Découvrez la nouvelle architecture sans serveur de la base de données vectorielle de Pinecone ! Soyez prêt à être époustouflé par les mots-clés clés dès le début !

Une nouvelle architecture serverless pour Pinecone

Pendant longtemps, les bases de données vectorielles étaient un produit de niche, mais parce qu’elles conviennent parfaitement pour fournir du contexte et une mémoire à long terme aux grands modèles de langage, tout le monde dans l’espace des bases de données semble maintenant essayer d’ajouter la recherche vectorielle à leurs produits existants le plus rapidement possible. Pendant ce temps, des services dédiés comme Pinecone, fondé par l’équipe derrière Amazon SageMaker, sont en tête de file, avec Pinecone ayant levé un total de 138 millions de dollars depuis sa création en 2019. Aujourd’hui, Pinecone lance Pinecone Serverless, une nouvelle architecture serverless considérablement améliorée pour alimenter son service.

Pinecone Serverless : une architecture optimisée

Pinecone Serverless sépare désormais les lectures, les écritures et le stockage, ce qui devrait réduire les coûts pour les utilisateurs. En effet, Pinecone affirme que sa nouvelle architecture peut offrir une réduction des coûts de 10x à 100x. La nouvelle architecture prend en charge le regroupement vectoriel en plus du stockage des objets binaires. Cela se traduit par des latences plus faibles et la capacité de Pinecone Serverless à prendre en charge des volumes de données massifs. De même, Pinecone Serverless introduit de nouveaux algorithmes d’indexation et de recherche pour permettre une recherche vectorielle rapide sur ce stockage d’objets binaires. Le service offre également une couche de calcul multi-locataire.

Une solution sans serveur pour faciliter la création d’applications GenAI

« Étant donné qu’il est vraiment sans serveur, il élimine complètement la nécessité pour les développeurs de provisionner ou de gérer l’infrastructure et leur permet de créer plus facilement des applications GenAI et de les mettre sur le marché beaucoup plus rapidement », explique la société dans son annonce. « Par conséquent, les développeurs avec des cas d’utilisation de toutes tailles peuvent créer des applications GenAI fiables, efficaces et impactantes avec n’importe quel modèle de langage de leur choix, ce qui entraîne une vague imminente d’applications GenAI incroyables atteignant le marché. »

Intégrations avec d’autres services IA

Dès le départ, Pinecone Serverless offrira des intégrations avec plusieurs autres services d’IA et d’arrière-plan, notamment Anthropic, Anyscale, Cohere, Confluent, LangChain, Pulumi et Vercel. « La mission de Vercel est d’aider le monde à expédier les meilleurs produits, et à l’ère de GenAI, cela nécessite Pinecone en tant que composant de base de données vectorielles », a déclaré Guillermo Rauch, PDG et fondateur de Vercel. « C’est pourquoi nous annonçons que tous les utilisateurs de Vercel peuvent désormais ajouter Pinecone Serverless à leurs applications en quelques clics, avec encore plus de fonctionnalités passionnantes à venir. »