Entdecken Sie die menschenorientierte KI-Wirtschaft: eine revolutionäre Vision!

La révolution de l’IA : un avenir prometteur

Neuf mois se sont écoulés depuis la sortie de ChatGPT, et six semaines depuis l’annonce de notre fonds d’amorçage AI Start. Au cours de nos conversations avec de nombreux fondateurs d’entreprises AI au stade de l’inception et de l’amorçage, ainsi qu’avec des centaines de directeurs de l’expérience client, nous pouvons affirmer que nous vivons des temps exaltants.

En moins d’un an, les investissements dans l’IA sont devenus indispensables dans tout portefeuille, de nouvelles licornes d’entreprises privées sont créées chaque semaine, et l’idée selon laquelle l’IA va stimuler la reprise du marché boursier se répand. Les personnes extérieures au secteur technologique commencent à se familiariser avec un nouveau vocabulaire.

Grands modèles linguistiques. ChatGPT. Algorithmes d’apprentissage profond. Réseaux neuronaux. Moteurs de raisonnement. Inférence. Ingénierie des instructions. CoPilotes. Les stratèges et penseurs de premier plan partagent leur vision de la façon dont cela transformera les entreprises, libérera le potentiel et contribuera à l’épanouissement humain.

Bien qu’il y ait encore de nombreuses incertitudes, et qu’il soit prudent de prendre en compte les risques ainsi que le potentiel de toute nouvelle technologie (« Oppenheimer », quelqu’un ?), une conviction ferme me rend optimiste. Chez Mayfield, nous sommes guidés par une philosophie axée sur les personnes, dans laquelle la vision audacieuse du fondateur d’une start-up élève le client de son produit et suscite une communauté. Appliquée à l’IA, cette approche axée sur les personnes prend une résonance encore plus puissante. Je crois que deux dynamiques se combineront pour faire de l’IA une force puissante qui permettra à chaque être humain de devenir ce que j’appelle un être humain au carré, autrement dit un être humain^2.

Premièrement, notre principal mode d’interaction avec les dispositifs informatiques va changer. Il deviendra conversationnel. Alors que nous nous appuyions autrefois sur une ligne de commande, puis sur une interface graphique, un navigateur et un appareil mobile, nous allons désormais principalement communiquer avec les ordinateurs grâce à des conversations riches et complexes. L’impact de ce changement sera amplifié par un second changement : pour la première fois, la technologie sera capable d’effectuer des tâches cognitives qui viendront compléter nos propres capacités.

Au lieu de simplement accélérer et automatiser les tâches répétitives, l’IA générera de nouvelles choses, tout comme le font les êtres humains. Le résultat est que nous pourrons multiplier nos propres capacités avec un copilote à l’instar d’un être humain, ou un coéquipier, ou un coach, ou un assistant, ou un génie. IA x Humain = Humain^2. Et précisément parce que le potentiel et la puissance de l’IA sont si grands, la nécessité de se concentrer sur un développement responsable est primordiale.

Humain > Automatiser les tâches cognitives > Accélérer la productivité > Amplifier la créativité > Surhumain

Nous avons adapté notre cadre axé sur les personnes aux entreprises d’IA et l’utilisons pour guider nos décisions d’investissement. Aujourd’hui, nous publions les cinq piliers clés de ce cadre dans un esprit de promotion de l’investissement responsable dans l’IA :

La mission et les valeurs comptent

Les valeurs fondatrices façonnent la culture. Ce ne sont pas des éléments que l’on peut ajouter au fur et à mesure de la croissance d’une entreprise. Nous avons constaté cela dans la mission de trois de nos entreprises les plus prospères de la dernière décennie. Lyft était dédié à l’amélioration de la vie des gens grâce aux meilleurs moyens de transport ; Poshmark plaçait les personnes au cœur du commerce, en les autonomisant pour prospérer ; HashiCorp construisait une infrastructure critique qui permettait aux autres d’innover.

Cette fois-ci, nous avons des discussions similaires avec des fondateurs d’entreprises axées sur l’IA pour voir s’ils ont une mission centrée sur l’humain et des valeurs authentiques. Nous voulons comprendre ce qui guide leur réflexion sur l’impact de leur technologie et nous assurer que nous sommes alignés.

GenAI doit faire partie de votre ADN

L’explosion récente de l’IA a été stimulée par la pensée innovante de chercheurs, de constructeurs de modèles, d’éthiciens et de technologues. Nous pensons que les fondateurs qui sont imprégnés de cet univers comprennent comment concevoir et construire des entreprises d’IA axées sur les personnes.

Ainsi, lorsque nous rencontrons des fondateurs, nous recherchons :

• Une conviction fondamentale selon laquelle l’IA va augmenter les capacités humaines, et non les remplacer – l’IA est un coéquipier, voire un co-fondateur.
• Une équipe fondatrice qui a travaillé dans le domaine de l’IA générative académique ou appliquée, ou qui dispose d’un point d’entrée unique dans la vague de l’IA générative.
• Une passion pour la conception et l’expérience utilisateur afin de mettre en valeur les capacités invisibles de l’IA dans toutes les interactions homme-machine et les flux de travail.
• Des solutions alimentées par des éléments d’IA générative tels que des modèles et des ensembles de données propriétaires, ainsi qu’une interface de langage naturel de type conversation.
• Une proposition de valeur globale qui implique le déchargement cognitif des tâches répétitives.

La confiance et la sécurité ne peuvent pas être une réflexion après coup

Comme nous le savons déjà, l’IA a des effets néfastes. Nous avons identifié certains d’entre eux, notamment les hallucinations, l’empoisonnement, le manque de transparence, l’iniquité, l’injustice, les biais, les deep fakes, les violations du droit d’auteur et de la vie privée, et les atteintes à la sécurité.

Nous demandons aux fondateurs d’évaluer la fiabilité des modèles qui sous-tendent leur innovation, et nous les encourageons à s’intéresser aux travaux pionniers sur l’évaluation holistique des modèles, tels que ceux menés à Stanford. Nous pensons que les fondateurs doivent évaluer cela non seulement au moment de la sélection des modèles, mais tout au long du cycle de vie d’un modèle, depuis le développement, les tests, jusqu’au déploiement. Parallèlement, le respect du régime croissant de réglementations, de lignes directrices et de cadres pour l’utilisation responsable de l’IA est primordial.

La protection de la vie privée des données est un droit humain

Nous pensons que la protection de la vie privée nécessite une attention particulière et ne peut pas simplement être subsumée sous la confiance et la sécurité. Heureusement, compte tenu de la myriade de réglementations telles que le CCPA, le DGA, le DMA, le DPA, le GDPR, le PIPA et le PDPO qui ont émergé ces dernières années, les entreprises travaillent déjà à la mise en place de contrôles sur les données.

Cela est particulièrement important à l’ère de l’IA générative, lorsque les modèles produisent de nouvelles données à partir des ensembles d’entraînement, et que l’utilisation non autorisée des données d’entraînement pose un problème de propriété intellectuelle important. Des réglementations pour l’utilisation éthique des données, qui assurent une garantie et une gestion des risques, émergent maintenant dans le monde entier.

Les domaines de gouvernance qui doivent être pris en compte comprennent la découverte et l’inventaire de toutes les données ; la détection et la classification des données sensibles ; la compréhension des accès et des droits d’utilisation des modèles par les utilisateurs ; le consentement, le fondement juridique, la conservation, la résidence et la compréhension de la qualité et de la filiation.

Il est essentiel de prêter attention à ces aspects. Nous demandons aux fondateurs de le faire et les encourageons à mettre en place dès maintenant des garde-fous. Il sera trop difficile d’agir une fois que le fameux cheval de données aura quitté l’écurie.

L’impact surhumain peut être mesuré

Nous pensons que l’IA axée sur les personnes élèvera véritablement les êtres humains, et nous travaillons sur un cadre de conception pour mesurer ce potentiel lors de nos rencontres avec les fondateurs.

Revenons à nos exemples d’entreprises, Lyft, Poshmark et HashiCorp ont élevé respectivement les chauffeurs, les stylistes vendeurs et les praticiens du cloud, leur permettant de se développer au sein de communautés dynamiques. Ils ont dû prendre des décisions difficiles pour rester fidèles à leur engagement, mais ont finalement été récompensés par la satisfaction d’avoir atteint leurs missions d’autonomisation et d’élévation des personnes.

En tant qu’investisseur au stade de l’inception et de l’amorçage, notre objectif est de soutenir les entrepreneurs et de les aider à construire des entreprises emblématiques. Nous pensons que l’adoption d’une approche axée sur les personnes pour favoriser la création d’entreprises AI qui définissent leur génération donnera lieu à des entreprises durables et à un monde plus riche et meilleur.