declarado Chopra. "La serie incluye subconjuntos especializados en distintos dominios. Por ejemplo, tenemos un modelo entrenado en datos financieros, que permite a los desarrolladores de IA utilizar un modelo mucho más pequeño, pero igual de potente que un modelo general más grande. También pueden encargarse de la mayoría de las tareas de PLN empresarial, como el resumen, la generación de contenidos y la extracción de información."

Además, en Watsonx.ai -el componente de Watsonx que permite a los clientes probar, desplegar y supervisar los modelos una vez desplegados- IBM lanza Tuning Studio, una herramienta que permite a los usuarios adaptar los modelos generativos de IA a sus datos.

Con Tuning Studio, los clientes de IBM Watsonx pueden perfeccionar modelos para nuevas tareas con tan solo entre 100 y 1.000 ejemplos. Una vez que los usuarios han especificado una tarea y proporcionado ejemplos etiquetados en el formato de datos requerido, pueden desplegar el modelo a través de una API desde la nube de IBM.

Watsonx.ai también lanzará en breve un generador de datos sintéticos para datos tabulares, las colecciones de filas y columnas de las bases de datos relacionales. IBM afirma en un comunicado de prensa que, al generar datos sintéticos a partir de esquemas de datos personalizados y conjuntos de datos internos, las empresas pueden utilizar el generador para extraer información con la que entrenar y ajustar modelos de IA con un "riesgo reducido".

No está claro qué significa exactamente "riesgo reducido", dados los escollos de entrenar la IA con datos sintéticos. (Pedimos una aclaración.) Pero puedes sacar tus propias conclusiones.

IBM también está lanzando nuevas capacidades de IA generativa en Watsonx.data, el repositorio de datos de la empresa que permite a los usuarios acceder a los datos mientras aplican motores de consulta, gobernanza, automatización e integraciones con bases de datos y herramientas existentes. A partir del cuarto trimestre de 2023, como parte de un pre-lanzamiento técnico, los clientes podrán "descubrir, aumentar, visualizar y refinar" datos para IA a través de una herramienta de autoservicio similar a un chatbot.

IBM, de nuevo, no dio muchos detalles. Pero me imagino una experiencia similar a ChatGPT, esta vez centrada en la visualización y transformación de datos.

Esto es lo que dijo Chopra:

"Las capacidades de IA generativa que llegarán a Watsonx.data a finales de este mes permitirán a los usuarios simplificar y acelerar la interacción con sus datos... Para ilustrar cómo podría desarrollarse esta experiencia, supongamos que un usuario busca datos específicos. Mediante la interfaz del asistente de chat de Watsonx.data, el modelo conversacional de Watsonx.ai puede generar una respuesta de texto, así como llamadas a la API y parámetros para responder a la solicitud del usuario. También es posible importar datos externos utilizando la misma interfaz, y el modelo de IA realizará el enriquecimiento semántico de los datos."

Al mismo tiempo, en el cuarto trimestre de 2023, Watsonx.data adquirirá una capacidad de base de datos vectorial para dar soporte a la generación con recuperación mejorada (RAG), según IBM. RAG es un marco de IA que mejora la calidad de las respuestas generadas por LLM anclándolas a fuentes de conocimiento externas, lo que obviamente es útil para los clientes empresariales de IBM.

En otras grandes noticias, IBM lanza la versión técnica preliminar de Watsonx.governance, un conjunto de herramientas que, en palabras bastante vagas de la empresa, ofrece mecanismos para proteger la privacidad de los clientes, detectar sesgos y desviaciones de los modelos y ayudar a cumplir las normas éticas. Y a partir de la semana que viene, IBM lanzará Intelligent Remediation, una herramienta que, según la empresa, utilizará modelos generativos de IA para ayudar a los equipos de TI a resumir los incidentes y sugerir flujos de trabajo para aplicar soluciones.

"Como demuestra la continua evolución de la plataforma Watsonx apenas unos meses después de su lanzamiento, estamos aquí para ayudar a los clientes en todo el ciclo de vida de la IA", dijo Dinesh Nirmal, vicepresidente senior de productos de IBM, en un comunicado de prensa. "Como socio de transformación, IBM trabaja con los clientes para ayudarles a escalar la IA de forma segura y fiable - ayudando a poner los fundamentos de su estrategia de datos en su lugar, afinando los modelos para sus casos de uso de negocio específicos y ayudándoles a gobernar los modelos más allá."

No cabe duda de que IBM se encuentra bajo presión para demostrar que puede hacerse un hueco en el ya saturado mercado de la IA.

Los ingresos de IBM en el segundo trimestre fiscal no alcanzaron las expectativas de los analistas, ya que la empresa sufrió una ralentización mayor de lo previsto en su segmento de negocio de infraestructuras. Las ventas se redujeron a 15.480 millones de dólares, lo que supone un descenso interanual del 0,41TP3Q y se sitúa ligeramente por debajo del consenso de los analistas, que preveían unas ventas en el segundo trimestre de 15.580 millones de dólares.

En la conferencia sobre resultados, el consejero delegado de IBM, Arvind Krishna, subrayó repetidamente la importancia de la IA para el crecimiento futuro de la empresa, afirmando que las empresas se están registrando a un ritmo constante para utilizar la nube híbrida de IBM y la tecnología de IA, incluida Watsonx. Según Krishna, más de 150 clientes empresariales utilizaban Watsonx en julio, cuando se lanzó, entre ellos Samsung y Citi.

"Seguimos satisfaciendo las necesidades de nuestros clientes de soluciones empresariales de IA fiables, y estamos especialmente entusiasmados con la respuesta a la plataforma de IA Watsonx, lanzada recientemente. Por último, seguimos confiando en nuestras expectativas de crecimiento de ingresos y flujo de caja libre para todo el año", dijo Krishna en la llamada de resultados, según Investing.com.