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Une équipe dirigée par d’anciens ingénieurs de Twitter repense la manière dont l’IA peut être utilisée pour aider les gens à traiter les nouvelles et les informations.
Particle.news, qui est entré en version bêta privée le week-end dernier, est une nouvelle start-up qui propose une expérience de lecture de nouvelles personnalisée et « multi-perspective » qui utilise l’IA non seulement pour résumer les nouvelles, mais aussi pour le faire de manière à compenser équitablement les auteurs et les éditeurs – du moins c’est ce qu’elle prétend.
Un modèle économique à définir
Particle n’a pas encore partagé son modèle économique, mais il arrive à un moment où l’on s’inquiète de plus en plus de l’impact de l’IA sur un écosystème d’actualités en pleine récession. Les nouvelles résumées par l’IA pourraient limiter les clics sur les sites web des éditeurs, ce qui réduirait également leur capacité à monétiser via la publicité.
Les fondateurs de Particle
La start-up a été fondée l’année dernière par Sara Beykpour, ancienne directrice principale de la gestion des produits chez Twitter, qui a travaillé sur des produits tels que Twitter Blue, Twitter Video et les conversations, et qui a dirigé l’application expérimentale twttr. Elle était chez Twitter de 2015 à 2021, passant du génie logiciel à la direction principale de la gestion des produits. Son co-fondateur est un ancien ingénieur principal chez Twitter et Tesla, Marcel Molina.
La vision de Particle
Particle vise à faciliter le suivi de l’actualité en utilisant l’IA. Selon Beykpour, « parfois, il semble que les gros titres soient tout ce que nous avons le temps de lire. Nous voulons aussi en savoir plus, mais plus rapidement. Nous en sommes aux premiers stades de l’utilisation de l’IA pour transformer notre façon d’interagir avec les nouvelles. »
Un résumé rapide avec des informations provenant de différentes sources
Avec Particle, les lecteurs de nouvelles se voient proposer un résumé rapide et en points de l’histoire, avec des informations tirées de différentes sources. Cependant, lors de l’annonce de la version bêta privée, Beykpour a noté que les lecteurs peuvent utiliser le résumé pour se mettre à jour rapidement ou choisir d’approfondir pour « en savoir plus sur la manière dont une histoire s’est déroulée au fil du temps ».
Financement et soutien des investisseurs
La start-up soutenue par des investisseurs a levé un total de 4,4 millions de dollars en financement de démarrage auprès de Kindred Ventures et Adverb Ventures, ainsi que de divers investisseurs providentiels, dont les co-fondateurs de Twitter et Medium, Ev Williams, et le fondateur de Behance, Scott Belsky. Le tour de table s’est achevé en avril 2023.
Des démos et des sources multiples
Particle propose une démonstration de sa technologie aux utilisateurs non connectés via son site web, où les articles sont présentés avec leur résumé, leur horodatage indiquant leur dernière mise à jour, et, dans une petite section en bas, les sources auxquelles ils se réfèrent. Ces sources proviennent de différents horizons politiques et comprennent des éditeurs de renom tels que The New York Times, CNBC, l’AP, ABC, CNN, Breitbart, The Guardian, The Washington Post, Politico, Fox News, USA Today, The Daily Caller, New York Post, The Hill, et d’autres. Les médias internationaux sont également inclus lorsque cela est pertinent. Cependant, chaque point de balle n’est pas lié à sa source d’origine, ce qui rend difficile la vérification de l’exactitude du résumé de l’IA sans consulter tous les articles.
Experienced founders
Le fait que Particle soit fondée par d’anciens employés de Twitter pourrait la distinguer dans cet espace. Les co-fondateurs ont une expérience concrète de l’écosystème d’actualités en temps réel et possèdent les compétences techniques et produit nécessaires pour construire un produit de qualité. Cependant, il reste à voir si les éditeurs qui estiment que l’IA empiète sur leur espace se sentiront « compensés équitablement ».
Des investisseurs confiants
Un des investisseurs de Particle, Steve Jang, se dit enthousiaste de soutenir les efforts de Beykpour et de son équipe pour explorer comment l’IA peut améliorer l’expérience de lecture des nouvelles. Selon lui, l’avantage de l’IA est qu’elle peut faire certaines choses qu’aucun être humain ne peut faire, comme synthétiser toutes les informations et données disponibles publiquement pour aider à comprendre plus complètement ce qui se passe sur un sujet donné. La société prévoit de partager davantage de nouvelles à ce sujet dans les mois à venir.
Conclusion
Particle est une start-up prometteuse qui offre une expérience de lecture de nouvelles personnalisée et résumée grâce à l’IA. Elle est fondée par d’anciens ingénieurs de Twitter, ce qui lui confère une expertise technique et produit précieuse. Cependant, l’impact de l’IA sur les éditeurs et leur capacité à monétiser via la publicité reste une préoccupation majeure. Particle est en train de définir son modèle économique en collaboration avec les éditeurs, afin de garantir une compensation équitable pour leur travail.