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OpenAI devient une entreprise de produits
Après le remaniement de la direction en novembre, OpenAI sera une entreprise transformée – peut-être pas extérieurement, mais l’effet en cascade de la prise de contrôle plus complète de Sam Altman se fera sentir à tous les niveaux. Et l’une des façons dont nous nous attendons à ce que cela se manifeste est dans l’état d’esprit « lancez-le ».
Nous le verrons avec la GPT Store, initialement prévue pour être lancée en décembre mais reportée compréhensiblement en raison du différend au sein de la direction. L ‘ »app store pour l’IA » sera fortement poussé comme la plate-forme pour obtenir vos jouets et outils d’IA, et peu importe Hugging Face ou tout modèle open source. Ils ont un excellent modèle à suivre, celui d’Apple, et le suivront jusqu’à la banque.
Attendez-vous à voir d’autres mouvements de ce type de la part d’OpenAI en 2024, car la prudence et la réserve académique exercées par le conseil précédent céderont la place à une envie peu avouable de marchés et de clients.
D’autres grandes entreprises ayant des projets d’IA suivront également cette tendance (par exemple, attendez-vous à ce que Gemini/Bard s’immisce dans de nombreux produits Google), mais je pense que cela sera plus prononcé dans ce cas.
Les agents, les vidéos générées et la musique générée passent du statut de curiosité à celui d’expérimentation
Certaines applications de niche des modèles d’IA vont dépasser le statut de « meh » en 2024, notamment les modèles basés sur des agents et les multimédias génératifs.
Si l’IA doit vous aider à faire autre chose que de résumer ou de faire des listes de choses, elle aura besoin d’accéder à des éléments tels que vos feuilles de calcul, vos interfaces d’achat de billets, vos applications de transport, etc. En 2023, nous avons vu quelques tentatives timides dans cette approche « d’agent », mais aucune n’a vraiment pris. Nous n’attendons pas vraiment de percée majeure en 2024 non plus, mais les modèles basés sur des agents montreront leur valeur de manière un peu plus convaincante que l’année dernière, et quelques cas d’utilisation clés apparaîtront pour des processus notoirement fastidieux tels que la soumission de demandes d’assurance.
La vidéo et l’audio trouveront également des créneaux où leurs lacunes ne seront pas aussi visibles. Dans les mains de créateurs talentueux, l’absence de photoréalisme n’est pas un problème, et nous verrons des vidéos d’IA utilisées de manière amusante et intéressante. De même, les modèles de musique générative feront probablement leur apparition dans quelques grandes productions de jeux, là encore, les musiciens professionnels pourront exploiter les outils pour créer une bande-son sans fin.
Les limites des modèles linguistiques monolithiques deviennent plus claires
Jusqu’à présent, il y a eu un grand optimisme quant aux capacités des grands modèles linguistiques, qui se sont révélés plus performants que prévu, et qui sont devenus encore plus performants à mesure que les capacités de calcul augmentaient. Mais 2024 sera l’année où quelque chose va changer. On ne peut pas prédire exactement où, car la recherche est active aux frontières de ce domaine.
Les capacités apparemment magiques « émergentes » des modèles linguistiques seront mieux étudiées et comprises en 2024, et des choses comme leur incapacité à multiplier de grands nombres deviendront plus claires.
Parallèlement, nous commencerons à voir des rendements décroissants sur le nombre de paramètres, au point où l’entraînement d’un modèle de 500 milliards de paramètres pourrait techniquement produire de meilleurs résultats, mais le calcul nécessaire pour le faire pourrait être déployé de manière plus efficace. Un modèle monolithique unique est difficile à manipuler et coûteux, tandis qu’un mélange d’experts – une collection de modèles plus petits et plus spécifiques, probablement multimodaux – pourrait s’avérer presque aussi efficace tout en étant beaucoup plus facile à mettre à jour progressivement.
Le marketing rencontre la réalité
Le fait est que le battage médiatique créé en 2023 sera très difficile à suivre pour les entreprises. Les revendications marketing faites pour les systèmes d’apprentissage automatique que les entreprises ont adoptés pour ne pas rester en retard seront soumises à des évaluations trimestrielles et annuelles … et il est très probable qu’elles seront jugées insatisfaisantes.
Attendez-vous à un retrait considérable des clients des outils d’IA alors que les avantages ne justifient pas les coûts et les risques. À l’extrémité de ce spectre, il est probable que des poursuites judiciaires et des actions réglementaires seront intentées contre les fournisseurs de services d’IA qui n’ont pas étayé leurs affirmations.
Alors que les capacités continueront de croître et de progresser, tous les produits de 2023 ne survivront pas, et il y aura une période de consolidation alors que les acteurs les moins stables de la vague tomberont et seront absorbés.
Apple se lance
Apple a adopté une stratégie établie consistant à attendre, observer et apprendre des échecs des autres entreprises, puis à arriver avec une approche raffinée et polie qui met les autres à l’ombre. Le moment est propice pour qu’Apple fasse cela en matière d’IA, non seulement parce que s’il attend trop longtemps, la concurrence risque de s’emparer du marché, mais aussi parce que la technologie est prête pour leur type d’amélioration.
Je m’attends à une IA qui se concentre sur les applications pratiques des propres données des utilisateurs, en utilisant la position de plus en plus centrale d’Apple dans leur vie pour intégrer les nombreux signaux et écosystèmes auxquels la société a accès. Il y aura probablement aussi une manière intelligente et élégante de gérer les incitations problématiques ou dangereuses, et bien qu’elle dispose presque certainement d’une compréhension multimodale (principalement pour gérer les images des utilisateurs), j’imagine qu’elle évitera totalement la génération de médias. Attendez-vous à des capacités d’agent étroitement ciblées mais impressionnantes également : « Siri, réserve une table pour 4 personnes dans un restaurant de sushis en centre-ville vers 19h et réserve une voiture pour nous y emmener », par exemple.
Ce qui est difficile à dire, c’est s’ils le présenteront comme un Siri amélioré ou comme un tout nouveau service, Apple IA, avec un nom que vous pourrez choisir vous-même. Ils pourraient considérer que l’ancienne marque est chargée de plusieurs années d’incapacité comparative, mais des millions de personnes disent déjà « hey Siri » toutes les 10 secondes, il est donc plus probable qu’ils choisissent de maintenir cet élan.
Les affaires juridiques se construisent et se brisent
Nous avons vu un certain nombre de poursuites judiciaires déposées en 2023, mais peu ont connu des avancées réelles, encore moins du succès. La plupart des poursuites pour violation du droit d’auteur et autres erreurs dans l’industrie de l’IA sont toujours en suspens. En 2024, bon nombre d’entre elles seront abandonnées, car les entreprises bloquent les informations critiques telles que les données et les méthodes d’entraînement, rendant difficile la preuve en justice de l’utilisation de milliers de livres protégés par le droit d’auteur.
Ce n’était que le début, cependant, et bon nombre de ces poursuites ont été intentées essentiellement par principe. Bien qu’elles puissent ne pas réussir, elles pourraient ouvrir suffisamment le processus lors des témoignages et des découvertes pour que les entreprises préfèrent régler plutôt que de voir certaines informations venir à la lumière. 2024 apportera également de nouvelles poursuites, des poursuites liées à l’utilisation abusive et à l’abus de l’IA, telles que le licenciement abusif, les biais dans l’embauche et les prêts, et d’autres domaines où l’IA est mise au travail sans beaucoup de réflexion.
Mais tandis que quelques exemples flagrants d’utilisation abusive seront sanctionnés, l’absence de lois pertinentes spécifiques signifie qu’ils ne seront que sporadiquement portés devant les tribunaux. Sur cette note…
Les précurseurs adoptent les nouvelles règles
Des grands mouvements tels que la loi sur l’IA de l’UE pourraient changer le fonctionnement de l’industrie, mais ils ont tendance à mettre du temps à produire des effets. C’est intentionnel, afin que les entreprises n’aient pas à s’adapter du jour au lendemain à de nouvelles règles, mais cela signifie également que nous ne verrons pas l’effet de ces grandes lois avant un bon moment, sauf chez ceux qui sont prêts à effectuer des changements de manière préventive et volontaire. Il y aura beaucoup de discours du genre « nous commençons le processus de… » (Attendez-vous également à quelques poursuites judiciaires discrètes contestant diverses parties des lois.)
À cette fin, nous pouvons nous attendre à voir une industrie de la conformité à l’IA florissante alors que les milliards investis dans la technologie incitent à des investissements correspondants (à une échelle plus réduite, mais encore considérable) pour s’assurer que les outils et les processus respectent les normes internationales et locales.
Malheureusement pour ceux qui espèrent une réglementation fédérale substantielle aux États-Unis, 2024 n’est nicht l’année où l’on peut attendre des progrès à cet égard. Bien que ce soit une année pour l’IA et que tout le monde demande de nouvelles lois, le gouvernement américain et les électeurs seront trop occupés par le feu d’artifice qui sera l’élection de 2024.
L’élection de 2024 est un feu d’artifice et l’IA l’aggrave
La façon dont se déroulera l’élection présidentielle de 2024 est vraiment un mystère pour le moment. Trop de choses sont en suspens pour faire de véritables prédictions, sauf que, comme auparavant, les influenceurs utiliseront tous les outils à leur disposition pour influencer les résultats, y compris l’IA sous une forme quelconque.
Par exemple, attendez-vous à ce que des comptes de bots et des faux blogs propagent des absurdités générées 24 heures sur 24, 7 jours sur 7. Quelques personnes travaillant à plein temps avec un générateur de texte et d’images peuvent couvrir beaucoup de terrain, générant des centaines de publications sur les réseaux sociaux et des blogs avec des images et des informations totalement fausses. « Inonder la zone » a toujours été une tactique efficace et maintenant l’IA agit comme un multiplicateur de main-d’œuvre, permettant des campagnes plus volumineuses mais aussi plus ciblées. Attendez-vous à la fois des faux positifs et des faux négatifs dans un effort concerté pour embrouiller le récit et faire en sorte que les gens se méfient de tout ce qu’ils voient et lisent. C’est un état de victoire pour les politiciens qui prospèrent dans le chaos.
Les organisations mettront en avant des analyses « alimentées par l’IA » pour étayer les purges des listes électorales, les contestations des décomptes des votes et d’autres efforts visant à supprimer ou à interférer avec les processus existants.
Les vidéos et l’audio générés s’ajouteront à la confusion, et bien qu’ils ne soient pas parfaits, ils sont suffisamment convaincants avec un peu de flou : le clip n’a pas besoin d’être parfait, car il sera présenté comme une capture de téléphone portable floue dans une pièce sombre, ou un micro ouvert lors d’un événement privé, ou autre chose. Ensuite, cela devient une question de « qui allez-vous croire, moi ou lui ? » Et c’est tout ce dont certaines personnes ont besoin.
Il y aura probablement quelques tentatives timides pour bloquer l’utilisation de contenus générés de cette manière, mais ces publications ne pourront pas être supprimées assez rapidement par des plateformes comme Meta et Google, et l’idée que X puisse (ou voudra) surveiller et supprimer efficacement de tels contenus est peu plausible. Ce sera une période difficile !