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GitHub annonce un abonnement entreprise pour Copilot Chat

Aujourd’hui, GitHub a annoncé ses projets pour une offre d’abonnement entreprise qui permettra aux entreprises de personnaliser leur Copilot Chat en fonction de leur codebase interne.

Cette nouvelle fait partie d’un certain nombre de nouveautés révélées par la société appartenant à Microsoft lors de sa conférence annuelle des développeurs GitHub Universe, notamment un nouveau programme de partenariat ainsi que des précisions sur la disponibilité officielle de Copilot Chat.

GitHub a dévoilé Copilot Chat en mars, avant de le lancer en version bêta publique pour les utilisateurs professionnels en juillet, puis pour les utilisateurs individuels en septembre. Le mois prochain (décembre), Copilot Chat sera lancé en disponibilité générale, bien que GitHub n’ait pas précisé de date exacte.

En résumé, Copilot Chat est un chatbot intégré à l’environnement de développement intégré (IDE) du développeur, lui permettant de poser des questions sur le code sur lequel il travaille actuellement, notamment en identifiant et en proposant des corrections aux bugs d’un programme spécifique, et même en fournissant des commentaires en ligne sur des lignes de code spécifiques.

Copilot Chat est alimenté par le dernier modèle de langage naturel (LLM) GPT-4 d’OpenAI et est disponible dans le cadre de l’abonnement standard à Copilot, qui coûte 10 $ par mois pour les particuliers et 19 $ par mois pour les entreprises.

Abonnement entreprise

Cependant, GitHub a également révélé qu’il allait lancer un nouvel abonnement entreprise pour Copilot, au prix de 39 $ par mois. Disponible à partir de février 2024, Copilot Enterprise comprendra tout ce qui est inclus dans le plan professionnel existant, ainsi que quelques extras notables, notamment la possibilité pour les entreprises de personnaliser Copilot Chat pour leur codebase et d’affiner les modèles sous-jacents.

L’idée est qu’une entreprise connecte Copilot à sa codebase, permettant aux développeurs de recevoir des suggestions sur tout leur code interne et privé. Cela s’inscrit en parallèle d’une autre annonce aujourd’hui, selon laquelle Copilot Chat s’étendra au-delà de l’éditeur de code et de l’IDE vers GitHub.com pour ceux qui souscrivent à Copilot Enterprise. Cela permettra aux développeurs d’explorer en profondeur leur code, leur documentation et leurs demandes d’extraction grâce à Copilot Chat, qui leur fournira des résumés, des suggestions et des réponses à une gamme plus large de questions.

« Avec Copilot Chat connecté à vos dépôts sur GitHub.com, Copilot Enterprise permet à vos équipes de développeurs de se familiariser rapidement avec votre base de code, de rechercher et de créer de la documentation, d’obtenir des suggestions basées sur le code interne et privé, et d’examiner rapidement les demandes d’extraction », a déclaré Thomas Dohmke, PDG de GitHub, dans un blog accompagnant les annonces d’aujourd’hui.

Extension de Copilot

En l’état actuel, Copilot Chat fonctionne avec les espaces de travail privés de l’IDE, mais l’utilisateur doit cloner son référentiel localement. Copilot Enterprise permet d’élargir les conversations basées sur l’IA autour du code et de la documentation associée dans le cloud. De plus, les entreprises peuvent affiner le modèle afin que Copilot soit mieux en mesure de compléter le code et de répondre à des questions très spécifiques propres à une codebase donnée.

« Notre objectif ultime est de fournir un Copilot conversationnel, omniprésent, personnalisé et digne de confiance, et c’est exactement ce que nous faisons avec Copilot Enterprise », a déclaré Mario Rodriguez, vice-président de la gestion des produits chez GitHub.

Une entreprise avec laquelle GitHub a travaillé lors des tests initiaux de cette fonctionnalité était le géant des puces AMD, qui a déclaré que l’affinage du modèle Copilot permettait de prendre en charge des langages de conception matérielle tels que le Verilog, ce qui n’aurait pas été possible avec la version standard de Copilot.

« En apportant des capacités d’IA à une grande population d’ingénieurs matériels d’AMD, le modèle Copilot personnalisé a fourni des suggestions d’IA précises et de haute qualité adaptées à notre style spécifique de conception de produits », a déclaré Alexander Androncik, directeur principal du développement logiciel chez AMD.

Extension de Copilot

Une autre annonce notable lors du GitHub Universe est le programme de partenariat Copilot, qui permettra à GitHub de nouer des relations avec la communauté élargie des développeurs. Cela se fera sous la forme de plug-ins développés par des entreprises tierces, telles que Datastax, LaunchDarkly, Postman, HashiCorp et Datadog, qui créent des intégrations pour Copilot.

« À mesure que cet écosystème continue de se développer, les possibilités et les cas d’utilisation de ce que GitHub Copilot peut accomplir pour les développeurs augmenteront également », a déclaré Thomas Dohmke. « De l’amélioration des performances des requêtes de base de données à la vérification de l’état d’un indicateur de fonctionnalité, en passant par la consultation des résultats d’un test A/B, tout cela et bien plus encore sera bientôt possible grâce aux partenaires qui créent des plugins pour GitHub Copilot. »

Sécurité et plus encore

En ce qui concerne la sécurité, GitHub renforce également certaines fonctionnalités qu’elle a lancées en 2020 lorsqu’elle a introduit son premier IDE intégré. Cela comprend la détection de secrets et la détection de code, qui permettent aux utilisateurs de GitHub d’accéder à des fonctionnalités de détection automatique des vulnérabilités et de trouver des secrets (tels que des mots de passe) laissés accidentellement dans le code public.

GitHub ajoute maintenant de l’IA à ces fonctionnalités, notamment une fonction « autofix » pour la détection de code, conçue pour aider les développeurs à introduire des corrections plus rapidement. Ces corrections générées par l’IA s’appliquent aux alertes CodeQL, JavaScript et TypeScript reçues dans les demandes d’extraction.

« Il ne s’agit pas de simples corrections, mais de suggestions précises et exploitables qui vous permettront de comprendre rapidement quelle est la vulnérabilité et comment la corriger », a déclaré Asha Chakrabarty, vice-présidente de la gestion des produits chez GitHub.

Les développeurs peuvent choisir d’appliquer ces corrections à leur code d’un simple clic, ou même apporter une modification à la correction avant de la fusionner dans la base de code.

« Cette fonctionnalité offre une expérience de remédiation sans friction, car les utilisateurs peuvent rapidement corriger les vulnérabilités pendant qu’ils codent, ce qui permet de réduire encore le temps de remédiation, avec la même précision que les utilisateurs de la détection de code sont en droit d’attendre », a ajouté Asha Chakrabarty.