Erfahren Sie, wie unser KI-Startup in einer Zeit der Wirtschaftskrise eine Serie-B-Finanzierung aufbringen konnte!

Die Herausforderung, Kapital für ein KI-Startup in Serie B zu beschaffen

Geld für ein Series-B-Startup zu beschaffen war noch nie einfach und ist in den letzten Jahren, als Risikokapitalinvestitionen immer seltener wurden, außergewöhnlich schwierig geworden. Aber ist das bei KI-Startups anders? Schließlich werfen die Investoren Geld in den KI-Sektor.

Nicht so schnell.

Die Finanzierungsrunden, mit denen generative KI-Unternehmen Schlagzeilen machen, beginnen sich bereits zu verlangsamen, und da sich fast alle Startups selbst als "KI-Unternehmen" bezeichnen, wird es für echte KI-Startups zunehmend schwieriger, sich von der Masse abzuheben.

Auf Gründer, die in den nächsten sechs bis zwölf Monaten Series-B-Finanzmittel für ihr KI-Start-up aufbringen wollen, wartet wahrscheinlich ein schwierigeres Umfeld für die Kapitalbeschaffung.

Was können KI-Gründer also tun, um Series-B-Kapital zu beschaffen, wenn KI überall ist? Als Gründer, der im August letzten Jahres 40 Millionen US-Dollar in der Serie B von großen Investoren aufgebracht hat, kann ich einige Strategien mitteilen, die für uns funktioniert haben.

Das "Warum" hinter KI kommunizieren

Es kann sein, dass Sie den Eindruck haben, dass sich Ihr Startup komplett um KI dreht, aber ist das wirklich der Fall? Viele Startups suchen nach Möglichkeiten, KI in ihre Produkte zu integrieren. Es ist nichts dagegen einzuwenden, KI-Funktionen hinzuzufügen, aber wenn das alles ist, was Sie tun, wird die Behauptung, nur zum Spaß ein KI-Startup zu sein, Ihre Glaubwürdigkeit schmälern.

Wenn KI für Ihre Lösung von entscheidender Bedeutung ist, müssen Sie bereit sein, die messbaren Auswirkungen auf Ihr Produktangebot zu erläutern. Generieren Ihre Modelle einige Verbesserungspunkte im Vergleich zur besten verfügbaren Referenz oder stellen sie einen deutlichen Sprung im Vergleich zur aktuellen Situation dar?

Sie können die Auswirkungen von KI auf Ihr Startup auf verschiedene Weise kommunizieren, darunter quantitative Messungen wie die Modellleistung, Messungen des Geschäftswerts wie die Investitionsrendite (ROI) und die Gesamtbetriebskosten (TCO) sowie qualitative Argumente wie Fallstudien und Erfolgsgeschichten.

Doch die Auswirkungen allein reichen nicht aus. Die Dominanz von OpenAI im Bereich der KI stellt eine Bedrohung für viele Startups dar, insbesondere für diejenigen, die als Hüllen für öffentliche Modelle wie GPT-4 fungieren. In der heutigen hyperkompetitiven Landschaft ist es wichtig, zu erklären, wie sich Ihr Startup von den großen Akteuren unterscheidet.

Was sind zum Beispiel die Stärken Ihres Unternehmens? Verfügen Sie über wertvolle und proprietäre Datensätze? Über einen einzigartigen Geschäftsworkflow? Über ein branchenspezifisches Fachwissen? Dies sind alles wesentliche Möglichkeiten, um den Wettbewerbsvorteil Ihres Startups zu vermitteln.

Aufbau einer unerschütterlichen Glaubwürdigkeit bei Investoren

Nachdem sie von KI-Start-ups überschwemmt wurden, sind die Investoren klüger geworden, um zu erkennen, was KI ist und was nicht. Mit der Zugänglichkeit von großen Sprachmodellen (LLM) ist die Gründung eines "KI-Startups" viel einfacher und billiger geworden.