Entdecken Sie das französische Forschungslabor Kyutai mit einem Budget von 330 Millionen Dollar, das alles zu Open Source machen wird!

Xavier Niel enthüllt weitere Details über sein KI-Forschungslabor

Auf der ai-PULSE-Konferenz von Scaleway heute Morgen gab Xavier Niel, französischer Milliardär und CEO von Iliad, einige weitere Details zu seinen Plänen für ein KI-Forschungslabor mit Sitz in Paris bekannt.

Das neue Labor mit dem Namen Kyutai wird eine privat finanzierte gemeinnützige Organisation sein und an allgemeiner künstlicher Intelligenz arbeiten. Es wird mit Doktoranden, Postdoktoranden und Forschern an Forschungsartikeln und Open-Source-Projekten zusammenarbeiten. Als Iliad dieses Forschungslabor enthüllte, gab das Unternehmen bekannt, dass Niel sich mit 100 Millionen Euro an dem Projekt beteiligen würde (109 Millionen US-Dollar nach dem aktuellen Wechselkurs).

"Dank der unglaublichen Freunde, die heute hier sind, nähern wir uns nun 300 Millionen Euro für die Finanzierung dieser Initiative", sagte Niel auf der Konferenz. Zu diesen "Freunden" gehört ein weiterer französischer Milliardär, Rodolphe Saadé, CEO des französischen Logistik- und Schifffahrtsriesen CMA CGM, der ebenfalls 100 Millionen Euro investiert. Es gibt noch weitere kleinere Beitragszahler, wie die Stiftung von Eric Schmidt und einige anonyme Spender.

Dies ist nur ein Ausgangspunkt, denn Kyutai ist offen für weitere Spenden. "Das Interessante an so vielen Journalisten im Raum ist, dass das Projekt potenziell auch für andere Investoren interessant sein könnte", sagte Saadé auf einer Pressekonferenz nach der Ankündigung.

Grundlegende Modelle und notwendige Rechenleistung

Da Kyutai an grundlegenden Modellen arbeiten wird, wird er auch Rechenleistung benötigen. Die gute Nachricht ist, dass Scaleway, die Cloud-Abteilung von Iliad, kürzlich tausend Nvidia H100-Grafikprozessoren erworben hat. Diese High-End-Grafikprozessoren sind für die Inferenz und das Training von Modellen unerlässlich und werden für Kyutai zu einem erschwinglichen Preis verfügbar sein.

Kyutai hat bereits mit der Rekrutierung für sein wissenschaftliches Kernteam begonnen. Heute Morgen traten sechs Männer auf die Bühne, um über ihre bisherige Arbeit und ihre Pläne für das Forschungslabor zu sprechen - Patrick Perez, Edouard Grave, Hervé Jegou, Laurent Mazaré, Neil Zeghidour und Alexandre Defossez. Sie haben zuvor für das KI-Forschungsteam von Meta FAIR, der DeepMind-Abteilung von Google, Inria usw. gearbeitet.

Patrick Perez, der zuvor für Valeo gearbeitet hat, wird der Leiter des Forschungslabors sein. Kyutai hat auch ein Team von wissenschaftlichen Beratern zusammengestellt, bei denen es sich um bekannte KI-Forscher handelt - Yejin Choi, Yann LeCun und Bernhard Schölkopf. Sie werden einfach ein- oder zweimal im Jahr die Arbeit jedes Einzelnen überprüfen und ihre Meinung dazu äußern.

Ein offener Forschungsansatz

Einer der Gründe, warum Kyutai glaubt, dass er einige Forscher davon überzeugen kann, sich seinem Labor anzuschließen, ist, dass sie Forschungsartikel veröffentlichen können. "Leider tolerieren die großen Technologieunternehmen immer weniger wissenschaftliche Veröffentlichungen. Abgesehen davon, dass es das Ego der Forscher aufwertet, trägt es dazu bei, die Forschung voranzutreiben und zum Gemeinwohl beizutragen", sagte Niel auf der Pressekonferenz.

Natürlich ist dies nicht das erste offene KI-Forschungslabor. OpenAI begann, wie der Name noch andeutet, als gemeinnützige Organisation. Die Dinge änderten sich jedoch grundlegend, als Sam Altman 2019 begann, Vollzeit für OpenAI zu arbeiten. OpenAI ging zu einer traditionelleren Unternehmensstruktur über und beschaffte sich Geld von Microsoft.

Auch andere Unternehmen arbeiten an grundlegenden Open-Source-Modellen, wie z. B. Meta mit seinem Llama-Modell und Mistral AI. Die Modelle von Kyutai werden ebenfalls Open Source sein, aber die Forscher beschreiben ihre Arbeit als offene Wissenschaft. Sie planen, nicht nur die Open-Source-Modelle zu veröffentlichen, sondern auch den Trainingsquellcode und die Daten, die erklären, wie sie diese Modelle entwickelt haben.

"Was den Zeitplan betrifft, so glaube ich nicht, dass unser Ziel unbedingt darin besteht, so schnell wie Mistral zu sein, denn unser Ehrgeiz besteht darin, ein wissenschaftliches Ziel, ein Verständnis und eine Codebasis zur Erklärung der Ergebnisse zu liefern", sagte Defossez auf der Pressekonferenz. Sie gehen jedoch davon aus, dass sie innerhalb eines Jahres etwas mitteilen können.

Mazaré, ein weiterer Forscher aus Kyutais Team, beschrieb das erste Open-Source-Modell von Mistral AI noch als Erfolg, da viele Mitglieder der Gemeinschaft daran feilten und Anwendungsfälle erforschten, die auf dem Modell Mistral 7B basierten.

Es wird auch interessant sein zu sehen, ob ein Forschungslabor im Vergleich zu Privatunternehmen bei der Veröffentlichung grundlegender Modelle effizienter ist und wie Privatunternehmen Kyutais Arbeit für kommerzielle Anwendungen nutzen werden.

Frankreichs Position: Anwendungsfälle, nicht Modelle regulieren

Macron nutzte die Gelegenheit auch, um Frankreichs Position zum europäischen KI-Gesetz zu definieren und zu verteidigen, indem er sagte, dass die Anwendungsfälle reguliert werden sollten und nicht die Ersteller von Modellen. Frankreich hat versucht, das KI-Gesetz in den Trilogen (einer Verhandlung zwischen den drei wichtigsten EU-Gremien, Parlament, Kommission und Rat) abzuschwächen.

"Regulierung ist nicht der Feind der Innovation, ganz im Gegenteil. Es geht nicht darum, gute Modelle zu definieren, sondern wir müssen sicherstellen, dass die Dienste, die unseren Bürgern zur Verfügung gestellt werden, für sie, für andere Wirtschaftsakteure und für unsere Demokratie sicher sind", sagte Macron.

"Mit der laufenden Arbeit an der EU-Regulierung für künstliche Intelligenz muss die Regulierung kontrolliert und nicht bestrafend sein, um die Innovation zu erhalten und die Nutzung statt der Technologie als solche zu regulieren", fügte er hinzu.

Niel hat sich auf der Pressekonferenz in gewisser Weise auf die Seite der französischen Position zu diesem Thema geschlagen. Seiner Meinung nach hinkt Europa bei der KI-Innovation hinterher, und die Vorschriften würden europäische Neueinsteiger bremsen und ihre Chancen auf eine Aufholjagd verringern.

"Im Moment konzentrieren wir uns mehr auf die Innovation als auf die Regulierung. Die Schaffung von Regulierungen schafft Eintrittsbarrieren für Konkurrenten", sagte Niel.

Vielleicht könnten sich die Dinge ändern, wenn französische KI-Unternehmen massiven Erfolg haben. "Ich würde es begrüßen, wenn man eines Tages von einem französischen KI-Imperialismus sprechen könnte", fügte Niel später im Gespräch hinzu.