Ollie, die Revolution der Fotos! GoodOnes erfindet alles neu, nachdem er 400M Schnappschüsse sortiert hat!

Eine KI-basierte Fotosortier-App namens GoodOnes sammelte Anfang des Jahres 3,6 Millionen US-Dollar an Anschubfinanzierung ein und kam im April in den App Store von Apple. Sechs Monate und 400 Millionen Fotosortierungen später änderte sie ihren Namen in Ollie und machte einen kleinen Relaunch. wir interviewten den neuen CEO und Mitbegründer von Ollie, Israel Shalom, um mehr über die Namensänderung zu erfahren und was sie seit April gelernt haben.

Der offensichtliche Ausgangspunkt? Der neue Name.

"Ollie ist der Name unseres Maskottchens, das die KI personifiziert", sagte Shalom. "Und erstens haben ihn alle geliebt. Er ist ein kleiner, niedlicher Oktopus, der mit all Ihren Fotos jongliert und die besten findet. Ollie verkörpert die KI. Da wir uns mehr in Richtung KI orientiert haben, war es logisch, die Marke direkt daran auszurichten, anstatt GoodOnes und Ollie den Oktopus zu haben."

GoodOnes begann als eine Möglichkeit für Menschen, das, was Shalom als "Foto-Unordnung" bezeichnet, auf einfache Weise zu sortieren, indem sie Fotos und Videos identifizieren, die Sie als Favoriten markieren möchten, Fotos, die es wert sind, sie aufzubewahren, und solche, die direkt in den Papierkorb geworfen werden sollten. Die Idee dahinter ist, Ihnen die Frustration zu ersparen, Fotos, die für Sie eine Bedeutung haben, nicht finden zu können, und ebenfalls Speicherplatz einzusparen.

Ollies Team schätzt, dass sein KI-System eine Woche Ihrer Fotos in weniger als 60 Sekunden sortieren kann, was schneller ist als das, was ich tun kann.

Die Version von Ollie, die auf Ihr Gerät geschickt wird, ist ein generalisiertes, aber spezifisch auf Sie zugeschnittenes Produkt und lernt im Laufe der Zeit von Ihren Fotos. Wie Shalom erklärt, schlägt Ollie jedes Mal, wenn Sie ihn öffnen, vor, was Sie seiner Meinung nach als Favorit speichern möchten und was Sie als unnötig markieren möchten. Wenn Sie damit einverstanden sind, klicken Sie auf die Schaltfläche, um den Vorschlag anzunehmen. Wenn Sie mit Ollies Empfehlungen nicht einverstanden sind, können Sie die Fotos einzeln anpassen, und die KI wird dies für die Gegenwart und Zukunft notieren. In dem Maße, in dem Ollie mehr über Sie und Ihre Foto-Vorlieben erfährt, wird sich seine Genauigkeit deutlich erhöhen.

"Wir stellen fest, dass sich für jeden einzelnen Nutzer das Modell mit der Zeit verändert und seine Genauigkeit verbessert", sagte Shalom. "Und das macht Sinn; verschiedene Menschen haben verschiedene Vorlieben".

Während die anfängliche Finanzierung die Erweiterung des Ingenieurteams ermöglichte, die dazu führte, dass die KI dabei half, die Fotos der Leute in Favoriten, solche, die man behalten sollte, und solche, die wirklich weggeworfen werden sollten, zu sortieren, erklärte Shalom, dass auch noch etwas anderes auf dem Spiel stand.

Die allgemeine Einstellung zur KI hat sich im letzten Jahr drastisch verändert, und die Menschen sind nun viel eher bereit, sie als wertvolles Werkzeug und nicht als etwas, das man fürchten muss, zu betrachten. "Am Anfang sagten die Leute: 'Ich fühle mich einfach nicht wohl dabei, meine Fotos der KI anzuvertrauen'", sagte Shalom. "'Sie sind ein bisschen zu wertvoll'. Und jetzt wird eher erwartet: 'Kann die KI das nicht für mich tun?'".

So sehr die breite Öffentlichkeit nun die Stärken und Vorteile des maschinellen Lernens und die intensive Arbeit, die es für sie leisten kann, erkennen kann, verpflichtet sich Ollie, das Vertrauen seiner Nutzer in Bezug auf ihre Fotos nicht zu missbrauchen.

"Es bedeutet den Menschen wirklich etwas, haben wir festgestellt, und vor allem den Menschen, die Fotos von Kindern haben", sagte Shalom. "Es ist ein Wert für uns. Und es hat uns aus technologischer Sicht dazu gezwungen, verschiedene Richtungen einzuschlagen. Ich bin wirklich froh, dass wir das getan haben".

Ihre Version von Ollie ist auf Ihrem Gerät lokalisiert und lernt von Ihren Fotos, Ihre Fotos verlassen es nie. Sie werden nicht in die Cloud übertragen und niemand aus dem Ollie-Team hat Zugriff auf sie. Als ich Shalom fragte, ob sie dadurch Probleme mit der Qualitätssicherung hätten, sagte er, dass es die Dinge komplizierter mache, aber sie hätten Systeme eingerichtet, um ihnen zu helfen. Es gibt eine einfache Funktion zum Melden von Fehlern, und sie haben ein Mitglied des Kundenerfolgsteams, das mit den Nutzern kommuniziert. Von dort aus haben sie eine Datenbank mit Problemfällen aufgebaut, aus der sie lernen und den Algorithmus anpassen können.

Während die App die tatsächlichen Bilder nicht mit dem Team teilt, liefert sie Daten über die Vorlieben, um Verbesserungen und Anpassungen des Systems zu ermöglichen. Neugierig geworden, fragte ich, ob das Ollie-Team sehen konnte, welche Fotos den Leuten am besten gefallen und welche sie lieber in den Papierkorb werfen würden. Mit anderen Worten, konnten sie feststellen, was ein "gutes Foto" ausmacht?

"Wir haben gelernt, dass es sehr, sehr persönlich ist", sagte Shalom. "Manche Leute denken, dass ihre Essensfotos nutzlos sind. Manche Leute denken, dass ihre Essensfotos das Beste sind. Kinder sind wie, wissen Sie, die Fotos ihrer Kinder sind das Wichtigste".

Als ich Shalom nach der Zukunft von Ollie fragte, war er begeistert von der Vorstellung, was das KI-Programm alles lernen könnte und wie vielen zusätzlichen Menschen sie beim Sortieren ihrer Fotos helfen könnten.

"Die Fotostörung ist real und bleibt ungelöst", sagte Shalom.

Ollie ist ab heute zum Herunterladen verfügbar, kostenlos, im App Store von Apple. In den nächsten Monaten will das Unternehmen damit beginnen, seine Dienste auf Abonnementbasis zu berechnen, wahrscheinlich für 39,99 $ pro Jahr.