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Une startup nommée Rasa aide les grandes entreprises à construire des assistants de conversation
Rasa est une startup qui prétend avoir développé une infrastructure permettant aux développeurs des grandes entreprises de construire des assistants de conversation AI génératifs « robustes » afin que ces interactions soient plus personnelles et significatives pour les utilisateurs. Elle le fait en fournissant l’infrastructure CALM (Conversational AI with Language Models) et une interface utilisateur à faible code.
La technologie de Rasa lui a permis de décrocher plusieurs clients de grande envergure, principalement dans les services financiers et les télécommunications. Parmi ces clients figurent deux des trois plus grandes banques du monde, deux des plus grandes banques des États-Unis, American Express et Deutsche Telekom, entre autres.
Fondée en 2016, Rasa a commencé en tant que plateforme open source permettant aux développeurs de construire des chatbots, des applications vocales et d’autres services utilisant l’IA conversationnelle pour l’interactivité. Depuis lors, Rasa a été téléchargé par les développeurs plus de 50 millions de fois, selon la société.
Une nouvelle stratégie pour mieux engager les clients
Il y a quelques années, la startup a reconnu l’opportunité d’aider les entreprises à mieux engager leurs clients. Melissa Gordon, ancienne employée d’Oracle, a été chargée de diriger cette nouvelle stratégie. Gordon, qui était une sauteuse à la perche pendant de nombreuses années dans un sport qui n’était pas encore féminin et qui utilisait la loi Title IX pour concourir dans l’équipe masculine, aime « remettre en question le statu quo ».
« Nous avons toujours été très explicites dès le début sur le fait de remettre en question certaines idées établies sur la façon dont les chatbots allaient être construits », a déclaré le co-fondateur et CTO Alan Nichol.
Cette initiative semble avoir porté ses fruits pour Rasa, qui affirme avoir « presque doublé » son revenu récurrent annuel (ARR) en 2023 par rapport à l’année précédente. Cette traction lui a permis de lever 30 millions de dollars lors d’un tour de financement de série C, co-dirigé par StepStone Group et PayPal Ventures, avec la participation des investisseurs existants Andreessen Horowitz (a16z), Accel et Basis Set Ventures. La société a refusé de révéler sa valorisation, se contentant de dire qu’il s’agissait d’une augmentation par rapport à sa levée de fonds de série B de 26 millions de dollars.
Un espace concurrentiel
Il ne fait aucun doute que cet espace est très concurrentiel. Mardi, Toukiela a rapporté que Sierra, une startup d’IA conversationnelle fondée par l’ancien co-PDG de Salesforce Bret Taylor et l’ancien employé de Google Clay Bavor, affirmait que son logiciel pouvait réellement agir au nom du client.
Rasa est différent, selon Nichol, car il ne s’agit pas seulement d’agents.
Les deux entreprises affirment cependant s’attaquer à des problèmes tels que les hallucinations, où un grand modèle de langage invente parfois une réponse lorsqu’il manque d’informations pour répondre avec précision.
Rasa affirme être unique en ce sens qu’elle permet aux entreprises « d’exploiter pleinement la puissance des LLM pour comprendre le langage de manière très nuancée, sans s’exposer à ce genre de risques ». En d’autres termes, elle utilise les LLM pour comprendre les utilisateurs, plutôt que pour deviner la logique métier ou diriger une conversation, de sorte que les entreprises peuvent garder le contrôle sur la façon dont se déroulent les conversations et sur ce que leurs chatbots disent.
C’est une affirmation audacieuse.
Cependant, selon Gordon, les chatbots développés avec l’infrastructure de Rasa ne donnent pas l’impression d’être des chatbots de marque.
« Un cas d’utilisation classique est un assistant phare orienté client, et généralement, ces équipes, lorsqu’elles viennent chez Rasa, ce n’est généralement pas leur première expérience », a déclaré Nichol. « Elles ont déjà utilisé une autre plateforme ou ont essayé de tout construire en interne. Et puis, à un moment donné, elles se sont essoufflées, et elles cherchent quelque chose de plus évolutif. »
Des cas d’utilisation variés
Les chatbots ont des cas d’utilisation externes allant de la vérification des soldes de compte au transfert d’argent. Dans le cas de Deutsche Telekom, par exemple, les chatbots peuvent aider à réinitialiser un routeur chez quelqu’un en cas de problème Internet, explique Gordon. Il est à noter que cet investissement marque la première incursion de PayPal Ventures dans l’IA. Dans une déclaration écrite, le partenaire Alan Du a déclaré : « Chez PayPal, nous avons constaté comment la technologie de Rasa améliore l’engagement des clients et les performances de l’entreprise grâce à nos solutions de conciergerie, et nous investissons pour la première fois dans l’IA de Rasa car nous pensons que c’est la meilleure plateforme pour les entreprises souhaitant développer une IA conversationnelle robuste ».