Werden Startups im KI-Zeitalter wegen der Macht der Daten benachteiligt sein? Finden Sie heraus, warum!

KI: Die nächste technologische Revolution?

Wenn Sie heute Nachrichten über Wirtschaft, Technologie oder Start-ups lesen, werden Sie mit ziemlicher Sicherheit mindestens eine Erwähnung von KI finden. Und das aus gutem Grund: Die Technologie ist auf der Suche nach ihrem nächsten Wachstumsvektor.

Im Laufe der Jahre haben wir viele interessante Technologien gesehen, die um diesen Platz kämpfen. Von Blockchain-basierter Technologie über Augmented und Virtual Reality für Verbraucher- und Unternehmensanwendungen bis hin zu kreativitätsorientierten Plattformen - die Liste ist in der Tat lang.

---

The Exchange erforscht Startups, Märkte und Geld.

Lesen Sie es jeden Morgen auf TechCrunch+ oder erhalten Sie jeden Samstag den The Exchange-Newsletter.

---

Vielversprechende, aber wenig angenommene Technologien

Die meisten dieser Technologien haben jedoch einen Großteil ihrer Attraktivität verloren, als klar wurde, dass es viel länger als erwartet dauern würde, bis sie in großem Umfang eingeführt werden. In einigen Fällen war die Technologie noch nicht bereit für den täglichen Gebrauch, oder sie war nicht so gut für den Einsatz in Unternehmen oder durch Verbraucher geeignet, wie alle dachten. In vielen Fällen waren sie schlichtweg zu komplex in der Umsetzung.

Die KI ist das jüngste Mitglied in dieser langen Reihe von Aspiranten. Tatsächlich hat sie sich ihren Platz praktisch verdient: Große Sprachmodelle sind unglaublich interessant und können für viele neue und bestehende Anwendungen genutzt werden. Dies hat ausnahmslos dazu geführt, dass Investoren des öffentlichen Marktes erwarten, dass Technologieunternehmen durch KI neue Wachstumsmöglichkeiten freischalten werden. Die CEOs der Tech-Branche empfinden ähnlich, ebenso wie die Risikokapitalgeber.

Die Branche ist von einem unglaublichen Optimismus in Bezug auf den Einsatz neuer KI-Technologien durchdrungen. Geld fließt in Unternehmen aller Größen und Formen, die KI-Modelle bauen, Kunden beim Training und der Nutzung dieser Modelle helfen, die Daten von LLMs (große Sprachmodelle) schützen oder die Informationen darin aufbewahren oder die Technologie direkt auf verschiedene Anwendungsfälle anwenden wollen.

Es ist noch nicht klar, wie all diese neuen KI-bezogenen Funktionen und Tools monetarisiert werden, aber alle scheinen sich im Allgemeinen darüber einig zu sein, dass dieses Neue Ding wirklich Potenzial hat und dass es vernünftig ist, optimistisch zu sein, was die Auswirkungen der KI auf unser Leben angeht.

Dafür bin ich da. Aber ich mache mir auch Sorgen darüber, wer das ganze Geld verdienen wird.

Eine Welt nur für große Unternehmen

Gehen wir bis Juli zurück: Reuters stellte fest, dass von den 173,9 Milliarden US-Dollar, die PitchBook für das erste Halbjahr 2023 verbuchte, die Risikokapitalgeber "mehr als 40 Milliarden US-Dollar in KI-Start-ups investierten". Das ist fast ein Viertel des gesamten in dieser Zeit investierten Geldes - ein schlichtweg immenser Anteil in einer Zeit, in der die Aktivität von Risikokapitalgebern weltweit zurückgeht.