Révolution ! Refact réinvente l’IA créatrice de code pour séduire les entreprises

Une nouvelle plateforme de codage GenAI, Refact.ai, mise sur la personnalisation et le contrôle pour convaincre les entreprises

En 2021, Oleg Klimov, Vlad Guber et Oleg Kiyashko se sont lancés dans la co-création d’une plateforme, Refact.ai, qui pourrait convaincre davantage d’entreprises d’adopter GenAI pour le codage en offrant aux utilisateurs plus de personnalisation et de contrôle sur l’expérience.

Klimov et Kiyashko avaient travaillé ensemble pendant près d’une décennie à la construction de systèmes basés sur l’IA pour la reconnaissance d’images et les systèmes de sécurité. Guber connaissait Kiyashko depuis l’enfance ; ils étaient voisins dans la ville ukrainienne de Yuzhnoukrainsk.

« Il était clair que l’IA allait changer la notion même de ce qu’est l’ingénierie », a déclaré Klimov dans une interview par e-mail avec Toukiela. « En tant qu’ingénieurs logiciels dans l’âme, nous avons décidé que nous devions être dans la meilleure position pour le vivre – en créant un système indépendant pour l’ingénierie logicielle. »

Les changements sismiques entraînés par l’IA dans le domaine du développement de logiciels

La plupart des développeurs reconnaissent les changements sismiques entraînés par l’IA dans leur profession. Quatre-vingt-deux pour cent des personnes interrogées lors d’un récent sondage de HackerRank ont déclaré croire que l’IA allait « redéfinir » l’avenir du codage et du développement de logiciels.

La majorité des développeurs adoptent ce changement, avec 63 % des développeurs interrogés dans une enquête de la société de capital-risque HeavyBit déclarant qu’ils utilisent désormais GenAI dans leurs tâches de codage. Mais les employeurs sont plus sceptiques. Dans une enquête distincte menée auprès des cadres supérieurs et des professionnels de l’informatique des entreprises, 85 % ont exprimé des préoccupations concernant les risques de confidentialité et de sécurité liés à GenAI.

Des entreprises comme Apple, Samsung, Goldman Sachs, Walmart et Verizon ont même limité l’utilisation interne des outils GenAI par crainte de compromettre les données.

Refact : une plateforme de codage GenAI différente

Alors, en quoi Refact se distingue-t-elle ? Selon Klimov, elle fonctionne sur site.

Tout comme GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer et d’autres assistants de codage GenAI majeurs, Refact peut répondre aux questions en langage naturel sur le code (par exemple : « Quand cette dépendance a-t-elle été mise à jour pour la dernière fois ? »), recommander des lignes de code et s’améliorer en fonction d’une base de code donnée.

« On peut le considérer comme un ‘jeune ingénieur compétent' », a déclaré Klimov, « ou comme un collègue artificiel au sein d’une équipe productive mais ayant besoin de supervision. »

Cependant, contrairement à la plupart de ses concurrents, Refact n’a pas besoin d’une connexion Internet. Elle n’envoie même pas de données de télémétrie de base, selon Klimov.

« Nous développons de meilleurs contrôles et processus concernant les sources et les utilisations des données, la sécurité et la confidentialité, car nous sommes conscients des défis auxquels font face les entreprises et nous voulons garantir l’intégrité des informations et des percées innovantes de nos clients », a déclaré Klimov.

Une approche axée sur la confidentialité et la propriété intellectuelle

La plateforme de Refact est alimentée par des modèles compacts de génération de code formés sur un code sous licence permissive – un autre avantage concurrentiel clé, selon Klimov. Certains outils de génération de code formés à l’aide de code protégé par le droit d’auteur ou d’autres licences restrictives ont été montrés pour régurgiter ce code lorsqu’ils sont sollicités d’une certaine manière, ce qui pose un risque potentiel de responsabilité pour les entreprises qui les déploient.

Des fournisseurs comme GitHub et Amazon ont introduit des paramètres et des politiques visant à apaiser les craintes des entreprises concernant les défis de propriété intellectuelle liés à leurs outils de codage GenAI. Mais il n’est pas clair qu’ils aient progressé beaucoup. Dans une enquête de 2023 menée auprès des entreprises du classement Fortune 500 par Acrolinx, près d’un tiers ont déclaré que la propriété intellectuelle était leur plus grande préoccupation concernant l’utilisation de l’IA générative.

« Nous avons utilisé du code sous licence permissive pour former [nos modèles] parce que nos clients l’ont demandé », a déclaré Klimov.

Une approche axée sur la confidentialité et la propriété intellectuelle

L’approche de Refact, axée sur la confidentialité et la propriété intellectuelle, lui a permis de collecter 2 millions de dollars de financement auprès d’investisseurs non divulgués – et de réaliser environ 20 projets pilotes avec des clients de grandes entreprises. Klimov affirme que la plateforme, qui est également disponible dans un plan hébergé dans le cloud à partir de 10 dollars par siège par mois, génère des revenus et devrait rapporter « quelques millions » chaque année d’ici cet été.

C’est impressionnant, étant donné que des fournisseurs comme GitHub ont du mal à rentabiliser leurs outils de génération de code. Copilot coûterait apparemment jusqu’à 80 dollars par utilisateur par mois à Microsoft, la maison mère de GitHub, en raison des frais de traitement dans le cloud qui y sont associés.

Les futurs développements de Refact

L’équipe de Refact, basée à Londres et composée de huit personnes, se concentrera dans un proche avenir sur l’amélioration de Refact afin de lui permettre d’exécuter du code de manière autonome, d’exécuter des plans « multi-étapes » et de tester automatiquement le code.

« Nous travaillons activement sur un assistant IA de nouvelle génération – un assistant qui déboguera le code qu’il écrit et travaillera sur n’importe quelle base de code étendue », a déclaré Klimov. « Nous disposons d’un financement interne suffisant et du capital nécessaire pour continuer à développer le produit… Nous n’avons jamais bénéficié d’une abondance de financement ou de la frénésie du capital-risque qui a eu lieu les années précédentes, mais ce qui nous a vraiment profité, c’est la disponibilité et l’enthousiasme de personnes très talentueuses qui cherchent à rejoindre la révolution de l’IA – et qui ont vu en Refact un endroit où s’épanouir et développer quelque chose qui peut avoir un impact durable. »