Découvrez MedLM, la révolution des modèles d’IA génératifs axés sur la santé, dévoilée par Google !

Google lance MedLM, une famille de modèles d’IA pour le secteur médical

Google estime qu’il existe une opportunité de décharger davantage de tâches de santé sur des modèles d’IA générative – ou du moins, une opportunité de recruter ces modèles pour aider les travailleurs de la santé à accomplir leurs tâches.

Aujourd’hui, l’entreprise a annoncé MedLM, une famille de modèles spécialement adaptés aux industries médicales. Basé sur Med-PaLM 2, un modèle développé par Google qui obtient des résultats « experts » sur des dizaines de questions d’examen médical, MedLM est disponible pour les clients de Google Cloud aux États-Unis (il est en prévisualisation sur certains autres marchés) qui ont été préalablement autorisés via Vertex AI, la plateforme de développement d’IA entièrement gérée de Google.

Il existe actuellement deux modèles MedLM disponibles : un modèle plus grand conçu pour les « tâches complexes » et un modèle plus petit et adaptable, idéal pour « évoluer dans différentes tâches ».

« En pilotant nos outils avec différentes organisations, nous avons appris que le modèle le plus efficace pour une tâche donnée varie en fonction du cas d’utilisation », lit-on dans un article de blog rédigé par Yossi Matias, vice-président de l’ingénierie et de la recherche chez Google, fourni à Toukiela avant l’annonce d’aujourd’hui. « Par exemple, résumer des conversations pourrait être mieux géré par un modèle, et rechercher des médicaments pourrait être mieux géré par un autre. »

Google affirme qu’un utilisateur précoce de MedLM, l’exploitant d’établissements à but lucratif HCA Healthcare, a testé les modèles avec des médecins pour les aider à rédiger des notes de patients dans les services d’urgence des hôpitaux. Un autre testeur, BenchSci, a intégré MedLM dans son « moteur de preuves » pour identifier, classifier et classer de nouveaux biomarqueurs.

« Nous travaillons en étroite collaboration avec des praticiens, des chercheurs, des organisations de santé et des sciences de la vie, ainsi qu’avec les personnes à l’avant-garde des soins de santé au quotidien », écrit Matias.

La course à l’IA en santé

Google – ainsi que ses principaux concurrents Microsoft et Amazon – se disputent désespérément le marché de l’IA en santé, qui pourrait valoir des dizaines de milliards de dollars d’ici 2032. Récemment, Amazon a lancé AWS HealthScribe, qui utilise l’IA générative pour transcrire, résumer et analyser les notes des conversations entre patients et médecins. Microsoft teste divers produits de santé alimentés par l’IA, notamment des applications « assistantes » médicales basées sur de grands modèles de langage.

Mais il y a des raisons d’être prudent avec cette technologie. L’IA en santé a historiquement connu un succès mitigé.

Babylon Health, une start-up d’IA soutenue par le National Health Service du Royaume-Uni, a été sous le feu des critiques pour avoir prétendu que sa technologie de diagnostic des maladies pouvait mieux fonctionner que les médecins. Et IBM a été contraint de vendre sa division Watson Health axée sur l’IA à perte après que des problèmes techniques ont conduit à la détérioration des partenariats avec les clients.

On pourrait soutenir que les modèles génératifs tels que ceux de la famille MedLM de Google sont beaucoup plus sophistiqués que leurs prédécesseurs. Mais des recherches ont montré que les modèles génératifs ne sont pas particulièrement précis lorsqu’il s’agit de répondre à des questions liées à la santé, même des questions assez basiques.

Une étude réalisée en collaboration avec un groupe d’ophtalmologistes a posé des questions sur les affections et les maladies oculaires à ChatGPT et à l’assistant de conversation Bard de Google, et a découvert que la majorité des réponses des trois outils étaient complètement erronées. ChatGPT génère des plans de traitement du cancer remplis d’erreurs potentiellement mortelles. Et des modèles comme ChatGPT et Bard propagent des idées médicales racistes et réfutées en réponse à des questions sur la fonction rénale, la capacité pulmonaire et la peau.

En octobre, l’Organisation mondiale de la santé (OMS) a mis en garde contre les risques liés à l’utilisation de l’IA générative en santé, notant le potentiel pour les modèles de générer des réponses fausses et préjudiciables, de propager la désinformation sur les problèmes de santé et de révéler des données de santé ou d’autres informations sensibles. (Étant donné que les modèles mémorisent parfois les données d’entraînement et renvoient une partie de ces données avec la bonne requête, il n’est pas exclu que les modèles formés sur des dossiers médicaux puissent inadvertamment divulguer ces dossiers.)

« Bien que l’OMS soit enthousiaste à l’idée d’une utilisation appropriée des technologies, y compris [l’IA générative], pour soutenir les professionnels de la santé, les patients, les chercheurs et les scientifiques, il est préoccupant de constater que la prudence qui devrait normalement être exercée pour toute nouvelle technologie ne l’est pas de manière cohérente avec [l’IA générative] », a déclaré l’OMS dans un communiqué. « L’adoption précipitée de systèmes non testés pourrait entraîner des erreurs de la part des professionnels de la santé, nuire aux patients, éroder la confiance envers l’IA et ainsi compromettre ou retarder les avantages et les utilisations potentielles à long terme de ces technologies dans le monde entier. »

Google mise sur une utilisation sûre et responsable de l’IA en santé

Google affirme à plusieurs reprises qu’il fait preuve d’une grande prudence dans la mise à disposition des outils d’IA générative en santé – et il ne change pas de discours aujourd’hui.

« Nous nous concentrons sur la possibilité de permettre aux professionnels d’utiliser cette technologie de manière sûre et responsable », poursuit Matias. « Et nous nous engageons non seulement à aider les autres à faire progresser les soins de santé, mais aussi à veiller à ce que ces avantages soient accessibles à tous. »