Die Low-Code-Plattform Retool revolutioniert Business-Apps durch die Integration von KI!

Retool bringt neue Tools auf den Markt, um seinen Nutzern beim Aufbau von KI-basierten Anwendungen zu helfen

Retool begann als Plattform für den Aufbau von Anwendungen für Unternehmen, aber in den letzten Jahren hat das gut finanzierte Startup mehrere Backend-Dienste hinzugefügt, zuletzt auch einen Dienst zur Automatisierung von Workflows. Heute bringt es mehrere neue Tools auf den Markt, die seinen Nutzern beim Aufbau von KI-gestützten Anwendungen helfen sollen, darunter ein gehosteter Vektorspeicher, mit dem sie großen Sprachmodellen leichter Kontext hinzufügen können.

Der Wert von KI liegt in der Fähigkeit, mit internen Unternehmensdaten zu argumentieren

Wie David Hsu, CEO und Mitbegründer von Retool, erklärte, versuchen viele seiner Kunden bereits, KI in ihren Anwendungen einzusetzen, aber für die meisten Unternehmen liegt der Wert dieser Tools in ihrer Fähigkeit, mit ihren internen Daten zu argumentieren. Sie haben zwar die Möglichkeit, Daten zu kopieren und in eine Abfrage einzufügen, um Kontext hinzuzufügen, aber das ist begrenzt und kann schnell teuer werden. Während nur wenige Unternehmen die Ressourcen haben, ihre eigenen Modelle zu trainieren, könnten sie wahrscheinlich bestehende Modelle mit einer angemessenen Menge an Daten verfeinern. Hsu argumentiert jedoch, dass die Verfeinerung eines Modells mit allen Produktionsdaten eines Unternehmens nicht wirklich praktikabel ist und die Daten schnell veraltet wären.

Vektorisierung von Daten, um Sprachmodelle leichter zugänglich zu machen

Derzeit besteht der Stand der Technik bei der Integration von benutzerdefinierten Daten in Sprachmodelle darin, sie zu vektorisieren, um sie für diese Modelle leichter zugänglich zu machen. Aus diesem Grund sehen wir, dass Unternehmen wie Google, Microsoft, DataStax und MongoDB in den letzten Monaten alle ihre vektorbasierten Suchdienste auf den Markt gebracht haben.

Laut Hsu gibt es nicht viele Unterschiede zwischen diesen Angeboten - sie sind alle ziemlich ähnlich, was die Funktionalität angeht. "Ich denke, das Problem liegt nicht in der Wahl der Vektordatenbank - ob es nun MongoDB oder etwas anderes ist. Es geht vielmehr darum, wie man die Daten tatsächlich in diese Vektordatenbank integriert und wie man sie auf dem neuesten Stand hält. Wie man sie z. B. mit Salesforce synchronisiert, damit man seinem Sprachmodell Fragen stellen kann und frische Daten aus Salesforce erhält." Hier stoßen Retool-Kunden seiner Meinung nach auf die größten Hindernisse, wenn es darum geht, maßgeschneiderte KI-Anwendungen für ihre geschäftlichen Anwendungsfälle zu bauen. Es ist daher nicht überraschend, dass das Unternehmen heute Retool Vectors auf den Markt bringt, einen gehosteten Vektor-Speicherdienst (der die Open-Source-Erweiterung pgvector für Postgres als Kern des Systems nutzt).

Intern testete Retool den Einsatz eines KI-Chatbots, der mit GPT von Intercom betrieben wurde, um bestimmte Interaktionen mit Kunden abzuwickeln. Dieser Chatbot, der bereits Zugang zu viel geschäftlichem Kontext hatte, konnte etwa 20% der Tickets lösen. Doch dann stieg die Abschlussrate ihres personalisierten Chatbots durch die Verwendung einer Vektordatenbank, die mit einem Sprachmodell gekoppelt war, das alle Salesforce-Daten von Retool sowie Supportdaten und mehr enthielt, auf fast 60%. Das Unternehmen vektorisierte außerdem alle seine Transkripte von Verkaufsgesprächen und fügte dann die OpenAI API zur Abfrage hinzu.

Eine interessante Funktion ist hier, dass Retool auch seinen kürzlich eingeführten Workflow-Dienst nutzt, um die Produktionsdatenbank eines Unternehmens mit der Vektordatenbank zu synchronisieren, wodurch sichergestellt wird, dass die Modelle Zugriff auf aktuelle Informationen haben.

KI-gestützte Aktionen für häufige Anwendungsfälle

Neben dem Vektorspeicherdienst hat Retool auch mehrere KI-gestützte Aktionen für gängige Anwendungsfälle wie Textsynthese und -klassifizierung, Bilderzeugung usw. eingeführt. Retool hat sich für diese Funktionen mit OpenAI zusammengeschlossen, was auch Integrationen in Retools Workflows beinhaltet.

"Wir freuen uns außerordentlich, mit Retool zusammenzuarbeiten, damit mehr Unternehmen die generative KI in allen Aspekten ihres Geschäfts nutzen können", sagte Brad Lightcap, Chief Operating Officer bei OpenAI. "Von der Reduzierung der manuellen Arbeit über den Wissensaustausch bis hin zu neuen kundenorientierten Fähigkeiten glauben wir, dass Tools wie Retool es Unternehmen ermöglichen, KI-Anwendungen viel schneller in Produktion zu bringen, ohne die Sicherheit zu beeinträchtigen."