La transformation numérique révolutionnaire d’Arteria AI pour la création de documents financiers soutenue par GGV Capital US !

Le défi des données non structurées dans les entreprises

Les données font tourner le monde, mais seulement si vous pouvez obtenir ce dont vous avez besoin et savoir comment l’utiliser efficacement. Avec environ 90% des données d’entreprise non structurées et les organisations n’utilisant que moins de 1% de ces données pour prendre des décisions, il est clair que les entreprises sont confrontées à un énorme problème de données non structurées.

Arteria AI : une approche centrée sur les données

Dans ce contexte, Arteria AI est une entreprise qui adopte une approche centrée sur les données pour résoudre ce problème, en se concentrant sur les contrats de finance institutionnelle.

Avant de créer Arteria AI, les co-fondateurs Shelby Austin, Abrar Huq et Jonathan Wong ont travaillé ensemble chez Deloitte Canada, où ils étaient responsables des données, de l’analyse et de l’IA. Austin, qui a également une expérience juridique, a déclaré à Toukiela que la recherche manuelle à travers des centaines de pages de documentation pour trouver une donnée clé n’est pas un problème nouveau. Cependant, la technologie n’était que récemment assez sophistiquée pour le résoudre.

« Notre grande idée était de révolutionner l’industrie des services financiers, qui dispose de centaines de milliers de milliards d’actifs et va dépenser environ 20 billions de dollars pour sa transformation technologique », a déclaré le PDG Austin. « Nous avons réfléchi à la manière d’utiliser des technologies telles que l’IA pour résoudre ce problème massif pour les grandes entreprises. Dans notre cas, nous avons été particulièrement attirés par le secteur bancaire, car malgré le fait que ce sont des organisations importantes, complexes et remarquables, beaucoup de choses nécessitent une réelle expertise fonctionnelle pour atteindre leurs objectifs. »

Le fonctionnement d’Arteria AI

Cette entreprise basée à Toronto a constitué une équipe d’experts, de technologistes, de scientifiques et d’avocats. Elle a été lancée en 2020 et développe une approche centrée sur les données pour l’infrastructure de documentation moderne. Arteria AI cible les institutions financières mondiales et la façon dont elles peuvent transformer les processus manuels à grande échelle.

En résumé, la plateforme de l’entreprise structure les données au moment de la rédaction d’un contrat. Lorsque de la documentation est ajoutée, un flux de travail intelligent accélère les approbations, les négociations et la prise de décision. En même temps, une couche d’analyse fournit des informations sur, par exemple, les goulots d’étranglement dans le processus, le nombre de modifications apportées à une section particulière ou la façon d’améliorer le processus pour le prochain contrat.

L’année dernière a été une période de « forte croissance de l’acquisition de clients » pour Arteria AI, selon Austin. L’entreprise a obtenu certains de ses plus grands clients, dont Goldman Sachs et Citi. En conséquence, le chiffre d’affaires récurrent de l’entreprise a triplé au cours de la même période, a déclaré Austin.

Aujourd’hui, Arteria AI annonce une levée de fonds de 30 millions de dollars dans le cadre d’un tour de financement de série B dirigé par GGV Capital U.S., avec la participation de tous les principaux investisseurs existants, dont Illuminate Financial, Information Venture Partners, BDC Capital et Citi. Cela porte le financement total d’Arteria AI à 50 millions de dollars à ce jour.

Résoudre le problème des données non structurées

Chelcie Taylor, investisseur chez GGV, a déclaré dans une interview que l’approche d’Arteria AI axée sur la banque et les institutions financières aborde le problème des données non structurées d’une manière différente des autres acteurs du secteur, qui le font traditionnellement par le biais d’une fonction juridique.

« Arteria réalise que, bien que la fonction juridique soit essentielle, il existe également d’autres unités opérationnelles, notamment les opérations de gestion d’actifs, les opérations de trading, les opérations sur les dérivés et les opérations sur les matières premières, qui n’ont pas eu l’occasion de comprendre et d’utiliser leurs données de manière robuste et numérique », a déclaré Taylor.

De plus, l’entreprise « utilise l’IA de manière très efficace », a ajouté Taylor.

« Dans certains de ces contrats, en particulier dans le trading par exemple, il peut y avoir un montant en dollars qui se trouve dans un coin minuscule, à la page 92 du côté gauche, mais c’est l’information la plus importante et cruciale », a-t-elle ajouté. « Traditionnellement, c’était le travail d’un être humain de vérifier cela. La technologie d’IA d’Arteria peut immédiatement identifier et dire que c’est une information prioritaire. »

Continuer à être agile

Entre-temps, l’entreprise prévoit d’utiliser les fonds pour renforcer ses activités de mise sur le marché et développer sa technologie d’IA dans les services financiers. Arteria AI continue d’être agile avec moins de 100 employés ; cependant, Austin a déclaré que les plans étaient de doubler les effectifs cette année.

Cela s’est déjà produit au sein de l’équipe dirigeante : au cours des quatre derniers mois, Arteria AI a recruté John Wallace en tant que directeur financier, Bailey Dougherty en tant que responsable mondial des services professionnels, et Larry Lawrence et Donna Mansfield pour diriger la croissance.

« Nous investissons également dans la recherche afin de créer des modèles hautement pertinents pour nos clients », a déclaré Austin. « Nous commençons à constater que nous sommes sollicités dans toute la banque. Une fois que les gens comprennent ce que nous faisons et comment nous pouvons avoir un impact du point de vue fonctionnel, ils en veulent plus. »