Ollie, la révolution des photos ! GoodOnes réinvente tout après avoir trié 400M de clichés !

Une application de tri de photos basée sur l’IA, GoodOnes, a récolté 3,6 millions de dollars de financement initial plus tôt cette année et est arrivée sur l’App Store d’Apple en avril. Six mois et 400 millions de tri de photos plus tard, elle change de nom pour Ollie et fait un peu de relance. nous a interviewé le nouveau PDG et co-fondateur d’Ollie, Israel Shalom, pour en savoir plus sur le changement de nom et ce qu’ils ont appris depuis avril.

Le point de départ évident ? Le nouveau nom.

« Ollie est le nom de notre mascotte, qui personnifie l’IA », a déclaré Shalom. « Et tout d’abord, tout le monde l’adorait. C’est une petite pieuvre mignonne qui jongle avec toutes vos photos et trouve les meilleures. Ollie personnifie l’IA. Comme nous nous sommes orientés davantage vers une direction axée sur l’IA, il était logique d’aligner directement la marque avec celle-ci plutôt que d’avoir GoodOnes et Ollie la pieuvre. »

GoodOnes a commencé comme un moyen pour les gens de trier facilement ce que Shalom appelle le « désordre photo », en identifiant les photos et vidéos que vous voudrez mettre en favori, les photos qui valent la peine de les garder et celles qui devraient être jetées directement à la corbeille. L’idée est de vous éviter la frustration de ne pas pouvoir trouver les photos qui ont une signification pour vous et de vous faire gagner de l’espace de stockage également.

L’équipe d’Ollie estime que son système d’IA peut trier une semaine de vos photos en moins de 60 secondes, ce qui est plus rapide que ce que je peux faire.

La version d’Ollie qui est expédiée sur votre appareil est un produit généralisé mais spécifique à vous et apprend de vos photos au fur et à mesure. Comme l’explique Shalom, chaque fois que vous ouvrez Ollie, il vous propose ce qu’il pense que vous voudrez mettre en favori et ce que vous voudrez marquer comme étant inutile. Si vous êtes d’accord, vous cliquez sur le bouton pour accepter la suggestion. Si vous n’êtes pas d’accord avec les recommandations d’Ollie, vous pouvez ajuster les photos individuellement, et l’IA en prendra note pour le présent et le futur. À mesure qu’Ollie en apprendra plus sur vous et vos préférences en matière de photos, sa précision augmentera considérablement.

« Nous constatons que pour chaque utilisateur individuel, le modèle change et améliore sa précision avec le temps », a déclaré Shalom. « Et cela a du sens ; les différentes personnes ont différentes préférences. »

Si le financement initial a permis l’expansion de l’équipe d’ingénierie qui a conduit à l’utilisation de l’IA pour aider à trier les photos des gens entre les favoris, celles que vous devez garder et celles qui devraient vraiment être jetées, Shalom a expliqué qu’autre chose était également en jeu.

L’attitude générale envers l’IA a radicalement changé au cours de l’année écoulée, et les gens sont maintenant beaucoup plus disposés à la considérer comme un outil précieux plutôt que quelque chose à craindre. « Au départ, les gens disaient : ‘Je ne suis tout simplement pas à l’aise de confier mes photos à l’IA' », a déclaré Shalom. « ‘Elles sont un peu trop précieuses.’ Et maintenant, c’est plutôt attendu: ‘L’IA ne peut-elle pas le faire pour moi ?' »

Autant le grand public peut maintenant reconnaître les forces et les avantages de l’apprentissage automatique et du travail intensif qu’il peut accomplir pour eux, Ollie s’engage à ne pas abuser de la confiance de ses utilisateurs en ce qui concerne leurs photos.

« Cela importe vraiment aux gens, nous avons constaté, et surtout aux personnes qui ont des photos d’enfants », a déclaré Shalom. « C’est une valeur pour nous. Et cela nous a forcés à prendre différentes directions d’un point de vue technologique. Je suis vraiment content que nous l’ayons fait. »

Votre version d’Ollie est localisée sur votre appareil et apprend de vos photos, vos photos ne le quittent jamais. Elles ne sont pas transférées dans le cloud et personne de l’équipe d’Ollie n’y a accès. Lorsque j’ai demandé à Shalom si cela leur posait des problèmes d’assurance qualité, il a déclaré que cela rendait les choses plus compliquées, mais qu’ils avaient mis en place des systèmes pour les aider. Il y a une fonctionnalité de signalement de bug facile, et ils ont un membre de l’équipe de réussite client qui communique avec les utilisateurs. À partir de là, ils ont créé une base de données de cas problématiques à partir de laquelle ils peuvent apprendre et ajuster l’algorithme.

Alors que l’application ne partage pas les images réelles avec l’équipe, elle fournit des données sur les préférences pour permettre des améliorations et des ajustements du système. Intrigué, j’ai demandé si l’équipe d’Ollie avait pu voir quelles photos les gens préféraient et celles qu’ils préféraient mettre à la poubelle. En d’autres termes, ont-ils pu déterminer ce qui fait une « bonne photo » ?

« Nous avons appris que c’est très, très personnel », a déclaré Shalom. « Certaines personnes pensent que leurs photos de nourriture sont inutiles. Certaines personnes pensent que leurs photos de nourriture sont la meilleure chose. Les enfants sont comme, vous savez, les photos de leurs enfants sont les plus importantes. »

Lorsque j’ai demandé à Shalom quel était l’avenir pour Ollie, il est enthousiaste à l’idée de tout ce que le programme d’IA pourra apprendre et du nombre de personnes supplémentaires qu’ils pourront aider à trier leurs photos.

« Le désordre photo est réel et reste irrésolu », a déclaré Shalom.

Ollie est disponible en téléchargement dès aujourd’hui, gratuitement, sur l’App Store d’Apple. Au cours des prochains mois, l’entreprise prévoit de commencer à facturer ses services sur une base d’abonnement, probablement à 39,99 $ par an.