Erfahren Sie mehr über MedLM, die von Google enthüllte Revolution der generativen KI-Modelle mit Fokus auf die Gesundheit!

Google startet MedLM, eine Familie von KI-Modellen für den medizinischen Bereich

Google glaubt, dass es eine Möglichkeit gibt, mehr Aufgaben im Gesundheitswesen auf generative KI-Modelle abzuwälzen - oder zumindest eine Möglichkeit, diese Modelle zu rekrutieren, um Beschäftigten im Gesundheitswesen bei der Erfüllung ihrer Aufgaben zu helfen.

Heute hat das Unternehmen MedLM angekündigt, eine Familie von Vorlagen, die speziell auf die medizinische Industrie zugeschnitten sind. MedLM basiert auf Med-PaLM 2, einem von Google entwickelten Modell, das bei Dutzenden von medizinischen Untersuchungsfragen "Experten"-Ergebnisse erzielt, und steht Kunden der Google Cloud in den USA zur Verfügung (in einigen anderen Märkten ist es in der Vorschau), die zuvor über Vertex AI, Googles vollständig verwaltete KI-Entwicklungsplattform, autorisiert wurden.

Derzeit sind zwei MedLM-Modelle erhältlich: ein größeres Modell, das für "komplexe Aufgaben" konzipiert ist, und ein kleineres, anpassungsfähiges Modell, das ideal ist, um "sich in verschiedenen Aufgaben zu bewegen".

"Beim Testen unserer Tools mit verschiedenen Organisationen haben wir gelernt, dass das effizienteste Modell für eine bestimmte Aufgabe je nach Anwendungsfall variiert", heißt es in einem Blogeintrag von Yossi Matias, Vizepräsident für Technik und Forschung bei Google, der Toukiela vor der heutigen Ankündigung zur Verfügung gestellt wurde. "Zum Beispiel könnte das Zusammenfassen von Gesprächen von einem Modell besser bewältigt werden, und die Suche nach Medikamenten könnte von einem anderen besser bewältigt werden."

Google behauptet, dass ein früher Nutzer von MedLM, der gewinnorientierte Klinikbetreiber HCA Healthcare, die Vorlagen mit Ärzten getestet hat, um ihnen beim Verfassen von Patientennotizen in den Notaufnahmen der Krankenhäuser zu helfen. Ein weiterer Tester, BenchSci, hat MedLM in seine "Evidenzmaschine" integriert, um neue Biomarker zu identifizieren, zu klassifizieren und zu klassifizieren.

"Wir arbeiten eng mit Praktikern, Forschern, Organisationen aus den Bereichen Gesundheit und Biowissenschaften sowie mit den Menschen zusammen, die in der täglichen Gesundheitsversorgung an vorderster Front stehen", schreibt Matias.

Der Wettlauf um die KI im Gesundheitswesen

Google - sowie seine Hauptkonkurrenten Microsoft und Amazon - kämpfen verzweifelt um den Markt für KI im Gesundheitswesen, der bis 2032 einen Wert von zig Milliarden Dollar haben könnte. Vor kurzem hat Amazon AWS HealthScribe eingeführt, das generative KI nutzt, um Notizen aus Gesprächen zwischen Patienten und Ärzten zu transkribieren, zusammenzufassen und zu analysieren. Microsoft testet verschiedene KI-gespeiste Gesundheitsprodukte, darunter medizinische "Assistenten"-Anwendungen, die auf großen Sprachmodellen basieren.

Es gibt jedoch Gründe, bei dieser Technologie vorsichtig zu sein. KI im Gesundheitswesen hat historisch gesehen nur mäßigen Erfolg gehabt.

Babylon Health, ein vom britischen National Health Service unterstütztes KI-Start-up, geriet unter Beschuss, weil es behauptete, dass seine Technologie zur Diagnose von Krankheiten besser funktionieren könnte als Ärzte. Und IBM war gezwungen, seine KI-orientierte Sparte Watson Health mit Verlust zu verkaufen, nachdem technische Probleme zu einer Verschlechterung der Partnerschaften mit den Kunden geführt hatten.

Man könnte argumentieren, dass generative Modelle wie die der MedLM-Familie von Google viel ausgefeilter sind als ihre Vorgänger. Aber Untersuchungen haben gezeigt, dass generative Modelle nicht besonders genau sind, wenn es um die Beantwortung von gesundheitsbezogenen Fragen geht, selbst wenn es sich um recht grundlegende Fragen handelt.

Eine Studie, die in Zusammenarbeit mit einer Gruppe von Augenärzten durchgeführt wurde, stellte ChatGPT und Googles Konversationsassistenten Bard Fragen zu Augenleiden und -krankheiten und fand heraus, dass die Mehrheit der Antworten aller drei Tools völlig falsch waren. ChatGPT generiert Krebsbehandlungspläne, die voller lebensbedrohlicher Fehler sind. Und Modelle wie ChatGPT und Bard verbreiten rassistische und widerlegte medizinische Ideen als Antwort auf Fragen zur Nierenfunktion, Lungenkapazität und Haut.

Im Oktober warnte die Weltgesundheitsorganisation (WHO) vor den Risiken des Einsatzes generativer KI im Gesundheitswesen und stellte fest, dass Modelle das Potenzial haben, falsche und schädliche Antworten zu generieren, Fehlinformationen über Gesundheitsprobleme zu verbreiten und Gesundheitsdaten oder andere sensible Informationen preiszugeben. (Da Modelle manchmal Trainingsdaten speichern und einen Teil dieser Daten mit der richtigen Abfrage zurückgeben, ist nicht auszuschließen, dass Modelle, die auf Krankenakten trainiert werden, diese Akten versehentlich offenlegen könnten).

"Obwohl die WHO von der Idee einer angemessenen Nutzung von Technologien, einschließlich [der generativen KI], zur Unterstützung von Gesundheitsfachkräften, Patienten, Forschern und Wissenschaftlern begeistert ist, ist es besorgniserregend, dass die Vorsicht, die normalerweise bei jeder neuen Technologie walten sollte, bei [der generativen KI] nicht konsequent angewendet wird", sagte die WHO in einer Erklärung. "Die übereilte Einführung ungetesteter Systeme könnte zu Fehlern von Gesundheitsfachkräften führen, Patienten schaden, das Vertrauen in die KI untergraben und so den langfristigen Nutzen und die potenzielle Nutzung dieser Technologien weltweit gefährden oder verzögern."

Google setzt auf sichere und verantwortungsvolle Nutzung von KI im Gesundheitswesen

Google beteuert wiederholt, dass es bei der Bereitstellung von generativen KI-Tools im Gesundheitswesen sehr vorsichtig ist - und ändert seine Aussagen auch heute nicht.

"Wir konzentrieren uns auf die Möglichkeit, dass Fachkräfte diese Technologie sicher und verantwortungsvoll nutzen können", fährt Matias fort. "Und wir verpflichten uns, nicht nur anderen dabei zu helfen, die Gesundheitsfürsorge voranzubringen, sondern auch dafür zu sorgen, dass diese Vorteile für alle zugänglich sind."