La demande pour les développeurs de logiciels surpassera toujours l’offre, malgré les avancées de l’IA, révèle le PDG de GitHub !

Les liens entre l’IA et le développement de logiciels

Le PDG de GitHub, Thomas Dohmke, considère que l’IA et le développement de logiciels sont désormais indissociables, alimentés par des outils d’assistance tels que Copilot et son chat associé, que la société propriété de Microsoft a étendu aux abonnés individuels de GitHub aujourd’hui.

L’IA ne mettra pas fin à l’industrie du développement de logiciels

Cependant, lors de son intervention à TC Disrupt aujourd’hui, Dohmke a maintenu que la révolution croissante de l’IA ne sonnera pas le glas de l’industrie du développement de logiciels.

« La demande de développeurs de logiciels continuera de dépasser l’offre », a déclaré Dohmke lors d’une discussion avec Frederic Lardinois de nous.

Dohmke, comme de nombreux autres dirigeants technologiques, a depuis longtemps soutenu que les outils d’IA tels que Copilot ne feront qu’accroître la productivité des développeurs, plutôt que de les remplacer. Mais qu’en est-il de l’avenir, disons, dans dix ans ?

« La quantité de logiciels dans 10 ans ne fera qu’augmenter de manière exponentielle », a déclaré Dohmke. « Nous avons un nombre croissant de lignes de code à gérer, un nombre croissant d’idées et, franchement, chaque entreprise est maintenant une entreprise de logiciels. »

La demande de développeurs de logiciels persiste

Bien que l’IA soit indéniablement là pour rester, Dohmke a noté que, bien que le développement de logiciels puisse évoluer, il existe plusieurs raisons pour lesquelles les développeurs seront toujours très demandés dans un avenir prévisible. L’une d’entre elles est la quantité considérable de code hérité qui existe encore sous sa forme originale.

« Si vous allez dans les banques et les institutions financières et parlez au CTO, il vous dira qu’ils utilisent encore du code COBOL des années soixante, et que ces développeurs des années soixante sont tous partis à la retraite maintenant », a déclaré Dohmke. « Et ce code n’a pas été écrit avec des tests unitaires et avec CI/CD, donc quelqu’un doit le maintenir et, espérons-le, transformer ce code COBOL en Java ou Python. Et nous ne parlons même pas encore du code des années soixante-dix, quatre-vingts ou quatre-vingt-dix. »

Bien sûr, il ne sera peut-être pas toujours nécessaire de maintenir du code hérité à mesure que les entreprises évoluent. Mais l’IA générative elle-même contribuera à créer davantage de besoins en talents techniques, selon Dohmke.

« Nous avons une pénurie d’étudiants en informatique, certainement dans le monde occidental, de Berlin à San Francisco en passant par Sydney », a-t-il déclaré. « L’IA générative a simplement créé une autre vague de demande, où de plus en plus d’entreprises aux idées audacieuses, petites et grandes, réfléchissent maintenant à la manière dont elles peuvent adopter l’IA innovante dans leur modèle d’entreprise, à la recherche de développeurs qui savent comment utiliser l’API ou former un modèle d’IA. »