{"id":12002,"date":"2024-04-02T04:57:37","date_gmt":"2024-04-02T02:57:37","guid":{"rendered":"https:\/\/toukiela.com\/le-nouvel-outil-revolutionnaire-de-metaview-enregistre-automatiquement-les-notes-dentretien-pour-soulager-les-recruteurs\/"},"modified":"2024-04-02T04:57:38","modified_gmt":"2024-04-02T02:57:38","slug":"le-nouvel-outil-revolutionnaire-de-metaview-enregistre-automatiquement-les-notes-dentretien-pour-soulager-les-recruteurs","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/toukiela.com\/fr_ca\/le-nouvel-outil-revolutionnaire-de-metaview-enregistre-automatiquement-les-notes-dentretien-pour-soulager-les-recruteurs\/","title":{"rendered":"Le nouvel outil r\u00e9volutionnaire de Metaview enregistre automatiquement les notes d&rsquo;entretien pour soulager les recruteurs !"},"content":{"rendered":"<p><em><\/em><\/p>\n<h2>Une nouvelle application AI pour faciliter le processus de recrutement<\/h2>\n<p><\/p>\n<p>Siadhal Magos et Shahriar Tajbakhsh travaillaient respectivement chez Uber et Palantir lorsqu\u2019ils ont r\u00e9alis\u00e9 que le recrutement, et plus particuli\u00e8rement le processus d\u2019entretien, devenait de plus en plus difficile pour de nombreux services de ressources humaines d\u2019entreprise.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Il \u00e9tait clair pour nous que la partie la plus importante du processus de recrutement \u00e9tait les entretiens, mais c\u2019\u00e9tait aussi la partie la plus opaque et peu fiable\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Magos \u00e0 Toukiela. \u00ab\u00a0De plus, il y a beaucoup de travail associ\u00e9 \u00e0 la prise de notes et \u00e0 la r\u00e9daction des retours d\u2019entretien, et de nombreux intervieweurs et responsables du recrutement font tout leur possible pour l\u2019\u00e9viter\u00a0\u00bb.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Magos et Tajbakhsh pensaient que le processus de recrutement \u00e9tait pr\u00eat pour la disruption, mais ils voulaient \u00e9viter d\u2019abstraire trop de l\u2019\u00e9l\u00e9ment humain. Ils ont donc lanc\u00e9 Metaview, une application de prise de notes aliment\u00e9e par l\u2019IA pour les recruteurs et les responsables du recrutement qui enregistre, analyse et r\u00e9sume les entretiens d\u2019embauche.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Metaview est un preneur de notes IA con\u00e7u sp\u00e9cifiquement pour le processus de recrutement\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Magos. \u00ab\u00a0Il aide les recruteurs et les responsables du recrutement \u00e0 se concentrer davantage sur la connaissance des candidats et moins sur l\u2019extraction de donn\u00e9es des conversations. Par cons\u00e9quent, les recruteurs et les responsables du recrutement \u00e9conomisent beaucoup de temps \u00e0 r\u00e9diger des notes et sont plus pr\u00e9sents pendant les entretiens car ils n\u2019ont pas besoin de faire plusieurs t\u00e2ches \u00e0 la fois\u00a0\u00bb.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Metaview s\u2019int\u00e8gre \u00e0 des applications, des syst\u00e8mes t\u00e9l\u00e9phoniques, des plateformes de vid\u00e9oconf\u00e9rence et des outils tels que Calendly et GoodTime pour capturer automatiquement le contenu des entretiens. Magos affirme que la plateforme \u00ab\u00a0tient compte des subtilit\u00e9s des conversations de recrutement\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0s\u2019enrichit de donn\u00e9es provenant d\u2019autres sources\u00a0\u00bb, telles que les syst\u00e8mes de suivi des candidatures, pour mettre en \u00e9vidence les moments les plus pertinents.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Zoom, Microsoft Teams et Google Meet ont tous une fonction de transcription int\u00e9gr\u00e9e, ce qui est une alternative possible \u00e0 Metaview\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Magos. \u00ab\u00a0Mais les informations extraites par l\u2019IA de Metaview \u00e0 partir des entretiens sont beaucoup plus pertinentes pour le cas d\u2019utilisation du recrutement que les alternatives g\u00e9n\u00e9riques, et nous aidons \u00e9galement les utilisateurs avec les prochaines \u00e9tapes de leurs flux de travail de recrutement dans et autour de ces conversations\u00a0\u00bb.<\/p>\n<p><\/p>\n<div id=\"attachment_2684199\" style=\"width: 1034px\" class=\"wp-caption aligncenter\">\n<p id=\"caption-attachment-2684199\" class=\"wp-caption-text\"><strong>Cr\u00e9dits photo:<\/strong> Metaview<\/p>\n<p>\n<\/p><\/div>\n<p><\/p>\n<h2>Les limites des entretiens d\u2019embauche traditionnels<\/h2>\n<p><\/p>\n<p>Il est certainement \u00e9vident que le processus d\u2019entretien d\u2019embauche traditionnel comporte de nombreuses limites, et une application de prise de notes et d\u2019analyse de conversation comme Metaview pourrait aider, du moins en th\u00e9orie. Comme le souligne un article de Psychology Today, le cerveau humain est rempli de biais qui entravent notre jugement et notre prise de d\u00e9cision, par exemple une tendance \u00e0 s\u2019appuyer trop fortement sur la premi\u00e8re information offerte et \u00e0 interpr\u00e9ter les informations de mani\u00e8re \u00e0 confirmer nos croyances pr\u00e9existantes.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>La question est de savoir si Metaview fonctionne \u2013 et, plus important encore, fonctionne \u00e9galement bien pour tous les utilisateurs ?<\/p>\n<p><\/p>\n<p>M\u00eame les meilleurs syst\u00e8mes de dict\u00e9e vocale aliment\u00e9s par l\u2019IA sont sujets \u00e0 leurs propres biais. Une \u00e9tude de Stanford a montr\u00e9 que les taux d\u2019erreur pour les locuteurs noirs sur les services de transcription vocale \u00e0 texte d\u2019Amazon, Apple, Google, IBM et Microsoft sont presque deux fois sup\u00e9rieurs \u00e0 ceux des locuteurs blancs. Une autre \u00e9tude plus r\u00e9cente publi\u00e9e dans le journal Computer Speech and Language a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 des diff\u00e9rences statistiquement significatives dans la mani\u00e8re dont deux mod\u00e8les de reconnaissance vocale de premier plan traitaient les locuteurs de diff\u00e9rents sexes, \u00e2ges et accents.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Il faut \u00e9galement prendre en compte l\u2019effet d\u2019hallucination. L\u2019IA commet des erreurs de synth\u00e8se, notamment dans les r\u00e9sum\u00e9s de r\u00e9unions. Dans un r\u00e9cent article, le Wall Street Journal a cit\u00e9 un exemple o\u00f9, pour un utilisateur pr\u00e9coce utilisant l\u2019outil AI Copilot de Microsoft pour r\u00e9sumer les r\u00e9unions, Copilot a invent\u00e9 des participants et a sous-entendu que les appels portaient sur des sujets qui n\u2019avaient jamais \u00e9t\u00e9 discut\u00e9s.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Interrog\u00e9 sur les mesures prises par Metaview, le cas \u00e9ch\u00e9ant, pour att\u00e9nuer les biais et autres probl\u00e8mes algorithmiques, Magos a affirm\u00e9 que les donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement de Metaview \u00e9taient suffisamment diversifi\u00e9es pour produire des mod\u00e8les qui \u00ab\u00a0d\u00e9passent les performances humaines\u00a0\u00bb sur les flux de travail de recrutement et qui se comportent bien sur les benchmarks populaires en mati\u00e8re de biais.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Je suis sceptique et un peu m\u00e9fiant aussi vis-\u00e0-vis de la fa\u00e7on dont Metaview traite les donn\u00e9es vocales. Magos affirme que Metaview stocke les donn\u00e9es de conversation pendant deux ans par d\u00e9faut, sauf si les utilisateurs demandent que les donn\u00e9es soient supprim\u00e9es. Cela semble \u00eatre une p\u00e9riode exceptionnellement longue.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Mais rien de tout cela ne semble avoir affect\u00e9 la capacit\u00e9 de Metaview \u00e0 obtenir des financements ou des clients.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Metaview a lev\u00e9 ce mois-ci 7 millions de dollars aupr\u00e8s d\u2019investisseurs, dont Plural, Coelius Capital et Vertex Ventures, portant le total des fonds lev\u00e9s par cette start-up londonienne \u00e0 14 millions de dollars. Metaview compte actuellement 500 entreprises clientes, dont Brex, Quora, Pleo et Improbable \u2013 et elle a connu une croissance de 2 000% par an.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>\u00ab\u00a0L\u2019argent sera utilis\u00e9 principalement pour d\u00e9velopper l\u2019\u00e9quipe produit et ing\u00e9nierie, et donner plus de ressources \u00e0 nos efforts de vente et de marketing\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Magos. \u00ab\u00a0Nous allons tripler l\u2019\u00e9quipe produit et ing\u00e9nierie, affiner davantage notre moteur de synth\u00e8se de conversation pour que notre IA extrait automatiquement les informations exactes dont nos clients ont besoin, et d\u00e9velopper des syst\u00e8mes pour d\u00e9tecter de mani\u00e8re proactive des probl\u00e8mes tels que les incoh\u00e9rences dans le processus d\u2019entretien et les candidats qui semblent perdre de l\u2019int\u00e9r\u00eat\u00a0\u00bb.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":1,"featured_media":12004,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","_seopress_analysis_target_kw":"","footnotes":""},"categories":[608],"tags":[],"class_list":["post-12002","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-actualite-intelligence-artificielle","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-50"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/fr_ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12002","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/fr_ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/fr_ca\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/fr_ca\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/fr_ca\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=12002"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/toukiela.com\/fr_ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12002\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":12003,"href":"https:\/\/toukiela.com\/fr_ca\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12002\/revisions\/12003"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/fr_ca\/wp-json\/wp\/v2\/media\/12004"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/toukiela.com\/fr_ca\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12002"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/fr_ca\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=12002"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/toukiela.com\/fr_ca\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12002"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}