Collaborez de manière sécurisée sur l’IA grâce à AWS Clean Rooms ML – Révolutionnez votre entreprise !

Amazon lance un nouveau service de protection de la vie privée pour l’IA

Amazon vient de lancer en version de prévisualisation un service de protection de la vie privée qui permet aux clients d’AWS de déployer des modèles d’IA « semblables » pour des collaborations ponctuelles entre entreprises.

Appelé Clean Rooms ML, ce service est une déclinaison du produit Clean Rooms déjà existant d’AWS. Il élimine le besoin pour les clients d’AWS de partager des données propriétaires avec leurs partenaires externes pour construire, entraîner et déployer des modèles d’IA.

« Avec Clean Rooms ML, vous pouvez entraîner un modèle semblable privé avec l’ensemble de vos données collectives », a déclaré Swami Sivasubramanian, vice-président des services de données et d’apprentissage automatique chez AWS, lors d’une présentation lors de la conférence AWS re:Invent. « Vous pouvez garder le contrôle de vos modèles et les supprimer une fois que vous avez terminé. »

Clean Rooms ML permet aux clients de prendre un petit échantillon d’enregistrements clients pour générer un ensemble élargi d’enregistrements similaires avec un partenaire – un modèle d’IA semblable. Par exemple, une compagnie aérienne pourrait prendre des signaux concernant ses clients fidèles et travailler avec un service de réservation en ligne pour proposer des promotions à de nouveaux utilisateurs très similaires.

Clean Rooms ML propose des contrôles permettant d’ajuster les sorties du modèle en fonction des besoins spécifiques de l’entreprise, a déclaré Sivasubramanian. Dans un avenir proche, AWS prévoit d’ajouter des paramètres spécifiques pour les applications dans le domaine de la santé.

Une autre annonce : Clean Rooms Differential Privacy

Parallèlement, Amazon a dévoilé Clean Rooms Differential Privacy, un service entièrement géré dans Clean Rooms. Clean Rooms Differential Privacy masque le téléchargement des données de chaque client tout en générant des « informations agrégées », explique Amazon. Cela permet aux clients d’obtenir des informations combinées sur des choses comme les campagnes publicitaires, les décisions d’investissement et la recherche clinique sans avoir à exposer leurs données propriétaires.