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Databricks lève plus de 500 millions de dollars lors de sa série I, pour une valorisation de 43 milliards de dollars
Databricks, fabricant de logiciels d’analyse de données et d’intelligence artificielle, a levé une série I d’une valeur de plus de 500 millions de dollars, ce qui lui a valu une valorisation de 43 milliards de dollars.
Cette série se démarque, d’autant plus que de nombreuses startups en phase tardive voient leur valorisation réduite dans le cadre d’un ralentissement plus large du financement. Databricks a levé 1,6 milliard de dollars en août 2021 pour une valorisation post-monétaire de 38 milliards de dollars, et le fait que l’entreprise ajoute 5 milliards de dollars à son prix prouve que les tendances plus larges n’affectent pas tout le monde de la même manière, voire pas du tout.
Un tour de table qui ressemble à la fois à un financement pré-IPO et à un investissement stratégique
La liste des investisseurs qui ont participé à cette série I donne l’impression d’être à la fois un tour de financement pré-IPO et un investissement stratégique. Le capital de T. Rowe Price, Morgan Stanley, Fidelity et Franklin Templeton représente la partie « pré-IPO », car ces investisseurs investissent souvent dans des entreprises qui devraient bientôt être introduites en bourse. Du côté stratégique, nous avons Capital One Ventures et Nvidia.
La connexion Nvidia-Databricks n’est pas difficile à comprendre – Databricks s’appuie sur ses capacités d’intelligence artificielle, basées sur son expérience dans la vente de logiciels de données et d’apprentissage automatique. Nvidia profite également de la demande alimentée par l’intelligence artificielle pour ses puces et logiciels. La demande de puces Nvidia est si forte que certains pays cherchent à sécuriser leur approvisionnement pour leurs propres économies, par exemple.
D’autres investisseurs plus traditionnels du marché privé ont également participé à la série I, notamment Andreessen Horowitz et Tiger Global.
Comment Databricks a-t-elle réussi à augmenter sa valorisation sur ce marché où les multiples de revenus plus conservateurs prédominent ?
L’entreprise a déclaré que, au deuxième trimestre se terminant le 31 juillet, son chiffre d’affaires annuelisé avait dépassé la barre des 1,5 milliard de dollars. Databricks a également déclaré qu’elle compte plus de 10 000 clients dans le monde, dont plus de 300 génèrent actuellement des revenus à un rythme d’un million de dollars ou plus par an grâce à ses logiciels et services.
En analysant les données partielles divulguées par Databricks il y a quelques mois, il semble que la croissance de son chiffre d’affaires ralentisse. Cependant, Databricks a également déclaré aujourd’hui que son deuxième trimestre fiscal a connu la « plus forte croissance trimestrielle du chiffre d’affaires » de son histoire.
C’est suffisant pour que les investisseurs parient que lorsque Databricks sera introduite en bourse, elle pourra dépasser cette valorisation de 43 milliards de dollars.
Databricks ne se précipite pas vers une introduction en bourse
Cependant, cela implique, légèrement agaçant pour ceux qui sont impatients de lire son éventuel dépôt de S-1, que Databricks ne se précipite pas vers une introduction en bourse. Avec un multiple de revenus effectif de 29x, l’entreprise semble un peu chère pour le marché actuel. Cela implique que l’entreprise prévoit de se développer un peu plus avant de tenter de défendre sa dernière valorisation sur le marché public. D’où une introduction en bourse plus tardive.
Un capital frais pour soutenir les ambitions de Databricks
Le nouveau capital est plus un rafraîchissement qu’une recharge pour Databricks, que nous ne pensions pas en manque de liquidités de toute façon. Peut-être que cette série lui donne également plus de marge de manœuvre pour faire d’autres mouvements stratégiques. Il y a une course effrénée pour conquérir une part de ce que la plupart des acteurs de la tech s’attendent à être un marché de l’intelligence artificielle énorme. Un demi-milliard de dollars de capital frais ne fera certainement pas de mal aux ambitions de Databricks.