Entdecken Sie die 5 revolutionären Startups des Sommers 2023 von Y Combinator, die das Spiel mithilfe von KI verändern werden!

Vorstellung der Startups der letzten Y Combinator-Klasse

Es ist wieder diese Zeit des Jahres: die Woche, in der die Startups des letzten Jahrgangs von Y Combinator ihre Produkte den Medien und Investoren vorstellen. In den nächsten zwei Tagen werden sich insgesamt etwa 217 Unternehmen präsentieren, etwas weniger als die Kohorte des letzten Winters mit 235 Unternehmen, was auf eine leichte Abschwächung des Enthusiasmus der VCs zurückzuführen ist.

In der ersten Hälfte des Jahres 2023 unterstützten VCs fast 4 300 Transaktionen mit einem Gesamtvolumen von 64,6 Milliarden US-Dollar. Das mag viel erscheinen. Aber der Wert der Transaktionen sank im Vergleich zum ersten Halbjahr 2022 um 49%, während das Transaktionsvolumen im Vergleich zum Vorjahr um 35% zurückging.

Eine gute Nachricht ist, dass ein Segment - das zu gleichen Teilen vom Medienhype und der Nachfrage getragen wird - die anderen weit übertrifft: KI.

Fast ein Fünftel der weltweiten Finanzierung von Startups stammt laut CrunchBase aus dem KI-Sektor. Und diese Gier zeigt sich im Sommerjahrgang von Y Combinator, der im Vergleich zum Winterjahrgang 2022 mehr als doppelt so viele (57 zu 28) auf KI spezialisierte Startups aufweist.

Um eine Vorstellung davon zu bekommen, welche KI-Technologien heutzutage Investitionen auslösen, habe ich den Sommerjahrgang 2023 gründlich analysiert und die von YC unterstützten KI-Startups erfasst, die mir am differenziertesten erschienen - oder das größte Potenzial hatten.

KI-Infrastruktur-Startups

Mehrere Startups aus der Förderung von Y Combinator konzentrieren sich nicht darauf, was KI erreichen kann, sondern auf die Werkzeuge und die Infrastruktur, die nötig sind, um KI von Grund auf aufzubauen.

Da ist zum Beispiel Shadeform, das eine Plattform bereitstellt, über die Kunden auf KI-Trainings- und Inferenz-Workloads zugreifen und diese über jeden beliebigen Cloud-Anbieter einsetzen können. Shadeform wurde von Dateningenieuren und Architekten für verteilte Systeme gegründet und will sicherstellen, dass KI-Arbeiten rechtzeitig und zu "optimalen Kosten" ausgeführt werden.

Ein weiteres faszinierendes Startup von Y Combinator, das sich mit den Herausforderungen von KI-Operationen befasst, ist Cerelyze, das von einem ehemaligen KI-Ingenieur von Peloton, Sarang Zambare, gegründet wurde. Cerelyze ist Zambares zweite Beteiligung an YC, nachdem er das KI-Team eines Startups für kassiererlosen Einzelhandel, Caper, geleitet hatte.

Cerelyze nimmt Artikel aus der KI-Forschung - von der Art, die man normalerweise in frei zugänglichen Archiven wie Arxiv.org findet - und übersetzt die darin enthaltene Mathematik in funktionalen Code. Warum ist das nützlich? Nun, viele Artikel beschreiben KI-Techniken mithilfe von Formeln, bieten aber keine Links zu dem Code, mit dem sie in die Praxis umgesetzt wurden. Entwickler sind in der Regel gezwungen, die in den Artikeln beschriebenen Methoden zu entschlüsseln, um funktionierende Modelle und Anwendungen zu bauen.

Tools für die Entwicklung von KI

Immer noch auf Entwickler ausgerichtet, aber kein KI-Infrastruktur-Startup im eigentlichen Sinne, verwaltet Sweep automatisch kleine Entwicklungsaufgaben wie High-Level-Debugging und Feature-Anfragen. Das Startup wurde dieses Jahr von William Zeng und Kevin Lu gegründet, beide Veteranen von Roblox, einem Videospiel, das zum sozialen Netzwerk wurde.

"Als Softwareingenieure mussten wir von aufregenden technischen Herausforderungen zu banalen Aufgaben wie dem Schreiben von Tests, Dokumentationen und Refactorings wechseln", schrieb Zeng im Blog von Y Combinator. "Das war frustrierend, weil wir wussten, dass große Sprachmodelle [ähnlich wie GPT-4 von OpenAI] dies für uns erledigen konnten."

Sweep kann laut Zeng und Lu einen Codefehler oder ein GitHub-Problem aufgreifen und planen, wie es gelöst werden kann, indem es den Code schreibt und über Pull-Requests nach GitHub schiebt. Es kann auch auf Kommentare reagieren, die von Betreuern oder Codebesitzern auf den Pull-Request gemacht wurden - ähnlich wie GitHub Copilot, aber autonomer.

KI-Anwendungen

Im Übergang zu den KI-Startups des diesjährigen Y Combinator-Jahrgangs haben wir Nowadays, das sich selbst als "KI-Copilot für die Planung von Unternehmensveranstaltungen" bezeichnet.

Anna Sun und Amy Yan haben das Unternehmen Anfang 2023 mitgegründet. Sun hatte zuvor bei Datadog, DoorDash und Amazon gearbeitet, während Yan verschiedene Positionen bei Google, Meta und McKinsey innehatte.

Nur wenige von uns mussten schon einmal eine Firmenveranstaltung planen - ich als Journalist sicherlich nicht. Aber Sun und Yan beschreiben diese lästige Pflicht als mühsam, unnötig anstrengend und kostspielig.

"Organisatoren von Firmenveranstaltungen werden bei der Planung von Veranstaltungen mit endlosen Anrufen und E-Mails überhäuft", schreibt Sun in einem Blogbeitrag von Y Combinator. "Indem sie sich aufgrund eines engen Zeitplans stressen, bezahlen die Organisatoren Vollzeitassistenten oder Werkzeuge, die sie mehr als 100.000 US-Dollar pro Jahr kosten."

So dachten sich Sun und Yan: Warum nicht die KI mit den mühsamsten Teilen des Prozesses beauftragen?

Hier ist Nowadays, das - ausgehend von den Details einer bevorstehenden Veranstaltung (z. B. Datum und Teilnehmerzahl) - automatisch Kontakt zu Veranstaltungsorten und Anbietern aufnehmen und relevante E-Mails und Anrufe verwalten kann. Nowadays kann sogar persönliche Vorlieben für Veranstaltungen berücksichtigen, z. B. welche Annehmlichkeiten sich in der Nähe eines bestimmten Ortes befinden und welche Aktivitäten zu Fuß erreichbar sind.

Ich muss darauf hinweisen, dass die interne Funktionsweise von Nowadays nicht ganz klar ist. Antwortet die KI tatsächlich und tätigt Telefonanrufe und verschickt E-Mails? Oder greifen an irgendeiner Stelle Menschen ein - zum Beispiel bei der Qualitätssicherung? Ihre Antwort ist genauso gut wie meine.

Dennoch ist Nowadays eine sehr interessante Idee mit einem potenziell riesigen Markt (510,9 Milliarden Dollar bis 2030, laut Allied Market Research), und ich bin gespannt, wie es weitergeht.

Ein weiteres Startup, das versucht, traditionell manuelle Prozesse zu abstrahieren, ist FleetWorks, ein Projekt des ehemaligen Produktmanagers von Uber Freight, Paul Singer, und von Quang Tran, der zuvor an Großprojekten bei Airbnb gearbeitet hat.

FleetWorks zielt auf Frachtmakler ab, diese wichtigen Vermittler zwischen Versendern und Spediteuren. FleetWorks wurde für den Einsatz neben dem Telefon, der E-Mail und dem Transportmanagementsystem (TMS) eines Maklers konzipiert und kann automatisch Ladungen buchen und verfolgen sowie Termine mit Transporteinrichtungen planen, die kein Buchungsportal haben.

Im Allgemeinen müssen Makler bei Ladungen, die nicht automatisch verfolgt werden, telefonisch oder per E-Mail mit Fahrern und Dispatchern Kontakt aufnehmen, um Aktualisierungen zum Status der Sendungen zu erhalten. Gleichzeitig müssen sie Anrufe von Transportunternehmen bearbeiten, die an der Buchung von Ladungen interessiert sind, Preise aushandeln und Zeitpläne für außerplanmäßige Ladungen festlegen.

Singer und Tran sagen, dass FleetWorks die Arbeitslast verringern kann, indem es Anrufe und E-Mails auslöst und alle relevanten Informationen an das TMS oder per E-Mail weiterleitet. Neben der Weitergabe von Ladungsdetails kann die Plattform den Preis diskutieren und einen Spediteur buchen, indem sie sogar einen Fahrer anruft und die zuständigen Teams über auftretende Probleme informiert.

"FleetWorks hilft Frachtunternehmen, sich auf wertschöpfende Aufgaben zu konzentrieren, indem es routinemäßige Anrufe und E-Mails automatisiert", schrieb Singer in einem Blogbeitrag von Y Combinator. "Unsere KI-gespeiste Plattform kann E-Mail oder eine menschenähnliche Stimme nutzen, um Folgeanrufe zu tätigen, Ladungen abzudecken und Termine neu zu planen."

Wenn es wie erwartet funktioniert, scheint es wirklich nützlich zu sein.