Unglaublich! Entdecken Sie BeFake, eine unglaubliche KI-gespeiste App mit einer Finanzierung von 3 Millionen Dollar! Lassen Sie sich nicht von BeReal täuschen, das ist das wahre Geschäft!

BeFake, eine KI-basierte Social-Networking-Anwendung, sammelt 3 Millionen US-Dollar als Anschubfinanzierung ein

BeFake, eine Social-Networking-App, die die Konzepte der beliebten Generation-Z-App BeReal mit KI-Technologie kombiniert, hat erfolgreich eine Anschubfinanzierung in Höhe von 3 Millionen US-Dollar erhalten, um ein durch KI erweitertes soziales Netzwerk zu schaffen. Der Name der App, ein klarer Verweis auf BeReals authentisches Teilen von Fotos unter Freunden, legt nahe, dass sie das Gegenteil tut. Anstatt zu zeigen, was Sie gerade tun, machen auch BeFake-Nutzer Fotos mit der Front- und Rückkamera und passen ihre Fotos dann mithilfe von KI-Technologie an, indem sie eingebaute Voreinstellungen oder benutzerdefinierte Aufforderungen verwenden.

Alias Technologies, das Unternehmen hinter BeFake

Die Anwendung wurde von Alias Technologies erstellt, einem Unternehmen für angewandte KI, das generative Medien und multimodale KI-Systeme nutzt, um Anwendungen für soziale Medien zu erstellen.

Alias wurde 2021 von Kristen Garcia Dumont und Tracy Lane gegründet, dem Führungsteam der Videospielfirma Machine Zone, die 2020 von AppLovin übernommen wurde. Bei Machine Zone war Dumont CEO und leitete die Entwicklung und Einführung von zwei profitablen Handyspielen, darunter World War Rising und Final Fantasy XV: A New Empire, die mehr als 1 Milliarde US-Dollar einbrachten. Lane hingegen war Chief Operating Officer, wo sie sich um die Community, Moderation, Compliance und Plattformpartnerschaften kümmerte.

Die Vision von BeFake

Die Gründer von BeFake wollen das Konzept des auf Push-Benachrichtigungen basierenden Publizierens des sozialen Echtzeitnetzwerks BeReal übernehmen, jedoch mit einer eigenen Anwendung, die die KI-Technologie von Alias nutzt. Die Nutzer können Text-Eingabeaufforderungen eingeben, um ihre Fotos in KI-verstärkte Bilder zu verwandeln. Die Idee dahinter ist, dass die Nutzer nicht unbedingt ihre völlige Authentizität, sondern vielmehr ihre authentische Kreativität zum Ausdruck bringen können.

Dumont erklärt, dass es viel mehr Überschneidungen zwischen der Spiele- und der Social-Media-Industrie gibt, als man denkt. Sie setzten KI für die Monetarisierung im Spiel ein, indem sie den Spielern die richtigen Angebote zum richtigen Zeitpunkt unterbreiteten und ihr Spielerlebnis personalisierten. Sie stellten außerdem fest, dass die Spieler, wenn die Algorithmen funktionierten, stärker an sich gebunden waren und Beziehungen zueinander aufbauten, selbst wenn sie Fremde aus verschiedenen Teilen der Welt waren.

Wie BeFake funktioniert

Bei BeFake sind die Mechanismen ähnlich wie bei anderen Vorwärts-Rückwärts-Aufnahme-Apps wie BeReal oder dem älteren Vorgänger Frontback. Die Nutzer nehmen zunächst Vorder- und Rückseitenbilder ihres Telefons auf und wählen dann eine Voreinstellung oder geben ihre eigene Eingabeaufforderung ein, um ein KI-Bild zu erstellen. Die App bietet individuelle Stil- und Standort-Eingabeaufforderungen, die fantastische Bilder beinhalten oder Sie z. B. auf den Gipfel des Mount Everest bringen. Alternativ können die Nutzer ihre eigenen Eingabeaufforderungen eingeben, um Bilder von sich selbst in Szenarien zu erstellen, die sie sich vorstellen.

Unter der Haube verwendet das Unternehmen Stable Diffusion mit einer benutzerdefinierten Entrauschungsschleife. Die proprietären Komponenten seiner Pipeline konzentrieren sich auf die Tatsache, dass die App ein soziales Netzwerk sein soll. Das bedeutet, dass sie mit allen möglichen unterschiedlichen Fotos funktionieren muss, z. B. spontanen Fotos, gezoomten Fotos, Fotos mit mehreren Personen etc.

Im Gegensatz zu einigen anderen KI-Anwendungen auf dem Markt verlangt BeFake von den Nutzern nicht, dass sie zunächst Dutzende von Selfies hochladen. Außerdem werden KI-gespeiste Änderungen in weniger als 30 Sekunden - und normalerweise in weniger als 10 - angewendet. Im Durchschnitt verbringen die Nutzer jedoch mindestens 10 Minuten pro Sitzung mit der Gestaltung ihrer KI-Kreationen.

Die Vision von BeFake

Augmented-Fotos können mit Freunden oder im Hauptentdeckungsstrom geteilt werden, wo sich die KI-Ersteller ein Publikum aufbauen können, oder sie können in anderen sozialen Netzwerken gepostet werden. Die Nutzer können auch zwischen dem normalen Foto und der KI-Version hin- und herwechseln, was durchaus Spaß machen kann. Das Unternehmen geht davon aus, dass sein Konzept einen interessanteren Stream als BeReal bieten wird, da jedes Foto ein einzigartiges Aussehen haben wird.

Auf die Frage nach der Wahl des Namens "BeFake", der die App offensichtlich eher zu einer Parodie auf BeReal als zu einem ernsthafteren Versuch macht, ein eigenständiges soziales Netzwerk aufzubauen, erklärt Dumont, dass sie versucht hätten, die heutigen sozialen Medien und das Konzept, dass man entweder seine Fotos bearbeiten oder sich perfekt in Szene setzen muss, abzulehnen. Sie sagt sogar, dass BeReal falsch ist, da ihre Nutzer begonnen haben, ihre "echten" Momente in der App zu inszenieren.

Die Finanzierung von BeFake

BeFake wird diesen Monat im App Store und auf Google Play eingeführt. Das Unternehmen weigert sich, Downloadzahlen oder Metriken zur Nutzerakzeptanz mitzuteilen, merkt aber an, dass es bislang von Woche zu Woche ein dreistelliges Wachstum verzeichnet.

BeFake erzielt Einnahmen durch Abonnements, bei denen die Nutzer für die Rechenzeit zur Erstellung der KI-Bilder bezahlen, um sie auch außerhalb des Zeitfensters oder mehr als einmal am Tag veröffentlichen zu können. Die Abonnements kosten 2,99 $ pro Woche, 9,99 $ pro Monat oder 99,99 $ pro Jahr. Das Unternehmen sendet jedoch täglich eine Push-Benachrichtigung, um die Nutzer über ein Zeitfenster von 20 Minuten zu informieren, in dem sie die App nutzen können, um ihre KI-Bilder kostenlos zu erstellen.

Die Zukunftsvision von BeFake

Die Gründer von BeFake glauben, dass ihre Erfahrung in der Spielebranche ihnen helfen wird, relevant zu bleiben, da sie gelernt haben, dass man sich schnell an den wechselnden Geschmack der Nutzer anpassen muss, um sie langfristig an sich zu binden. Sie sind bereits dabei zu lernen, welche KI-Bilder den Nutzern gefallen, um ihre Algorithmen zu verbessern.

Das Unternehmen, das 12 Mitarbeiter an entfernten Standorten beschäftigt, gab heute außerdem bekannt, dass es eine Anschubfinanzierung in Höhe von 3 Millionen US-Dollar erhalten hat, die von Khosla Ventures geleitet wurde. Zu den weiteren Investoren der Runde gehören Next Coast Ventures, Maveron Ventures, Peter Thiel, Joe Lonsdale und WS Investments. Die Runde endete im April 2022, war aber noch nicht berichtet worden.